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Avaliações e Detalhes do Provedor DeepBench

DeepBench conecta líderes de produto, estratégia e investimento com especialistas de qualquer indústria, função ou geografia. Os clientes procuram a DeepBench quando: - Estão em um ponto de decisão ao desenvolver um novo produto, empreender uma nova iniciativa estratégica ou avaliar uma oportunidade de investimento - Não têm visibilidade completa sobre o contexto de sua decisão - Precisam de insights muito específicos ou de difícil acesso - Estão limitados por tempo, recursos e capacidade Após trabalharem juntos, os clientes saem com: - Insights críticos fornecidos por relacionamentos 1:1 com especialistas individuais - A liberdade de se envolver com esses especialistas através de preços à la carte - A agilidade para executar no prazo e dentro do orçamento Mais importante, nossos clientes ganham a confiança para executar com convicção.

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DeepBench

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Comunidade DeepBench

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English

Visão Geral por

Alden French

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Mídia DeepBench

https://deepbench.io/me/projects/new

As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.

Veja como.

GC

Usuário Verificado em Capital de Risco e Private Equity

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

8/30/2022

"Experiência de cliente de alto nível para obter entrevistas com especialistas, rapidamente"

5/5

O que você mais gosta DeepBench?

Fácil integração - a equipe de vendas responsiva atendeu nossa ligação no mesmo dia, estava disposta a trabalhar com um briefing relativamente pequeno e vago para construir uma lista de especialistas que atendesse às nossas necessidades em menos de 24 horas. Plataforma fácil de usar para agendar chamadas reais e retorno super rápido dos especialistas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DeepBench?

A qualidade dos especialistas varia - no final das contas, você precisa fazer sua própria diligência (por exemplo, verificar o perfil no LinkedIn), pois algumas pessoas tendem a exagerar sua expertise. As páginas de perfil dos candidatos são um pouco confusas (pense em um perfil do LinkedIn mal formatado). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DeepBench:

Sem dúvida, se você tem orçamento e precisa de um tipo muito específico de especialista, rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DeepBench E como isso está te beneficiando?

Buscar especialistas em áreas de foco profundo para fornecer insights/feedback sobre grandes problemas amplamente reconhecidos em seus campos, soluções existentes, etc. Ajuda a ir além de nossas redes existentes e entrar em áreas de profunda expertise de domínio, e faz isso muito rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

U

Usuário Verificado

1/25/2023

"Serviço rápido com ótimos especialistas"

5/5

O que você mais gosta DeepBench?

A qualidade e a rapidez do serviço são incomparáveis. Eles consistentemente encontram especialistas de primeira linha que correspondem de perto ao meu briefing. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DeepBench?

Nada a reclamar. Só tive experiências positivas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

EE

Ed E.

Principal

4/29/2022

"Um canal para grande expertise"

4.5/5

O que você mais gosta DeepBench?

Ótimo serviço personalizado e aquisição de especialistas em assuntos relevantes de primeira classe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DeepBench?

A plataforma pode ser um pouco desajeitada, e a organização das entrevistas com consultores às vezes leva um pouco de tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

UC

Usuário Verificado em Capital de Risco e Private Equity

Pequena Empresa (50 ou menos emp.)

6/25/2021

"plataforma legal, mas experiência mediana"

2.5/5

Descrever o projeto ou tarefa DeepBench ajudou com:

Tentamos o DeepBench para alguns projetos que exigiam entrevistas com especialistas. Estávamos procurando especialistas em dispositivos médicos, bem como alguns outros na área de saúde.

Achei interessante que pudéssemos obter um desconto por mostrar nosso nome publicamente. O amigo que originalmente nos apresentou o DB disse que costumava fazer isso, mas ficou irritado com inúmeras outras redes tentando atraí-los. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você mais gosta DeepBench?

Eu gostei da plataforma deles. Era fácil de usar e mais moderna do que a tecnologia usada por algumas das outras redes.

O modelo deles de pagar apenas pelas entrevistas que completamos também foi bom, já que poucas redes com as quais trabalhei fazem isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta DeepBench?

Mais importante, a quantidade de especialistas (fornecidos/solicitados) estava bem abaixo, mas a qualidade estava aceitável.

Fui enganado pelo modelo de preços deles, embora fosse, no final das contas, mais barato do que outras empresas que usamos. Eles anunciam $500-$800 por chamada e mais barato para o modelo de autoatendimento. Eles não mencionaram que as chamadas na verdade começam em $800 e podem ser muito mais. Estávamos esperando algo na faixa de $600-$750, mas uma chamada foi na verdade mais próxima de $1000.

A taxa deles era de $550 para qualquer chamada que eles fornecessem. É seguro assumir que os preços não estarão na faixa mais baixa do que eles anunciam. Você é mais barato do que outras empresas, então por favor, seja honesto sobre isso! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando DeepBench:

Revise os preços cuidadosamente. Pergunte qual seria o preço para um exemplo específico (ex. administrador responsável por comprar produtos cirúrgicos em um hospital). Não seja pego de surpresa pelo modelo deles.

Não espere que eles consigam mais do que alguns especialistas para um projeto. Provavelmente você estará bem se precisar de apenas 1-2 especialistas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é DeepBench E como isso está te beneficiando?

Queríamos experimentar uma dessas redes mais "modernas", na esperança de que a tecnologia permitisse resultados mais rápidos, especialistas mais baratos e uma experiência mais fluida. A tecnologia foi certamente bem construída, mas o resto era semelhante às redes mais antigas (GLG, Alphasights, etc). Análise coletada por e hospedada no G2.com.