# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 105 ## About Elastic Stack O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Os usuários valorizam a **facilidade de uso** do Elastic Stack, beneficiando-se de sua plataforma unificada para insights e gerenciamento de dados. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Elastic Stack, beneficiando-se de sua integração perfeita e opções de implantação personalizáveis. (3 reviews) - Os usuários valorizam o **gerenciamento unificado de logs** do Elastic Stack, melhorando a correlação de problemas e a compreensão do comportamento do sistema. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **eficiência de busca** do Elastic Stack, permitindo uma rápida correlação de problemas e uma compreensão abrangente do sistema. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **versatilidade** do Elastic Stack, apreciando sua integração perfeita e flexibilidade em vários modelos de implantação. (3 reviews) - Sistema de Alerta (2 reviews) - Os usuários apreciam as **capacidades de análise e visualização em tempo real** do Elastic Stack, aprimorando as percepções de dados de forma eficiente. (2 reviews) - Compartilhamento Colaborativo (2 reviews) - Os usuários valorizam as opções de **personalização flexível** no Elastic Stack, aprimorando sua capacidade de adaptar soluções às suas necessidades. (2 reviews) - Os usuários valorizam os **painéis personalizáveis** no Elastic Stack, aprimorando suas capacidades de visualização e análise de dados. (2 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham o **gerenciamento de recursos** do Elastic Stack complexo e exigente, levando a potenciais problemas de desempenho e instabilidade. (3 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **problemas de complexidade** ao gerenciar o Elastic Stack, exigindo expertise significativa para um desempenho e estabilidade ótimos. (2 reviews) - Os usuários acham o **custo da escalabilidade** do Elastic Stack desafiador devido às altas demandas de recursos e taxas de licenciamento. (2 reviews) - Os usuários observam que o Elastic Stack tem **alto uso de memória** , tornando-o intensivo em recursos e caro à medida que os dados crescem. (2 reviews) - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** para o Elastic Stack, exigindo conhecimento profundo para desempenho e gerenciamento ideais. (2 reviews) - Experiência Técnica Necessária (2 reviews) - Os usuários acham que os **bugs e dificuldades de solução de problemas** no Elastic Stack dificultam a gestão eficaz de desempenho e a usabilidade. (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Os usuários acham o Elastic Stack **intensivo em recursos** e desafiador de gerenciar, especialmente com o aumento dos volumes de dados. (1 reviews) - Os usuários acham **as dificuldades de depuração** em pipelines do Logstash desafiadoras, muitas vezes faltando clareza e ferramentas eficazes para solução de problemas. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Elastic Stack: Escalabilidade em Tempo Real, Pesquisa Rápida e Visualizações Poderosas com Kibana **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jai P. | Sr Technical Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** O que eu mais gosto no Elastic Stack é sua capacidade de lidar com volumes massivos de dados de log em tempo real. O Elasticsearch oferece indexação e busca rápidas, enquanto o Kibana torna a visualização intuitiva e poderosa. O stack se integra perfeitamente com fluxos de trabalho DevOps, permitindo monitoramento proativo, detecção de anomalias e otimização de desempenho. Essa combinação de escalabilidade, velocidade e flexibilidade o torna inestimável para a confiabilidade e observabilidade do sistema. **O que você não gosta em Elastic Stack?** O Elastic Stack pode ser complexo de configurar e requer ajustes significativos para implantações em larga escala. Escalar clusters é intensivo em recursos, e alguns recursos avançados estão disponíveis apenas sob licença comercial. Melhor documentação para integrações tornaria a adoção mais tranquila. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Elastic Stack resolve o desafio de gerenciar dados de log em grande escala centralizando-os em uma única plataforma. Ele permite monitoramento em tempo real, detecção de anomalias e solução de problemas mais rápida, o que melhora a confiabilidade do sistema e reduz o tempo de inatividade. O resultado é maior eficiência e uma observabilidade mais forte em toda a nossa infraestrutura. ### 2. Concentre-se na Velocidade da Equipe **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gautam P. | Researchers, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Como Scrum Master, meu foco está completamente na produtividade da equipe e em manter nossos ciclos de desenvolvimento em movimento. O que mais gosto no Elastic Stack (especificamente a combinação Elasticsearch e Kibana) é a rapidez com que permite que meus desenvolvedores identifiquem a causa raiz de problemas durante incidentes de produção. Antes de centralizarmos nossos logs, um bug de produção significava que os desenvolvedores tinham que acessar manualmente cada servidor via SSH e vasculhar arquivos de texto bruto, o que acabava completamente com o nosso impulso de sprint. Agora, tudo em nossos microsserviços é canalizado para o Kibana. A velocidade de busca, mesmo ao procurar por milhões de pontos de dados brutos, é quase instantânea. Poder salvar padrões de busca e compartilhar instantaneamente URLs de logs específicos pelo Slack permite que nossos desenvolvedores colaborem perfeitamente e finalizem correções rápidas dentro do mesmo sprint. **O que você não gosta em Elastic Stack?** A principal dor de cabeça é a curva de aprendizado íngreme para membros da equipe não técnicos e a sobrecarga de manutenção. Enquanto os desenvolvedores podem escrever consultas complexas em Lucene ou KQL facilmente, nossos Gerentes de Produto e testadores de QA acham a interface bruta completamente avassaladora sem dashboards pré-construídos. Além disso, de uma perspectiva de gerenciamento de recursos, pode ser um grande consumidor. Se a equipe não configurar o gerenciamento do ciclo de vida do índice (ILM) corretamente desde o início, índices antigos ficarão lá silenciosamente e aumentarão sua conta de hospedagem na nuvem ou estrangularão a memória do cluster. Requer ajustes e limpezas regulares, o que ocasionalmente me força a dedicar valiosos pontos de história a picos de 'manutenção de infraestrutura' em vez de recursos voltados para o cliente. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele resolve nosso problema de observabilidade fragmentada. Nós o usamos para agregar logs de aplicativos, latências de gateway de API e métricas do sistema em uma única fonte de verdade. O principal benefício para nosso fluxo de trabalho diário é a enorme redução em nosso MTTR (Tempo Médio para Resolução). Durante nossas fases de monitoramento pós-implantação, se uma nova versão de recurso desencadear uma anomalia, nossos alertas automáticos do Elastic a sinalizam imediatamente. A equipe pode identificar exatamente qual microsserviço ou bloco de código está lançando exceções em minutos. Isso nos poupou inúmeras horas de solução de problemas sem rumo, permitindo-nos proteger nossos objetivos de sprint e manter nossos ambientes de produção estáveis. ### 3. Análise de Logs Poderosa, Precisa de Melhorias na Interface do Usuário **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subramanya S. | Quality Assurance Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 29, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Eu realmente aprecio como o Elastic Stack me permite ver todo o comportamento de um dispositivo simplesmente inserindo o ID do usuário. É muito simples de usar, e todos os logs do dispositivo são registrados, o que ajuda muito na depuração de problemas. Eu uso o Elasticsearch para ver os logs dos usuários, e valorizo o painel e as análises por mostrar quantos estão usando e os problemas que podem estar enfrentando. É útil analisar cada ação realizada pelo usuário e entender como o dispositivo está se comportando em produção. A mudança do Amplitude para o Elastic Stack foi benéfica porque me permite ver informações mais detalhadas, como a força da internet, o que ajuda muito. A configuração inicial foi bastante simples, e foi uma experiência de aprendizado enquanto fazíamos a mudança. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Às vezes, sinto que a interface do usuário precisa melhorar. Toda a interface do usuário precisa ser melhorada. Sinto que é difícil encontrar um dado específico. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para monitorar o comportamento dos dispositivos através de logs, o que é simples e ajuda a depurar problemas de forma eficaz. Mudar para o Elastic Stack a partir do Amplitude nos permite ver estados de conexão detalhados e analisar ações dos usuários, aprimorando nossa compreensão do desempenho dos dispositivos. ### 4. Pesquisa Rápida como um Raio, Escalável com Consultas Poderosas e Análises **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Konidena V. | Quality Assurance Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Ele suporta buscas complexas de texto completo, consultas estruturadas e análises avançadas como agregações através de uma API RESTful baseada em JSON. Ele fornece resultados de busca quase em tempo real, muitas vezes em milissegundos, mesmo em petabytes de dados. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Ele prioriza o desempenho rápido de busca e a escalabilidade em detrimento da consistência estrita dos dados, portanto, as atualizações podem não ser refletidas imediatamente em todas as partes dos dados. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os registros são claros e úteis, e ajudam a identificar tendências de usuários no aplicativo. Eles fornecem informações detalhadas sobre ações que ocorreram, incluindo dados que variam desde a velocidade da rede até os resultados das chamadas de API. Isso nos apoia consistentemente no rastreamento das ações dos usuários no aplicativo do nosso lado. ### 5. Monitoramento Abrangente com Impulso de Segurança Personalizado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior Consultant, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 11, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Gosto de usar o Elastic Stack como uma única pilha para segurança, monitoramento, pesquisa e alertas. Acho as mais de 1000 regras pré-construídas para várias integrações, como Salesforce, Windows, Linux e Postgres, muito úteis para uma configuração rápida de segurança. Também aprecio que posso personalizar essas regras de segurança para atender às minhas necessidades. A configuração inicial foi fácil, exigindo apenas uma chave de API com as permissões necessárias. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Acho que o painel do Kibana poderia ser melhorado ao obter ideias do Grafana, que oferece painéis mais rápidos e capacidades em tempo real. Além disso, o Elastic Stack deveria adicionar integração para monitorar LLM, suas entradas, tokens, etc. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para monitoramento, observabilidade, segurança, busca em tempo real e alertas, resolvendo problemas de monitoramento de infraestrutura e busca em tempo real. ### 6. Registro Centralizado Facilitado com Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandesh S. | Technical Lead, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Gosto do tempo de resposta no painel do Kibana durante a descoberta. Eu gosto de adicionar alertas em cima dos logs do Kibana e aprecio o painel amigável. Também gosto da capacidade de pesquisar, compartilhar consultas e compartilhar URLs com equipes. Essas são as características que mais gosto no Elastic Stack. **O que você não gosta em Elastic Stack?** O preço é muito alto, mas como uma aplicação empresarial, é bom. A equipe enfrentou uma curva de aprendizado durante a configuração inicial. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para centralização de logs, monitoramento e solução de problemas em sistemas distribuídos. Ele agrega logs, realiza busca e análise em tempo real, e melhora a velocidade de depuração e a observabilidade do sistema em ambientes de alto tráfego. ### 7. Kibana Makes Log Collection and Analysis Easy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aleksa K. | DevOps Engineer, Bancário, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 29, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Using Kibana, its a great place for collecting and analyzing logs **O que você não gosta em Elastic Stack?** Sometimes it overflows memory with some "ghost" data that you dont even need **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Its one centralized place for your aplication logs that can after be ude either by devops or data scientists ### 8. Percepções Poderosas de Dados com Pequenos Problemas na Interface do Usuário **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samra K. | Quality Assurance Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 25, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Eu gosto de usar o Elastic Stack porque ele me ajuda a aprender, tornando fácil entender e trabalhar com dados do mundo real. É útil para depurar problemas quando um usuário reclama, pois posso descobrir qual API não estava funcionando. Eu aprecio como o Elastic Stack me ajuda a entender chamadas de API e tempos. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Os painéis do Elastic às vezes não atualizam corretamente. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Elastic Stack para analisar dados de usuários, monitorar o desempenho da API e depurar problemas de forma eficiente. Ele simplifica o aprendizado de consultas de dados e a compreensão de dados do mundo real. ### 9. Universal, Rico em Recursos e Fácil de Seguir **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** Recursos fortes e dashboards prontos para uso, além de correlações automáticas. Há também muita personalização disponível com muitas opções, e a interface do usuário parece intuitiva e fácil de navegar. **O que você não gosta em Elastic Stack?** A detecção e categorização de anomalias pode ser difícil de gerenciar, especialmente quando há um grande número de entidades únicas. Também sinto que está faltando mais painéis e modelos integrados adaptados a adaptadores ou fontes de dados específicos. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Observabilidade, busca vetorial, ML e um banco de dados de microsserviços. ### 10. Ferramenta Poderosa e Flexível para Pesquisa e Visualização de Dados em Tempo Real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **O que você mais gosta em Elastic Stack?** O Elastic Stack oferece uma excelente combinação de capacidades de busca em tempo real, análise e visualização. A busca de texto completo do Elasticsearch é incrivelmente rápida e escalável, o Logstash fornece pipelines robustos de ingestão de dados, e o Kibana facilita a criação de dashboards ricos e interativos. Sua natureza de código aberto e grande comunidade também são grandes pontos fortes, permitindo personalização flexível e amplo suporte a plugins. Ele se integra perfeitamente com outras ferramentas e suporta uma ampla gama de formatos de dados. **O que você não gosta em Elastic Stack?** Embora o Elastic Stack seja poderoso, ele pode ser intensivo em recursos, especialmente à medida que o volume de dados cresce. Gerenciar clusters e garantir desempenho ideal pode exigir expertise profunda, particularmente com o uso de memória e disco. A curva de aprendizado pode ser íngreme para iniciantes, e o licenciamento comercial para recursos avançados como aprendizado de máquina pode se tornar caro. Além disso, solucionar problemas em pipelines do Logstash às vezes carece de clareza e de boas ferramentas de depuração. **Que problemas Elastic Stack está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Elastic Stack nos ajuda a centralizar, indexar e analisar logs de múltiplos serviços distribuídos em tempo real, reduzindo significativamente o tempo de resolução de problemas e melhorando a eficiência operacional. Com os dashboards do Kibana, obtemos insights imediatos sobre a saúde do sistema, erros de aplicação e comportamento do usuário, o que ajuda tanto as equipes de engenharia quanto de produto a tomarem decisões informadas rapidamente. Além disso, o stack suporta nossos fluxos de trabalho de ingestão de big data e serve como um armazenamento de documentos flexível para dados semiestruturados, melhorando nossa acessibilidade aos dados e o desempenho das consultas. ## Elastic Stack Discussions - [O que são Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quais são os recursos do Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment - [View Elastic Stack pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews/elastic-stack-review-8270412?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+07%3A28%3A02+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8d335aa8-4e04-45b5-bdab-2943e613c82b&secure%5Btoken%5D=2db8a8fb6572ef3d44a9f3bcb91e9241d269122917ef6dcd895c513c9013f9fa&format=llm_user) ## Elastic Stack Integrations - [BrowserStack](https://www.g2.com/pt/products/browserstack/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) - [ServiceNow IT Service Management](https://www.g2.com/pt/products/servicenow-it-service-management/reviews) ## Elastic Stack Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Preparação de dados** - Fontes de dados - Indexação - Etiquetagem automatizada - Combinação de dados **Gestão de Dados** - Integração de dados - Descoberta de dados - Multi - Plataforma - Metadados **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de Dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos - Linguagem de consulta **Relatórios** - Interface de Relatórios - Compartilhar relatórios - Passos para responder **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **análise** - Acompanhe as tendências - Detectar anomalias - Dados de Métricas e Eventos - Pesquisa - Alertas - Cauda Viva **Analytics** - Análise de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática - Replicação de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática **Visualização** - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis - Formatos **Visualização** - Painéis - Descoberta de dados **Segurança** - Conformidade - Governança - Proteção de dados **Desempenho** - Otimização de Consultas **Desempenho** - Otimização de Consultas **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Colaboração** - Compartilhar - Coedição - Dispositivos **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Análise de Logs de IA Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **Apoio** - Multi-Modelo - Sistemas Operacionais - Conectores BI **Apoio** - Multi-Modelo - Conectores BI - Sistemas Operacionais **Agente AI - Tecido de Dados** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Tomada de Decisão **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Recursos do banco de dados** - Armazenamento - Disponibilidade - Estabilidade - Escalabilidade - Segurança - Manipulação de dados - Linguagem de consulta **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real - Relatórios por e-mail ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/pt/products/data-studio/reviews) - 4.4/5.0 (455 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/pt/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (328 reviews)