# Elastic Stack Reviews **Vendor:** Elastic **Category:** [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.g2.com/pt/categories/data-visualization-tools) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 96 ## About Elastic Stack O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. ## Elastic Stack Pros & Cons **What users like:** - Os usuários apreciam a **facilidade de uso** do Elastic Stack, que simplifica a análise e visualização de dados em sistemas. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **flexibilidade** do Elastic Stack, permitindo personalização e integração sem esforço em vários modelos de implantação. (3 reviews) - Os usuários valorizam o **gerenciamento unificado de logs** do Elastic Stack, melhorando a correlação de problemas e a compreensão do sistema em várias plataformas. (3 reviews) - Os usuários apreciam a **eficiência de busca** do Elastic Stack, permitindo uma rápida correlação de problemas e uma compreensão abrangente do sistema. (3 reviews) - Os usuários apreciam a **versatilidade** do Elastic Stack, permitindo integração flexível e análises poderosas em diversos ambientes. (3 reviews) - Sistema de Alerta (2 reviews) - Os usuários apreciam as **capacidades de análise e visualização em tempo real** do Elastic Stack, aprimorando as percepções de dados de forma eficiente. (2 reviews) - Compartilhamento Colaborativo (2 reviews) - Os usuários valorizam as opções de **personalização flexível** no Elastic Stack, aprimorando sua capacidade de adaptar soluções às suas necessidades. (2 reviews) - Os usuários valorizam os **painéis personalizáveis** no Elastic Stack, aprimorando suas capacidades de visualização e análise de dados. (2 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham **o gerenciamento de recursos desafiador** no Elastic Stack, exigindo expertise e levando a potenciais problemas de desempenho. (3 reviews) - Os usuários encontram **problemas de complexidade** ao gerenciar o Elastic Stack, exigindo expertise e atenção contínua para um desempenho ideal. (2 reviews) - Os usuários acham que o Elastic Stack pode ser **caro** devido às altas demandas de recursos e ao licenciamento custoso para recursos avançados. (2 reviews) - Os usuários observam que o Elastic Stack sofre de **alto uso de memória** , tornando-o caro e complexo de gerenciar em grande escala. (2 reviews) - Os usuários acham a **curva de aprendizado íngreme** do Elastic Stack desafiadora, exigindo expertise significativa para uma gestão e desempenho eficazes. (2 reviews) - Experiência Técnica Necessária (2 reviews) - Os usuários acham que os **bugs e dificuldades de solução de problemas** no Elastic Stack dificultam a gestão eficaz de desempenho e a usabilidade. (1 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Os usuários acham o Elastic Stack **intensivo em recursos** e desafiador de gerenciar, especialmente com o aumento dos volumes de dados. (1 reviews) - Os usuários acham **as dificuldades de depuração** em pipelines do Logstash desafiadoras, muitas vezes faltando clareza e ferramentas eficazes para solução de problemas. (1 reviews) ## Elastic Stack Reviews ### 1. Ferramenta Poderosa e Flexível para Pesquisa e Visualização de Dados em Tempo Real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Koushal G. | Senior Software Enginner, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 30, 2025 **O que você mais gosta Elastic Stack?** O Elastic Stack oferece uma excelente combinação de capacidades de busca em tempo real, análise e visualização. A busca de texto completo do Elasticsearch é incrivelmente rápida e escalável, o Logstash fornece pipelines robustos de ingestão de dados, e o Kibana facilita a criação de dashboards ricos e interativos. Sua natureza de código aberto e grande comunidade também são grandes pontos fortes, permitindo personalização flexível e amplo suporte a plugins. Ele se integra perfeitamente com outras ferramentas e suporta uma ampla gama de formatos de dados. **O que você não gosta Elastic Stack?** Embora o Elastic Stack seja poderoso, ele pode ser intensivo em recursos, especialmente à medida que o volume de dados cresce. Gerenciar clusters e garantir desempenho ideal pode exigir expertise profunda, particularmente com o uso de memória e disco. A curva de aprendizado pode ser íngreme para iniciantes, e o licenciamento comercial para recursos avançados como aprendizado de máquina pode se tornar caro. Além disso, solucionar problemas em pipelines do Logstash às vezes carece de clareza e de boas ferramentas de depuração. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** O Elastic Stack nos ajuda a centralizar, indexar e analisar logs de múltiplos serviços distribuídos em tempo real, reduzindo significativamente o tempo de resolução de problemas e melhorando a eficiência operacional. Com os dashboards do Kibana, obtemos insights imediatos sobre a saúde do sistema, erros de aplicação e comportamento do usuário, o que ajuda tanto as equipes de engenharia quanto de produto a tomarem decisões informadas rapidamente. Além disso, o stack suporta nossos fluxos de trabalho de ingestão de big data e serve como um armazenamento de documentos flexível para dados semiestruturados, melhorando nossa acessibilidade aos dados e o desempenho das consultas. ### 2. Elastic unifica logs, métricas, rastreamentos e busca para uma visão de ponta a ponta mais rápida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Himanshu S. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **O que você mais gosta Elastic Stack?** A Elastic reúne logs, métricas, rastreamentos e busca em uma única plataforma. Ter tudo em uma visão unificada facilita para as equipes correlacionar problemas mais rapidamente e entender o comportamento do sistema de ponta a ponta. **O que você não gosta Elastic Stack?** Gerenciar clusters, dimensionar shards corretamente, configurar políticas de ciclo de vida de índices e lidar com atualizações exigem experiência real. Sem o ajuste correto e a atenção contínua, o desempenho pode degradar gradualmente, e os clusters podem se tornar instáveis. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** Isso nos ajuda a centralizar logs de vários sistemas em uma única plataforma. Isso melhora a visibilidade geral, facilita as investigações e elimina a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas. ### 3. Integração Fácil e Evolução Constante do Produto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Siddharth S. | Senior Data Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **O que você mais gosta Elastic Stack?** É bastante fácil de integrar, e o software parece evoluir a um ritmo decente. **O que você não gosta Elastic Stack?** O preço do software empresarial pago poderia ser melhor, especialmente considerando que grande parte deste stack foi construída com contribuições de código aberto. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** Elasticsearch nos ajuda a centralizar e pesquisar logs em vários sistemas, o que torna a depuração mais rápida e fácil. ### 4. Plataforma poderosa de observabilidade e busca com arquitetura escalável **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **O que você mais gosta Elastic Stack?** O Elastic Stack oferece uma maneira integrada de coletar, pesquisar, analisar e visualizar logs e métricas de sistemas distintos. A integração entre Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana (ELK) é fluida e altamente configurável. Sua flexibilidade em diferentes modelos de implantação — autogerenciado, em nuvem, híbrido — é extremamente valiosa. Os dashboards do Kibana são poderosos para construir visualizações e alertas em tempo real. **O que você não gosta Elastic Stack?** Até agora, não encontrei nenhum problema ou limitação significativa com o Elastic Stack. Ele tem funcionado de forma confiável em diversos casos de uso, e a documentação e o suporte da comunidade têm sido fortes. Qualquer curva de aprendizado ou complexidade tem sido gerenciável com a configuração adequada. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** O Elastic Stack ajuda a centralizar e correlacionar logs, métricas e rastreamentos de múltiplos serviços e ambientes em uma única plataforma pesquisável. Isso melhora significativamente a observabilidade, permite uma análise de causa raiz mais rápida e ajuda a monitorar proativamente a saúde do sistema. É especialmente benéfico para solucionar problemas de produção, configurar alertas em tempo real e garantir a conformidade com SLA — economizando tempo e reduzindo o tempo de inatividade. ### 5. Potência Escalável para Pesquisa em Tempo Real, Registro e Análise **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **O que você mais gosta Elastic Stack?** O que mais gosto no Elastic Stack é sua velocidade e flexibilidade. **O que você não gosta Elastic Stack?** Os clusters do Elasticsearch exigem muita memória, armazenamento e CPU, o que pode torná-los caros em grande escala. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** 1. Registro centralizado: Em vez de procurar logs em diferentes servidores, tudo é transmitido para o Elasticsearch, facilitando a busca e correlação de problemas. 2. Monitoramento e alertas em tempo real: Com os painéis e alertas do Kibana, posso identificar anomalias ou gargalos de desempenho à medida que acontecem, não horas depois. ### 6. Kibana - Visualização de Dados. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** RASHAB K. | Research Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 23, 2022 **O que você mais gosta Elastic Stack?** Kibana é um plugin de visualização de dados de código aberto para Elasticsearch. Ele nos oferece uma maneira fácil de criar e compartilhar belos painéis repletos de gráficos, tabelas e mapas dinâmicos. Facilita a descoberta de insights em seus dados e, como está totalmente integrado ao Elasticsearch, você pode usá-lo para pesquisar, analisar e visualizar seus dados tudo em um só lugar. É uma recomendação definitiva para análise de dados porque é muito fácil de usar e versátil. **O que você não gosta Elastic Stack?** A principal reclamação é que pode ser lento para carregar conjuntos de dados, especialmente aqueles que são grandes. Além disso, acho as visualizações integradas confusas e difíceis de usar. Também não possui atualmente uma maneira de exportar gráficos e diagramas. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** Nossa organização o utiliza, pois oferece uma ampla variedade de recursos, incluindo exploração de dados, criação de gráficos, monitoramento do Ehcache e mais. Embora o Kibana seja comumente usado para visualizar resultados de motores de busca, ele pode ser empregado para qualquer conjunto de dados. Alguns benefícios que foram percebidos com o Kibana incluem: identificação mais fácil de tendências e padrões nos dados, colaboração aprimorada entre os membros da equipe devido à capacidade de compartilhar visualizações e melhor compreensão de dados grandes ou complexos. ### 7. É o melhor se você me perguntar sobre o elastic stack, mas há bastante dificuldade. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Karan S. | Project Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 17, 2024 **O que você mais gosta Elastic Stack?** Desde que comecei a usar o Elastic Stack, achei incrivelmente útil. Torna muito fácil encontrar os logs específicos que você deseja ver, graças à sua interface simples. Uma vez que você entende seus recursos, torna-se fácil de usar no seu trabalho diário. O que mais me impressiona é a rapidez com que ele funciona, especialmente como programador. Eu o uso diariamente porque, com o Elastic, encontrar qualquer coisa em produção é rápido e direto, e também é muito fácil de integrar. **O que você não gosta Elastic Stack?** A coisa que eu não gosto sobre o elastic stag é que, se temos alguns critérios e, com base nisso, temos algum resultado, se quisermos o fio específico que aparece ou que está próximo do fio que estava no resultado, não é facilmente acessível. Além disso, há muitos servidores, como já mencionei, embora, se houver alguém para guiá-lo, é muito fácil entender e começar a trabalhar no elastic stack. A dificuldade que enfrentei ao usar o elastic stack foi no início, quando comecei a usá-lo, havia muitos servidores e eu não sabia qual usar para a produção e qual usar para o ambiente de teste. Se alguém ler a documentação, acho que será muito fácil de entender desde o início. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** encontrar o problema na produção, só precisamos digitar a palavra-chave e todos os resultados estão lá. também fiz alguns painéis para monitorar o status que estão chegando e como estão se desempenhando. o resultado com esse painel é muito útil. ### 8. Uma solução única para Monitoramento, Observabilidade, Segurança (SIEM), Vetor e Pesquisa de texto completo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prince S. | Senior consultant, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 27, 2024 **O que você mais gosta Elastic Stack?** Suporte para armazenamento de dados vetoriais. Segurança elástica (SIEM) - Muitas integrações e mais de 1000+ regras EDR e trabalhos de aprendizado de máquina. Fácil de configurar monitoramento e observabilidade. **O que você não gosta Elastic Stack?** Mais suporte para consultas KNN semelhante a consultas normais de busca de texto completo. Tudo o que podemos fazer em consultas normais de texto completo deve ser possível usando KNN também. Mais exemplos para implementar Crawler pela primeira vez - com casos de uso reais, como, por exemplo, como rastrear certas URLs, PDFs, etc. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** Monitoramento, Observabilidade Solução SIEM e mais de 1000 Regras Prontas + Regras Personalizadas Pesquisa de Aplicativos Kibana - lente ### 9. Revisão do Elastic Stack **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ravikumara M. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 15, 2023 **O que você mais gosta Elastic Stack?** 1. É uma ferramenta muito útil para analisar os dados e solucionar problemas de hardware. 2. Tem muitas funcionalidades que são úteis para a análise dos dados. 3. Elastic é muito útil ao trabalhar no suporte ao cliente para reunir os dados e resolver o problema. 4. Muito fácil de integrar com ferramentas internas. 5. Usamos o Elastic frequentemente e regularmente para analisar os dados. **O que você não gosta Elastic Stack?** Nada de mais para não gostar, é importante usar todos os recursos para explorar mais opções. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** 1. Isso nos ajuda a analisar e resolver muitos problemas relacionados à rede 2. Isso ajuda a analisar todos os dados dos sensores e a resolver os problemas 3. Isso fornece cada vez mais dados de todo o hardware para analisar dados passados e presentes ### 10. Recursos empresariais com base de usuários de código aberto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gab K. | Senior Lead Engineer, Seguros, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 16, 2023 **O que você mais gosta Elastic Stack?** De código aberto, muitos problemas comuns podem ser encontrados online. É rápido integrar cargas de trabalho existentes para monitoramento, e a escalabilidade e o backup são bem geridos. **O que você não gosta Elastic Stack?** Alguns recursos empresariais são difíceis de configurar na versão de hospedagem gerenciada, por exemplo, configurar o SAML requer que eu carregue um pacote de plugin personalizado, enquanto deveria ser configurável diretamente com sua interface de usuário. **Que problemas é Elastic Stack E como isso está te beneficiando?** Isso ajuda a resolver o fardo de gerenciar clusters Elastic por conta própria, bem como a necessidade de implementar uma solução de monitoramento de desempenho de aplicações. ## Elastic Stack Discussions - [O que são Grafana e Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-grafana-and-kibana) - 1 comment - [Quais são os recursos do Kibana?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-features-of-kibana) - 1 comment ## Elastic Stack Integrations - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) ## Elastic Stack Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Preparação de dados** - Fontes de dados - Indexação - Etiquetagem automatizada - Combinação de dados **Gestão de Dados** - Integração de dados - Descoberta de dados - Multi - Plataforma - Metadados **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de Dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos - Linguagem de consulta **Relatórios** - Interface de Relatórios - Compartilhar relatórios - Passos para responder **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **análise** - Acompanhe as tendências - Detectar anomalias - Dados de Métricas e Eventos - Pesquisa - Alertas - Cauda Viva **Analytics** - Análise de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática - Replicação de dados **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática **Visualização** - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis - Formatos **Visualização** - Painéis - Descoberta de dados **Segurança** - Conformidade - Governança - Proteção de dados **Desempenho** - Otimização de Consultas **Desempenho** - Otimização de Consultas **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Colaboração** - Compartilhar - Coedição - Dispositivos **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Análise de Logs de IA Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **Apoio** - Multi-Modelo - Sistemas Operacionais - Conectores BI **Apoio** - Multi-Modelo - Conectores BI - Sistemas Operacionais **Agente AI - Tecido de Dados** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Tomada de Decisão **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Recursos do banco de dados** - Armazenamento - Disponibilidade - Estabilidade - Escalabilidade - Segurança - Manipulação de dados - Linguagem de consulta **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros **Atualizações de dados** - Instantâneos históricos - Atualização em tempo real - Relatórios por e-mail ## Top Elastic Stack Alternatives - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,553 reviews) - [Looker Studio](https://www.g2.com/pt/products/looker-studio/reviews) - 4.4/5.0 (446 reviews) - [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/pt/products/spotfire-analytics/reviews) - 4.2/5.0 (329 reviews)