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A facilidade de uso para tarefas de preparação de dados, como exploração, perfilagem, análise, validação, limpeza, aprimoramento e técnicas de qualidade de dados semelhantes. Existem também recursos muito avançados, como análise de dependência e resolução de entidades.
O Aperture acelera dramaticamente a análise ad hoc, a preparação de dados e tarefas semelhantes em comparação com a contratação de um engenheiro de dados para realizar a tarefa. Mais importante ainda, os engenheiros de dados muitas vezes não sabem o que procurar e precisam de especificações detalhadas. Portanto, o Aperture traz dados para usuários de negócios, analistas e arquitetos que conhecem o negócio e os objetivos, reduzindo a necessidade de longos projetos de resolução de problemas, sprints e épicos. As tarefas que seriam vários sprints ou até mesmo épicos no desenvolvimento tradicional baseado em código foram realizadas em dias. O Aperture pode ser usado para monitorar CRMs, limpar arquivos de transferência, validar conformidade, analisar novas anomalias de dados encontradas que preocupam os usuários de negócios e muito mais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O preço tem sido um problema sem descontos significativos. Ao mesmo tempo, se uma empresa precisa contratar continuamente consultores externos, ela economizará uma quantia significativa de dinheiro investindo em uma ferramenta como esta e fazendo as coisas por conta própria ou transformando tarefas típicas de consultoria de meses para dias. Isso aconteceu comigo também, então as casas de consultoria podem não gostar disso. Os clientes podem fazer muito depois de ver alguns primeiros projetos e, em seguida, apenas encomendar trabalho extra de vez em quando para necessidades mais amplas ou verdadeiramente complexas.
Outra desvantagem é que isso não escala para casos de uso como big data verdadeiro e dados de streaming de IoT com práticas completas de DevOps. Portanto, os departamentos de TIC podem preferir outras ferramentas, enquanto os escritórios de governança e gestão de dados que trabalham com negócios podem preferir o Aperture. Dezenas de milhões de registros estão bem, mas o verdadeiro big data tem requisitos massivos de escalabilidade. No entanto, escolher uma ferramenta destinada a engenheiros de dados que trabalham com big data não oferece vantagens como o Aperture. Você acaba trabalhando com sprints lentos, rodadas intermináveis de comunicação e projetos caros e pesados em TIC.
Escolha uma ferramenta e especialistas para suas necessidades e teste-os antecipadamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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