# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python](https://www.g2.com/pt/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote é um espaço de trabalho de dados onde agentes e humanos trabalham juntos. É projetado para simplificar a exploração de dados, acelerar a análise e rapidamente entregar insights acionáveis para você e sua equipe. Ao contrário de ferramentas desatualizadas como o Jupyter, o Deepnote é construído com a próxima década em mente. Deepnote dá superpoderes a qualquer pessoa que trabalhe com dados. Ele unifica seu fluxo de trabalho de dados através de uma camada semântica integrada, preparando seus dados para aplicações avançadas de IA. Você também pode aproveitar nosso copiloto de dados de IA para conversar com seus dados, criar gráficos, escrever código ou transformar seus cadernos de IA em dashboards de dados ou aplicativos completos. Combine dados, código SQL ou Python e visualizações lado a lado em uma tela flexível - aprimorada com modelos de raciocínio de IA de ponta. 🤖 Analise com IA • Gere código e visualizações descrevendo seu objetivo. • Escreva, execute e depure código automaticamente com IA. • Avance mais rápido com sugestões de IA sensíveis ao contexto. 🔗 Unifique • Conecte-se a mais de 60 fontes de dados como BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combine Python e SQL em um único caderno. • Construa módulos reutilizáveis de ETL, análises e métricas. • Crie uma camada semântica com definições compartilhadas e métricas confiáveis. ⚖️ Escale • Aumente instantaneamente o poder de computação, mais incluído do que o Colab. • Agende tarefas e seja notificado com resultados atualizados. • Organize o trabalho em projetos e pastas para clareza da equipe. • Gerencie fluxos de trabalho via API REST. 🚀 Lançamento • Transforme cadernos em dashboards ou aplicativos de dados, nativamente ou com Streamlit. • Permita que os usuários explorem dados com entradas interativas. • Compartilhe aplicativos seguros e ao vivo com um clique. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Os usuários consideram a **facilidade de uso** do Deepnote inestimável, facilitando a colaboração sem esforço e a automação eficiente de tarefas. (117 reviews) - Os usuários apreciam os recursos de **colaboração fácil** do Deepnote, permitindo um trabalho em equipe e esforços de análise de dados sem interrupções. (93 reviews) - Os usuários apreciam a **forte colaboração em equipe** no Deepnote, facilitando interações perfeitas entre as equipes de dados e engenharia. (59 reviews) - Os usuários adoram as **integrações fáceis** com ferramentas como Redshift e S3, tornando a conexão de dados simples. (53 reviews) - Os usuários apreciam os **recursos de gerenciamento de dados fáceis de usar** do Deepnote, simplificando a análise e aprimorando a colaboração em equipe. (44 reviews) - Os usuários apreciam as **integrações fáceis de banco de dados** no Deepnote, facilitando a configuração suave de projetos e o gerenciamento de dados. (43 reviews) - Facilidade de Compartilhamento (40 reviews) - Recursos (39 reviews) - Economia de tempo (39 reviews) - Integração de IA (36 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham o **desempenho lento** do Deepnote frustrante, especialmente ao lidar com grandes conjuntos de dados ou notebooks. (47 reviews) - Os usuários acham que o Deepnote tem **recursos limitados** , faltando opções essenciais como consultas SQL para cada dataframe. (21 reviews) - Os usuários frequentemente encontram **problemas de gerenciamento de dados** no Deepnote, afetando o contexto do projeto e o manuseio de importação. (19 reviews) - Os usuários experimentam **desempenho lento** no Deepnote, especialmente durante sessões longas, impactando seu fluxo de trabalho e eficiência. (18 reviews) - Os usuários frequentemente enfrentam **tempos de carregamento lentos** com o Deepnote, especialmente com projetos maiores ou conectividade ruim, prejudicando a produtividade. (17 reviews) - Os usuários encontram **recursos ausentes** no Deepnote, particularmente a falta de consultas SQL e integração direta com o Git para implantação. (16 reviews) - Integração de IA (15 reviews) - Caro (15 reviews) - Os usuários acham que o Deepnote **carece de recursos chave** , como retenção de contexto aprimorada e ferramentas de visualização melhoradas, afetando a usabilidade. (15 reviews) - Melhoria de UX (15 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Clareza para trabalho complexo de nutrição **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Trabalhar com o Deepnote é como passar de anotações dispersas para um pensamento claro e estruturado. No pro-nutrition.fr, onde os dados podem se tornar complexos rapidamente, ele ajuda a transformar informações brutas em compreensão real. Não se trata apenas de análise, mas de clareza, fluxo e colaboração. O Deepnote não apenas acelera as coisas, ele aprofunda a maneira como você pensa. Recomendo fortemente. **O que você não gosta em Deepnote?** Uma desvantagem do Deepnote é que ele pode parecer um pouco pesado para tarefas rápidas e simples, especialmente se você só quer executar uma análise rápida sem toda a configuração colaborativa. Ele realmente se destaca em ambientes de equipe, mas para trabalhos solo e leves, pode ser mais do que você precisa. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na pro-nutrition, tudo é mantido, dados, análises, insights, em um só lugar, para que eu possa me concentrar em entender padrões e fazer recomendações melhores e mais personalizadas. ### 2. A Colaboração em Tempo Real e os Cadernos na Nuvem do Deepnote Brilham **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Se você quer dizer boas características (funcionalidades) no Deepnote, aqui estão 10 fortes: Colaboração em tempo real – vários usuários podem editar notebooks simultaneamente (como o Google Docs). Baseado em nuvem – não há necessidade de instalar; funciona diretamente no seu navegador. Ambiente integrado – suporta Python, SQL e mais em um só lugar. Salvamento automático – seu trabalho é salvo continuamente. Histórico de versões – acompanhe e restaure versões anteriores do notebook. Compartilhamento fácil – compartilhe projetos via link com permissões. Conexões de dados integradas – conecte-se facilmente a bancos de dados, APIs e arquivos. Saídas interativas – suporta gráficos, tabelas e visualizações. Sistema de comentários – colabore através de comentários dentro dos notebooks. Gerenciamento de ambiente – controle pacotes e dependências facilmente. **O que você não gosta em Deepnote?** Requer internet – como é baseado na nuvem, você não pode usá-lo offline. Plano gratuito limitado – alguns recursos e funcionalidades são restritos a menos que você faça um upgrade. Limites de desempenho – cálculos pesados podem ser mais lentos em comparação com máquinas locais. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Deepnote está resolvendo principalmente problemas no trabalho com dados, codificação e colaboração em equipe—especialmente para analistas, estudantes e desenvolvedores. ### 3. Eleva a Colaboração da Equipe com Integrações Poderosas e Visualizações **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Tendo usado o Google Colab por muitos anos, o Deepnote eleva as capacidades a outro nível. Ele desbloqueou maiores insights para a equipe ao oferecer armazenamento persistente, integrações externas mais fáceis e capacidades de visualização fantásticas, permitindo-nos apresentar dados de forma mais profissional do que antes. Também se aproxima da experiência de usar o Google Docs, onde vários colegas de equipe podem editar em tempo real. Fácil de usar e se adapta bem às necessidades de juniores a seniores. **O que você não gosta em Deepnote?** Ele faz o que faz muito bem, embora eu ainda use o Colab para meu próprio trabalho pessoal, pois acho mais fácil começar rapidamente, enquanto as forças do Deepnote estão na colaboração em equipe. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A principal vantagem é que a colaboração em equipe é muito mais fácil com o Deepnote do que com o Colab, o que desbloqueia insights maiores que podem ser apresentados de forma mais profissional e compartilhados facilmente. ### 4. Interface Intuitiva e Experiência Amigável para Desenvolvedores **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Interface fácil de usar, a semelhança com o Google Colab torna mais fácil para os desenvolvedores construir scripts e modelos. Além disso, suas integrações com produtos do Google e muitos data warehouses tornam mais fácil conectar e realizar tarefas relacionadas a ML diretamente em nossos próprios dados a partir do warehouse (Snowflake para nós). **O que você não gosta em Deepnote?** A IA do Deepnote é útil ao trabalhar com blocos individuais, mas muitas vezes fica aquém em termos de consciência de projeto "semelhante a um agente". Ela pode ter dificuldade em manter o contexto ao longo de um caderno inteiro, ocasionalmente ignorando instruções explícitas ou perdendo o rastro de variáveis definidas em células que estão mais distantes. Isso é especialmente perceptível quando comparado a IDEs nativas de IA mais avançadas, como o Cursor. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Automatizar tarefas manuais como a integração de usuários ao nosso sistema através da adição deles a várias plataformas. Para ciência de dados e modelos de ML para prever métricas importantes. ### 5. Colaboração fácil com assistência de codificação impulsionada por IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Recursos de colaboração que facilitam o trabalho em um projeto dentro da equipe e sugestões e assistência de codificação impulsionadas por IA **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, pode ser lento com grandes conjuntos de dados. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Capacidade de programar usando linguagem natural e o processo de iteração por trás do envio de código com o suporte, recursos e interface que tornam isso fácil de usar ### 6. Integração Eficaz de IA e Python-SQL Suave, Mas com Espaço para Crescimento **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Acho que a IA é, em geral, muito eficaz. Ela cria gráficos muito bem. Gosto da fácil integração de Python e SQL. Não tenho experiência em Python, mas tenho em SQL. É bom poder alternar e usar a IA para criar boas visualizações. **O que você não gosta em Deepnote?** Às vezes, o agente de IA pode enlouquecer um pouco e criar um monte de blocos de código relativamente inúteis. Além disso, é realmente irritante que eu não consiga expandir a barra de menu para ver os nomes dos projetos. Às vezes, temos projetos com nomes semelhantes que não consigo ver o nome completo. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como mencionei, não sou um programador experiente em Python. Há várias coisas que Python faz melhor do que SQL, então é bom ter essa integração fácil. Eu vim de usar o BigQuery e não tinha Python integrado lá. ### 7. Eficiente, Eficaz e Mantém Meu Trabalho Funcionando Sem Problemas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** É eficiente e eficaz, e me ajuda a realizar meu trabalho sem problemas. **O que você não gosta em Deepnote?** Tem erros de bugs, e às vezes não funciona. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resumindo os pagamentos feitos por nossos clientes. ### 8. Fácil de usar, a documentação gerada por notebook se destaca **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Gosto da facilidade de uso e da "documentação" gerada pelos notebooks. Principalmente consumo dashboards criados pela equipe de produto, mas posso rapidamente verificar como eles chegaram aos números e às conclusões que estão apresentando. **O que você não gosta em Deepnote?** Eu gostaria de poder interagir com o código em um editor de minha escolha. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite a criação de análises sobre nosso data lake com facilidade, permitindo que qualquer pessoa em nossa equipe crie uma análise personalizada com facilidade. Compartilhar e entender a análise também são ótimos. ### 9. Capacitar as equipes de análise de dados para experimentar e construir aplicativos de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** Está ajudando a melhorar as capacidades da equipe em Análise de Dados e permitindo que a equipe de Dados experimente e construa aplicativos de dados. **O que você não gosta em Deepnote?** A Assistência de IA ainda é bastante limitada. Seria muito mais útil se incluísse recursos adicionais que apoiassem a construção de aplicativos de IA, ou se facilitasse a integração de capacidades de IA em aplicativos de dados mais tradicionais. Os recursos de painel e visualização de dados também precisam de melhorias para proporcionar uma melhor experiência ao usuário final, especialmente em termos de usabilidade e acabamento geral. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Mudando a cultura e o perfil da equipe de dados. ### 10. Um ambiente simplificado e dedicado elevaria a integração entre linguagens. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Pesquisa | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **O que você mais gosta em Deepnote?** A capacidade do Deepnote de permitir que várias pessoas trabalhem em um único documento ao mesmo tempo é essencial para equipes de ciência de dados ou análise. É como um Google Docs que veio para o Jupyter Notebook. Isso facilita o trabalho entre equipes e simplifica o fluxo de trabalho com pouca fricção, apesar do uso diário. A integração de IA do Deepnote também significa que podemos nos concentrar apenas em escrever o código e deixar para a IA automatizar a higiene da sintaxe e a documentação. **O que você não gosta em Deepnote?** A integração entre diferentes linguagens de codificação, como consultar um data frame em SQL, depois usá-lo em R, ou importar funções personalizadas ou proprietárias de um GitHub corporativo, está ausente, é difícil de implementar ou é desajeitada. Nessas situações, seria ótimo ter um processo mais simplificado e um ambiente mais dedicado rodando em segundo plano para imitar a interface de outros serviços em nuvem, como o Posit. **Que problemas Deepnote está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Um dos maiores desafios em qualquer equipe de ciência de dados ou análise é o atrito que surge ao trabalhar juntos em código e sintaxe. Muitas vezes, esse atrito leva a um estilo de colaboração de repasse, onde as pessoas passam o progresso de um lado para o outro em vez de trabalharem em paralelo. O Deepnote ajuda a possibilitar uma colaboração mais em tempo real através de comentários e visualização ao vivo do trabalho à medida que está sendo feito. ## Deepnote Discussions - [O Deepnote é bom?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [O Deepnote é melhor que o Colab?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12185064?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+21%3A47%3A33+-0500&secure%5Bsession_id%5D=456ae9e9-244e-4d11-8ba0-df9782206240&secure%5Btoken%5D=6e3eaf82ead3074bf28126b52466e24cc786d50511594d2bdd50855914929926&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/pt/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/pt/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/pt/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/pt/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/pt/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/pt/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/pt/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/pt/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/pt/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/pt/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/pt/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/pt/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/pt/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/pt/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/pt/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/pt/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/pt/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/pt/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/pt/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/pt/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/pt/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/pt/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/pt/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/pt/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/pt/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/pt/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/pt/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/pt/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/pt/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/pt/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/pt/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/pt/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/pt/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/pt/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Funcionalidade** - Facilidade de Uso - Gerenciamento de arquivos - Suporte a vários idiomas - Personalização - Funcionalidade pronta para uso - Guias de Ajuda - Aplicando patches e atualizações **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa **Preparação de dados** - Conectores - Governança de dados **Desenvolvimento de Modelos** - Suporte a idiomas - Algoritmos pré-construídos - Treinamento de modelo **Desenvolvimento de Modelos** - Engenharia de Recursos **Modelagem e mistura de dados** - Consulta de dados - Filtragem de dados - Combinação de dados **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Visão computacional - Processamento de Linguagem Natural - Geração de Linguagem Natural - Redes Neurais Artificiais **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Compreensão de linguagem natural - Aprendizado Profundo **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Implantação** - Serviço Gerenciado - Aplicativo - Escalabilidade **Plataformas de Análise - IA Agente** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **IA generativa** - Geração de Texto por IA - Resumo de texto - Conversão de texto em imagem **Implantação e Integração - Plataformas de Análise** - Construtor de Painel Sem Código - Agendamento e Automação de Relatórios - Análise Embutida e Rotulagem Branca - Conectividade da Fonte de Dados **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise** - Manipulação de grandes volumes de dados e velocidade de consulta - Suporte a Usuários Concomitantes **Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise** - Modelagem e Governança de Dados - Integração de Notebook e Script - Modelos Preditivos e Estatísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise** - Insights e Narrativas Geradas Automaticamente - Consultas em Linguagem Natural - Monitoramento Proativo de KPI e Alertas - Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos **Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise** - Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual - Personalização de Insights Baseada em Funções - Análise Conversacional e Baseada em Prompt **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/pt/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (392 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/pt/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/pt/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (759 reviews)