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Uma abordagem multi-nuvem é a combinação de diferentes serviços de nuvem fornecidos por mais de um provedor de nuvem. Esses provedores de nuvem podem ser nuvens públicas como AWS, Azure ou Google, bem como nuvens privadas construídas em VMware. Serviços de nuvem como Inteligência de Negócios, IA e Aprendizado de Máquina migraram para modelos de consumo de software como serviço (SaaS) ou plataforma como serviço (PaaS). Compartilhar dados entre nuvens desbloqueia inovações de cada nuvem enquanto elimina preocupações com a gravidade dos dados e evita o armazenamento de múltiplas cópias (possivelmente fora de sincronia) dos mesmos dados. Interrupções em nuvens públicas não são um conceito novo. Ameaças cibernéticas como WannaCry e NoPetya podem rapidamente sobrecarregar uma única plataforma. Distribuir sua estratégia de nuvem entre vários provedores reduz sua exposição a um único ponto de falha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Sempre há um risco de que os dados dos usuários possam ser acessados por outras pessoas. Portanto, a proteção de dados e da nuvem deve ser boa, porque se não for, será perigoso para a confidencialidade dos dados. A internet é o único caminho para a computação em nuvem. Quando não há conexão com a internet no seu local, ou o caminho da internet para o provedor de nuvem está com problemas, o acesso à sua máquina de computação em nuvem será automaticamente desconectado. Agora, é aqui que o maior obstáculo ocorre em países em desenvolvimento e áreas remotas que não têm bom acesso à internet. Existem muitos argumentos contra a computação em nuvem, um dos quais é a computação, porque o sistema de trabalho da Computação em Nuvem é online, cada componente que está na Computação em Nuvem pode ser exposto a uma ampla gama, esta é uma oportunidade aberta para ataques aos dados ou atividades armazenadas no servidor. Quando um ataque é realizado por hackers, os problemas que ocorrem são a segurança dos dados e a privacidade dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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