# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python](https://www.g2.com/pt/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 381 ## About Deepnote Deepnote é um espaço de trabalho de dados onde agentes e humanos trabalham juntos. É projetado para simplificar a exploração de dados, acelerar a análise e rapidamente entregar insights acionáveis para você e sua equipe. Ao contrário de ferramentas desatualizadas como o Jupyter, o Deepnote é construído com a próxima década em mente. Deepnote dá superpoderes a qualquer pessoa que trabalhe com dados. Ele unifica seu fluxo de trabalho de dados através de uma camada semântica integrada, preparando seus dados para aplicações avançadas de IA. Você também pode aproveitar nosso copiloto de dados de IA para conversar com seus dados, criar gráficos, escrever código ou transformar seus cadernos de IA em dashboards de dados ou aplicativos completos. Combine dados, código SQL ou Python e visualizações lado a lado em uma tela flexível - aprimorada com modelos de raciocínio de IA de ponta. 🤖 Analise com IA • Gere código e visualizações descrevendo seu objetivo. • Escreva, execute e depure código automaticamente com IA. • Avance mais rápido com sugestões de IA sensíveis ao contexto. 🔗 Unifique • Conecte-se a mais de 60 fontes de dados como BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combine Python e SQL em um único caderno. • Construa módulos reutilizáveis de ETL, análises e métricas. • Crie uma camada semântica com definições compartilhadas e métricas confiáveis. ⚖️ Escale • Aumente instantaneamente o poder de computação, mais incluído do que o Colab. • Agende tarefas e seja notificado com resultados atualizados. • Organize o trabalho em projetos e pastas para clareza da equipe. • Gerencie fluxos de trabalho via API REST. 🚀 Lançamento • Transforme cadernos em dashboards ou aplicativos de dados, nativamente ou com Streamlit. • Permita que os usuários explorem dados com entradas interativas. • Compartilhe aplicativos seguros e ao vivo com um clique. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Os usuários adoram a **facilidade de uso** do Deepnote, permitindo colaboração rápida e gerenciamento eficiente de tarefas com uma interface simples. (170 reviews) - Os usuários apreciam os recursos de **colaboração em tempo real** do Deepnote, melhorando o trabalho em equipe para análise de dados e compartilhamento de projetos. (120 reviews) - Os usuários apreciam as **integrações fáceis** do Deepnote, simplificando conexões com ferramentas de dados como Redshift e S3. (76 reviews) - Os usuários valorizam as **capacidades colaborativas** do Deepnote, melhorando o trabalho em equipe e agilizando a geração de conjuntos de dados entre equipes. (76 reviews) - Os usuários valorizam a **fácil gestão de dados** no Deepnote, melhorando a colaboração através de integrações e visualizações sem interrupções. (67 reviews) - Os usuários apreciam as **integrações fáceis de banco de dados** no Deepnote, facilitando a configuração suave de projetos e o gerenciamento de dados. (62 reviews) - Útil (62 reviews) - Integração de IA (59 reviews) - Economia de tempo (59 reviews) - Facilidade de Compartilhamento (58 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham o **desempenho lento** do Deepnote frustrante, especialmente com grandes conjuntos de dados e em situações de baixa conectividade. (61 reviews) - Os usuários encontram **recursos limitados** no Deepnote, especialmente faltando opções essenciais para uma manipulação de dados e controle de versão sem problemas. (32 reviews) - Os usuários enfrentam **problemas de gerenciamento de dados** com o Deepnote, enfrentando desafios como perda de contexto e problemas com declarações de importação. (29 reviews) - Os usuários observam as **funcionalidades ausentes** no Deepnote, destacando a necessidade de consultas SQL entre dataframes e integração com Git. (26 reviews) - Os usuários acham que o Deepnote **carece de recursos** , particularmente em consciência de projeto, ferramentas de visualização e velocidade de edição inline. (25 reviews) - Os usuários experimentam **desempenho lento** no Deepnote, especialmente durante sessões longas, impactando seu fluxo de trabalho e eficiência. (25 reviews) - Os usuários enfrentam **bugs e travamentos** frequentes, criando desafios na organização e funcionalidade dentro do Deepnote. (24 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **tempos de carregamento lentos** com o Deepnote, especialmente com projetos maiores ou conectividade ruim, prejudicando a produtividade. (23 reviews) - Usabilidade do Notebook (22 reviews) - Melhoria de UX (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. A Colaboração em Tempo Real e os Cadernos na Nuvem do Deepnote Brilham **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Se você quer dizer boas características (funcionalidades) no Deepnote, aqui estão 10 fortes: Colaboração em tempo real – vários usuários podem editar notebooks simultaneamente (como o Google Docs). Baseado em nuvem – não há necessidade de instalar; funciona diretamente no seu navegador. Ambiente integrado – suporta Python, SQL e mais em um só lugar. Salvamento automático – seu trabalho é salvo continuamente. Histórico de versões – acompanhe e restaure versões anteriores do notebook. Compartilhamento fácil – compartilhe projetos via link com permissões. Conexões de dados integradas – conecte-se facilmente a bancos de dados, APIs e arquivos. Saídas interativas – suporta gráficos, tabelas e visualizações. Sistema de comentários – colabore através de comentários dentro dos notebooks. Gerenciamento de ambiente – controle pacotes e dependências facilmente. **O que você não gosta em Deepnote?** Requer internet – como é baseado na nuvem, você não pode usá-lo offline. Plano gratuito limitado – alguns recursos e funcionalidades são restritos a menos que você faça um upgrade. Limites de desempenho – cálculos pesados podem ser mais lentos em comparação com máquinas locais. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote está resolvendo principalmente problemas no trabalho com dados, codificação e colaboração em equipe—especialmente para analistas, estudantes e desenvolvedores. ### 2. Eleva a Colaboração da Equipe com Integrações Poderosas e Visualizações **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Tendo usado o Google Colab por muitos anos, o Deepnote eleva as capacidades a outro nível. Ele desbloqueou maiores insights para a equipe ao oferecer armazenamento persistente, integrações externas mais fáceis e capacidades de visualização fantásticas, permitindo-nos apresentar dados de forma mais profissional do que antes. Também se aproxima da experiência de usar o Google Docs, onde vários colegas de equipe podem editar em tempo real. Fácil de usar e se adapta bem às necessidades de juniores a seniores. **O que você não gosta em Deepnote?** Ele faz o que faz muito bem, embora eu ainda use o Colab para meu próprio trabalho pessoal, pois acho mais fácil começar rapidamente, enquanto as forças do Deepnote estão na colaboração em equipe. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A principal vantagem é que a colaboração em equipe é muito mais fácil com o Deepnote do que com o Colab, o que desbloqueia insights maiores que podem ser apresentados de forma mais profissional e compartilhados facilmente. ### 3. Interface Intuitiva e Experiência Amigável para Desenvolvedores **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Interface fácil de usar, a semelhança com o Google Colab torna mais fácil para os desenvolvedores construir scripts e modelos. Além disso, suas integrações com produtos do Google e muitos data warehouses tornam mais fácil conectar e realizar tarefas relacionadas a ML diretamente em nossos próprios dados a partir do warehouse (Snowflake para nós). **O que você não gosta em Deepnote?** A IA do Deepnote é útil ao trabalhar com blocos individuais, mas muitas vezes fica aquém em termos de consciência de projeto "semelhante a um agente". Ela pode ter dificuldade em manter o contexto ao longo de um caderno inteiro, ocasionalmente ignorando instruções explícitas ou perdendo o rastro de variáveis definidas em células que estão mais distantes. Isso é especialmente perceptível quando comparado a IDEs nativas de IA mais avançadas, como o Cursor. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Automatizar tarefas manuais como a integração de usuários ao nosso sistema através da adição deles a várias plataformas. Para ciência de dados e modelos de ML para prever métricas importantes. ### 4. Easy collaboration with AI-Powered coding assistance **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Collaboration features that makes it easy to work on a project within the team and AI-driven coding suggestions and assistance **O que você não gosta em Deepnote?** Sometimes it can be slow with large data sets **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ability to code using natural language and the iteration process behind shipping code with the support, resources, and interface that makes it straightforward to use ### 5. Integração Eficaz de IA e Python-SQL Suave, Mas com Espaço para Crescimento **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Acho que a IA é, em geral, muito eficaz. Ela cria gráficos muito bem. Gosto da fácil integração de Python e SQL. Não tenho experiência em Python, mas tenho em SQL. É bom poder alternar e usar a IA para criar boas visualizações. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, o agente de IA pode enlouquecer um pouco e criar um monte de blocos de código relativamente inúteis. Além disso, é realmente irritante que eu não consiga expandir a barra de menu para ver os nomes dos projetos. Às vezes, temos projetos com nomes semelhantes que não consigo ver o nome completo. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como mencionei, não sou um programador experiente em Python. Há várias coisas que Python faz melhor do que SQL, então é bom ter essa integração fácil. Eu vim de usar o BigQuery e não tinha Python integrado lá. ### 6. Capacita os Analistas a Focar em Insights, Não em Administração **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Aprecio que isso permita aos analistas e cientistas de dados se concentrarem em sua análise em vez de gastar tempo gerenciando seu ambiente de desenvolvimento colaborativo. **O que você não gosta em Deepnote?** A única desvantagem que notei até agora é que, até onde sei, atualmente não há uma integração com o Claude Code disponível. Acho que todos iriam apreciar isso! **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote permite que meus colegas comecem a trabalhar com dados assim que eles chegam ao nosso data warehouse, e torna simples para eles compartilharem suas análises com outros. Eu aprecio como ele remove muitos dos obstáculos rotineiros que geralmente consomem tempo e energia durante a análise de dados. ### 7. Fácil de usar, a documentação gerada por notebook se destaca **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Gosto da facilidade de uso e da "documentação" gerada pelos notebooks. Principalmente consumo dashboards criados pela equipe de produto, mas posso rapidamente verificar como eles chegaram aos números e às conclusões que estão apresentando. **O que você não gosta em Deepnote?** Eu gostaria de poder interagir com o código em um editor de minha escolha. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite a criação de análises sobre nosso data lake com facilidade, permitindo que qualquer pessoa em nossa equipe crie uma análise personalizada com facilidade. Compartilhar e entender a análise também são ótimos. ### 8. Capacitar as equipes de análise de dados para experimentar e construir aplicativos de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Está ajudando a melhorar as capacidades da equipe em Análise de Dados e permitindo que a equipe de Dados experimente e construa aplicativos de dados. **O que você não gosta em Deepnote?** A Assistência de IA ainda é bastante limitada. Seria muito mais útil se incluísse recursos adicionais que apoiassem a construção de aplicativos de IA, ou se facilitasse a integração de capacidades de IA em aplicativos de dados mais tradicionais. Os recursos de painel e visualização de dados também precisam de melhorias para proporcionar uma melhor experiência ao usuário final, especialmente em termos de usabilidade e acabamento geral. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Mudando a cultura e o perfil da equipe de dados. ### 9. Um ambiente simplificado e dedicado elevaria a integração entre linguagens. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Pesquisa | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** A capacidade do Deepnote de permitir que várias pessoas trabalhem em um único documento ao mesmo tempo é essencial para equipes de ciência de dados ou análise. É como um Google Docs que veio para o Jupyter Notebook. Isso facilita o trabalho entre equipes e simplifica o fluxo de trabalho com pouca fricção, apesar do uso diário. A integração de IA do Deepnote também significa que podemos nos concentrar apenas em escrever o código e deixar para a IA automatizar a higiene da sintaxe e a documentação. **O que você não gosta em Deepnote?** A integração entre diferentes linguagens de codificação, como consultar um data frame em SQL, depois usá-lo em R, ou importar funções personalizadas ou proprietárias de um GitHub corporativo, está ausente, é difícil de implementar ou é desajeitada. Nessas situações, seria ótimo ter um processo mais simplificado e um ambiente mais dedicado rodando em segundo plano para imitar a interface de outros serviços em nuvem, como o Posit. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Um dos maiores desafios em qualquer equipe de ciência de dados ou análise é o atrito que surge ao trabalhar juntos em código e sintaxe. Muitas vezes, esse atrito leva a um estilo de colaboração de repasse, onde as pessoas passam o progresso de um lado para o outro em vez de trabalharem em paralelo. O Deepnote ajuda a possibilitar uma colaboração mais em tempo real através de comentários e visualização ao vivo do trabalho à medida que está sendo feito. ### 10. Ótima Colaboração e Recursos de IA, mas Preços Limitam Acesso Mais Amplo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **O que você mais gosta em Deepnote?** Adoro que o Deepnote me permita, assim como à minha equipe, compartilhar trabalho e colaborar, aproveitando assim as forças uns dos outros. Adorei as automações de IA no Deepnote que me permitem fazer uma pergunta em linguagem natural e o Deepnote gerar um código funcional para eu executar imediatamente. **O que você não gosta em Deepnote?** A Deepnote poderia melhorar ao criar opções mais acessíveis para equipes. O preço, por exemplo, significa que apenas alguns membros da nossa organização têm acesso, por exemplo, não posso compartilhar meu caderno com pessoas fora da equipe de dados, pois elas não estão inscritas. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote me ajuda a realizar minhas tarefas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, integrando tudo o que preciso, desde a recuperação de dados de nossos bancos de dados SQL, execução de análises, apresentação de resultados e construção de aplicativos de simulação. ## Deepnote Discussions - [O Deepnote é bom?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [O Deepnote é melhor que o Colab?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12699174?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+05%3A25%3A18+-0500&secure%5Bsession_id%5D=a4613539-d602-4d76-b5c5-095f0333812c&secure%5Btoken%5D=a2e7d65bfec9b3aab52f802a7290c4f7cc52953f68fb3c321080aeecd2f99ab1&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/pt/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/pt/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/pt/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/pt/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/pt/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/pt/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/pt/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/pt/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/pt/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/pt/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/pt/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/pt/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/pt/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/pt/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/pt/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/pt/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/pt/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/pt/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/pt/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/pt/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/pt/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/pt/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/pt/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/pt/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/pt/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Funcionalidade** - Facilidade de Uso - Gerenciamento de arquivos - Suporte a vários idiomas - Personalização - Funcionalidade pronta para uso - Guias de Ajuda - Aplicando patches e atualizações **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa **Preparação de dados** - Conectores - Governança de dados **Desenvolvimento de Modelos** - Suporte a idiomas - Algoritmos pré-construídos - Treinamento de modelo **Desenvolvimento de Modelos** - Engenharia de Recursos **Modelagem e mistura de dados** - Consulta de dados - Filtragem de dados - Combinação de dados **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Visão computacional - Processamento de Linguagem Natural - Geração de Linguagem Natural - Redes Neurais Artificiais **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Compreensão de linguagem natural - Aprendizado Profundo **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Implantação** - Serviço Gerenciado - Aplicativo - Escalabilidade **Plataformas de Análise - IA Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **IA generativa** - Geração de Texto por IA - Resumo de texto - Conversão de texto em imagem **Implantação e Integração - Plataformas de Análise** - Construtor de Painel Sem Código - Agendamento e Automação de Relatórios - Análise Embutida e Rotulagem Branca - Conectividade da Fonte de Dados **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise** - Manipulação de grandes volumes de dados e velocidade de consulta - Suporte a Usuários Concomitantes **Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise** - Modelagem e Governança de Dados - Integração de Notebook e Script - Modelos Preditivos e Estatísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise** - Insights e Narrativas Geradas Automaticamente - Consultas em Linguagem Natural - Monitoramento Proativo de KPI e Alertas - Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos **Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise** - Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual - Personalização de Insights Baseada em Funções - Análise Conversacional e Baseada em Prompt **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (388 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,572 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/pt/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (758 reviews)