# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 105 ## About Elastic Stack O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Elastic Stack, desfrutando de integração perfeita e criação intuitiva de painéis. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Elastic Stack, permitindo integração, personalização e implantação sem problemas em vários sistemas. (3 reviews) - Os usuários apreciam o **gerenciamento unificado de logs** do Elastic Stack, permitindo uma correlação rápida de problemas e uma visão abrangente. (3 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades de busca rápidas e escaláveis** do Elastic Stack, aprimorando sua capacidade de correlacionar e visualizar dados. (3 reviews) - Os usuários apreciam a **versatilidade** do Elastic Stack, permitindo integração e personalização perfeitas em vários modelos de implantação e formatos de dados. (3 reviews) - Sistema de Alerta (2 reviews) - Os usuários apreciam as **capacidades de análise e visualização em tempo real** do Elastic Stack, aprimorando as percepções de dados de forma eficiente. (2 reviews) - Compartilhamento Colaborativo (2 reviews) - Os usuários valorizam as opções de **personalização flexível** no Elastic Stack, aprimorando sua capacidade de adaptar soluções às suas necessidades. (2 reviews) - Os usuários valorizam os **painéis personalizáveis** no Elastic Stack, aprimorando suas capacidades de visualização e análise de dados. (2 reviews) **What users dislike:** - Os usuários descobrem que **o gerenciamento de recursos requer expertise significativa** , levando a uma potencial instabilidade e custos mais altos em escala. (3 reviews) - Os usuários enfrentam **problemas de complexidade** ao gerenciar o Elastic Stack, exigindo expertise para garantir desempenho e estabilidade ótimos. (2 reviews) - Os usuários acham o Elastic Stack **caro em escala** devido aos altos custos de recursos e licenciamento. (2 reviews) - Os usuários descobrem que o Elastic Stack tem **alto uso de memória** , o que pode levar a custos aumentados e complexidade de gerenciamento. (2 reviews) - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o Elastic Stack, especialmente na gestão de clusters e otimização de desempenho. (2 reviews) - Experiência Técnica Necessária (2 reviews) - Os usuários acham que os **bugs e dificuldades de solução de problemas** no Elastic Stack dificultam a gestão eficaz de desempenho e a usabilidade. (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Os usuários acham o Elastic Stack **intensivo em recursos** e desafiador de gerenciar, especialmente com o aumento dos volumes de dados. (1 reviews) - Os usuários acham **as dificuldades de depuração** em pipelines do Logstash desafiadoras, muitas vezes faltando clareza e ferramentas eficazes para solução de problemas. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Elastic Stack: Escalabilidade em Tempo Real, Pesquisa Rápida e Visualizações Poderosas com Kibana **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** O que eu mais gosto no Elastic Stack é sua capacidade de lidar com volumes massivos de dados de log em tempo real. O Elasticsearch oferece indexação e busca rápidas, enquanto o Kibana torna a visualização intuitiva e poderosa. O stack se integra perfeitamente com fluxos de trabalho DevOps, permitindo monitoramento proativo, detecção de anomalias e otimização de desempenho. Essa combinação de escalabilidade, velocidade e flexibilidade o torna inestimável para a confiabilidade e observabilidade do sistema. **O que você não gosta em Elastic Stack?** O Elastic Stack pode ser complexo de configurar e requer ajustes significativos para implantações em larga escala. Escalar clusters é intensivo em recursos, e alguns recursos avançados estão disponíveis apenas sob licença comercial. Melhor documentação para integrações tornaria a adoção mais tranquila. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Elastic Stack resolve o desafio de gerenciar dados de log em grande escala centralizando-os em uma única plataforma. Ele permite monitoramento em tempo real, detecção de anomalias e solução de problemas mais rápida, o que melhora a confiabilidade do sistema e reduz o tempo de inatividade. O resultado é maior eficiência e uma observabilidade mais forte em toda a nossa infraestrutura. ### 2. Focus on Team Velocity **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gautam P. | Researchers, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** As a Scrum Master, my focus is completely on team productivity and keeping our development cycles moving. What I like best about Elastic Stack (specifically the Elasticsearch and Kibana combo) is how quickly it allows my developers to root-cause issues during production incidents. Before we centralized our logs, a production bug meant devs had to manually SSH into individual servers and comb through raw text files, which completely killed our sprint momentum. Now, everything across our microservices is funneled into Kibana. The search speed even when looking through millions of raw data points is near-instant. Being able to save search patterns and instantly share specific log URLs across Slack allows our devs to collaborate seamlessly and close out hotfixes within the same sprint. **O que você não gosta em Elastic Stack?** The primary headache is the steep learning curve for non-technical team members and the maintenance overhead. While the developers can write complex Lucene or KQL queries easily, our Product Managers and QA testers find the raw interface completely overwhelming without pre-built dashboards. Also, from a resource management perspective, it can be a massive hog. If the team doesn't configure index lifecycle management (ILM) correctly right out of the gate, old indices will quietly sit there and inflate your cloud hosting bill or throttle cluster memory. It requires regular tuning and clean-up, which occasionally forces me to dedicate valuable story points to 'infrastructure maintenance' spikes rather than customer-facing features. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** It solves our fragmented observability problem. We use it to aggregate application logs, API gateway latencies, and system metrics into a single source of truth. The major benefit to our day-to-day workflow is the massive reduction in our MTTR (Mean Time to Resolution). During our post-deployment monitoring phases, if a new feature release triggers an anomaly, our automated Elastic alerts flag it immediately. The team can pinpoint exactly which microservice or code block is throwing exceptions within minutes. It has saved us countless hours of aimless troubleshooting, letting us protect our sprint goals and keep our production environments stable. ### 3. Análise de Logs Poderosa, Precisa de Melhorias na Interface do Usuário **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Eu realmente aprecio como o Elastic Stack me permite ver todo o comportamento de um dispositivo simplesmente inserindo o ID do usuário. É muito simples de usar, e todos os logs do dispositivo são registrados, o que ajuda muito na depuração de problemas. Eu uso o Elasticsearch para ver os logs dos usuários, e valorizo o painel e as análises por mostrar quantos estão usando e os problemas que podem estar enfrentando. É útil analisar cada ação realizada pelo usuário e entender como o dispositivo está se comportando em produção. A mudança do Amplitude para o Elastic Stack foi benéfica porque me permite ver informações mais detalhadas, como a força da internet, o que ajuda muito. A configuração inicial foi bastante simples, e foi uma experiência de aprendizado enquanto fazíamos a mudança. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Às vezes, sinto que a interface do usuário precisa melhorar. Toda a interface do usuário precisa ser melhorada. Sinto que é difícil encontrar um dado específico. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para monitorar o comportamento dos dispositivos através de logs, o que é simples e ajuda a depurar problemas de forma eficaz. Mudar para o Elastic Stack a partir do Amplitude nos permite ver estados de conexão detalhados e analisar ações dos usuários, aprimorando nossa compreensão do desempenho dos dispositivos. ### 4. Pesquisa Rápida como um Raio, Escalável com Consultas Poderosas e Análises **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Ele suporta buscas complexas de texto completo, consultas estruturadas e análises avançadas como agregações através de uma API RESTful baseada em JSON. Ele fornece resultados de busca quase em tempo real, muitas vezes em milissegundos, mesmo em petabytes de dados. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Ele prioriza o desempenho rápido de busca e a escalabilidade em detrimento da consistência estrita dos dados, portanto, as atualizações podem não ser refletidas imediatamente em todas as partes dos dados. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os registros são claros e úteis, e ajudam a identificar tendências de usuários no aplicativo. Eles fornecem informações detalhadas sobre ações que ocorreram, incluindo dados que variam desde a velocidade da rede até os resultados das chamadas de API. Isso nos apoia consistentemente no rastreamento das ações dos usuários no aplicativo do nosso lado. ### 5. Monitoramento Abrangente com Impulso de Segurança Personalizado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior Consultant, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Gosto de usar o Elastic Stack como uma única pilha para segurança, monitoramento, pesquisa e alertas. Acho as mais de 1000 regras pré-construídas para várias integrações, como Salesforce, Windows, Linux e Postgres, muito úteis para uma configuração rápida de segurança. Também aprecio que posso personalizar essas regras de segurança para atender às minhas necessidades. A configuração inicial foi fácil, exigindo apenas uma chave de API com as permissões necessárias. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Acho que o painel do Kibana poderia ser melhorado ao obter ideias do Grafana, que oferece painéis mais rápidos e capacidades em tempo real. Além disso, o Elastic Stack deveria adicionar integração para monitorar LLM, suas entradas, tokens, etc. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para monitoramento, observabilidade, segurança, busca em tempo real e alertas, resolvendo problemas de monitoramento de infraestrutura e busca em tempo real. ### 6. Registro Centralizado Facilitado com Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Gosto do tempo de resposta no painel do Kibana durante a descoberta. Eu gosto de adicionar alertas em cima dos logs do Kibana e aprecio o painel amigável. Também gosto da capacidade de pesquisar, compartilhar consultas e compartilhar URLs com equipes. Essas são as características que mais gosto no Elastic Stack. **O que você não gosta em Elastic Stack?** O preço é muito alto, mas como uma aplicação empresarial, é bom. A equipe enfrentou uma curva de aprendizado durante a configuração inicial. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para centralização de logs, monitoramento e solução de problemas em sistemas distribuídos. Ele agrega logs, realiza busca e análise em tempo real, e melhora a velocidade de depuração e a observabilidade do sistema em ambientes de alto tráfego. ### 7. Kibana Makes Log Collection and Analysis Easy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aleksa K. | DevOps Engineer, Bancário, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Using Kibana, its a great place for collecting and analyzing logs **O que você não gosta em Elastic Stack?** Sometimes it overflows memory with some "ghost" data that you dont even need **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Its one centralized place for your aplication logs that can after be ude either by devops or data scientists ### 8. Percepções Poderosas de Dados com Pequenos Problemas na Interface do Usuário **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samra K. | Quality Assurance Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Eu gosto de usar o Elastic Stack porque ele me ajuda a aprender, tornando fácil entender e trabalhar com dados do mundo real. É útil para depurar problemas quando um usuário reclama, pois posso descobrir qual API não estava funcionando. Eu aprecio como o Elastic Stack me ajuda a entender chamadas de API e tempos. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Os painéis do Elastic às vezes não atualizam corretamente. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para analisar dados de usuários, monitorar o desempenho da API e depurar problemas de forma eficiente. Ele simplifica o aprendizado de consultas de dados e a compreensão de dados do mundo real. ### 9. Universal, Rico em Recursos e Fácil de Seguir **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Recursos fortes e dashboards prontos para uso, além de correlações automáticas. Há também muita personalização disponível com muitas opções, e a interface do usuário parece intuitiva e fácil de navegar. **O que você não gosta em Elastic Stack?** A detecção e categorização de anomalias pode ser difícil de gerenciar, especialmente quando há um grande número de entidades únicas. Também sinto que está faltando mais painéis e modelos integrados adaptados a adaptadores ou fontes de dados específicos. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Observabilidade, busca vetorial, ML e um banco de dados de microsserviços. ### 10. Ferramenta Poderosa e Flexível para Pesquisa e Visualização de Dados em Tempo Real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** O Elastic Stack oferece uma excelente combinação de capacidades de busca em tempo real, análise e visualização. A busca de texto completo do Elasticsearch é incrivelmente rápida e escalável, o Logstash fornece pipelines robustos de ingestão de dados, e o Kibana facilita a criação de dashboards ricos e interativos. Sua natureza de código aberto e grande comunidade também são grandes pontos fortes, permitindo personalização flexível e amplo suporte a plugins. Ele se integra perfeitamente com outras ferramentas e suporta uma ampla gama de formatos de dados. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Embora o Elastic Stack seja poderoso, ele pode ser intensivo em recursos, especialmente à medida que o volume de dados cresce. Gerenciar clusters e garantir desempenho ideal pode exigir expertise profunda, particularmente com o uso de memória e disco. A curva de aprendizado pode ser íngreme para iniciantes, e o licenciamento comercial para recursos avançados como aprendizado de máquina pode se tornar caro. Além disso, solucionar problemas em pipelines do Logstash às vezes carece de clareza e de boas ferramentas de depuração. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Elastic Stack nos ajuda a centralizar, indexar e analisar logs de múltiplos serviços distribuídos em tempo real, reduzindo significativamente o tempo de resolução de problemas e melhorando a eficiência operacional. Com os dashboards do Kibana, obtemos insights imediatos sobre a saúde do sistema, erros de aplicação e comportamento do usuário, o que ajuda tanto as equipes de engenharia quanto de produto a tomarem decisões informadas rapidamente. Além disso, o stack suporta nossos fluxos de trabalho de ingestão de big data e serve como um armazenamento de documentos flexível para dados semiestruturados, melhorando nossa acessibilidade aos dados e o desempenho das consultas. ## Elastic Stack Discussions - [O que são Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quais são os recursos do Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-8274593?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+01%3A56%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=cd451217-c1e4-4524-8eaa-7130af6d5d8b&secure%5Btoken%5D=596be68bf415a8e051954f03149d4095db54ee62ccc3fcc5a1973a40985e5827&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [BrowserStack](https://www.g2.com/pt/products/browserstack/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Preparação de dados** - Fontes de dados - Indexação - Etiquetagem automatizada - Combinação de dados **Gestão de Dados** - Integração de dados - Descoberta de dados - Multi - Plataforma - Metadados **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de Dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos - Linguagem de consulta **Relatórios** - Interface de Relatórios - Compartilhar relatórios - Passos para responder **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **análise** - Acompanhe as tendências - Detectar anomalias - Dados de Métricas e Eventos - Pesquisa - Alertas - Cauda Viva **Analytics** - Análise de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática - Replicação de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática **Visualização** - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis - Formatos **Visualização** - Painéis - Descoberta de dados **Segurança** - Conformidade - Governança - Proteção de dados **Desempenho** - Otimização de Consultas **Desempenho** - Otimização de Consultas **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Colaboração** - Compartilhar - Coedição - Dispositivos **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Análise de Logs de IA Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **Apoio** - Multi-Modelo - Sistemas Operacionais - Conectores BI **Apoio** - Multi-Modelo - Conectores BI - Sistemas Operacionais **Agente AI - Tecido de Dados** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Tomada de Decisão **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Recursos do banco de dados** - Armazenamento - Disponibilidade - Estabilidade - Escalabilidade - Segurança - Manipulação de dados - Linguagem de consulta **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real - Relatórios por e-mail ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,578 reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/pt/products/data-studio/reviews) - 4.4/5.0 (455 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/pt/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)