Recursos de dbt

Conforme relatado em 32 avaliações de dbt. Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL. Este recurso foi mencionado em 39 avaliações de dbt.

Com base em 27 avaliações de dbt. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark Revisores de 28 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Integra dados de vários bancos de dados externos. Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de dbt.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela. Este recurso foi mencionado em 31 avaliações de dbt.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise. Revisores de 38 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados. Este recurso foi mencionado em 31 avaliações de dbt.

Permite que a ferramenta de big data execute e registre dados em aplicativos externos. Este recurso foi mencionado em 30 avaliações de dbt.

Com base em 30 avaliações de dbt. Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Conforme relatado em 48 avaliações de dbt. Fornece uma ampla gama de conexões de dados possíveis, incluindo aplicativos em nuvem, bancos de dados locais e distribuições de big data, entre outros

Com base em 50 avaliações de dbt. Permite que as empresas se conectem facilmente a qualquer fonte de dados

Oferece conexões de API para aplicativos baseados em nuvem e fontes de dados Revisores de 41 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina Revisores de 41 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 44 avaliações de dbt. Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

Com base em 50 avaliações de dbt. Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir a extração rápida e precisa de insights

Permite a junção de tabelas por autoatendimento Este recurso foi mencionado em 48 avaliações de dbt.

Fornece a capacidade de combinar fontes de dados em um conjunto de dados Este recurso foi mencionado em 42 avaliações de dbt.

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade Revisores de 48 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 46 avaliações de dbt. Oferece funcionalidade colaborativa para compartilhar consultas e conjuntos de dados

Conforme relatado em 45 avaliações de dbt. Garante o gerenciamento de acesso do usuário, a linhagem de dados e a criptografia de dados

Fornece uma ampla gama de integrações possíveis, incluindo análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestre e ferramentas de ciência de dados Revisores de 42 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Permite que as empresas se integrem facilmente com ferramentas de análise, integração de dados, gerenciamento de dados mestres e ciência de dados Este recurso foi mencionado em 44 avaliações de dbt.

Operacionaliza fluxos de trabalho de dados para dimensionar facilmente as necessidades de preparação repetíveis Este recurso foi mencionado em 46 avaliações de dbt.

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados. Revisores de 36 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Forneça informações de acompanhamento após a limpeza dos dados por meio de um painel visual ou relatórios. Este recurso foi mencionado em 38 avaliações de dbt.

Conforme relatado em 42 avaliações de dbt. Execute automaticamente a identificação, correção e normalização de dados em fontes de dados.

Agende auditorias automatizadas para identificar anomalias de dados ao longo do tempo com base em regras de negócios definidas. Este recurso foi mencionado em 37 avaliações de dbt.

Fornece uma visão de todo o ecossistema de gerenciamento de qualidade de dados. Revisores de 39 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Permite acesso baseado em função de usuário e ações para autorização para tarefas específicas. Este recurso foi mencionado em 42 avaliações de dbt.

Com base em 41 avaliações de dbt. Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal). Revisores de 38 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL. Revisores de 36 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 39 avaliações de dbt. Identificar corretamente dados imprecisos, incompletos ou duplicados de uma fonte de dados.

Utilize exclusão, modificação, acréscimo, mesclagem ou outros métodos para corrigir dados incorretos. Este recurso foi mencionado em 36 avaliações de dbt.

Padronize a formatação de dados para uniformidade e uso de dados mais fácil. Revisores de 39 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 38 avaliações de dbt. Limpe os dados à medida que entram na fonte de dados para evitar a mistura de dados defeituosos com dados limpos.

Com base em 37 avaliações de dbt. Localiza duplicatas usando a tecnologia de lógica difusa ou um recurso de pesquisa avançada.

Conforme relatado em 34 avaliações de dbt. Criação e gerenciamento automático de documentos.

Conforme relatado em 33 avaliações de dbt. O software suporta uma ampla variedade de fontes de dados e data warehouses que exigem automação.

Suporta um sistema de modelos, facilitando a configuração de parâmetros de configuração. Este recurso foi mencionado em 33 avaliações de dbt.

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente. Este recurso foi mencionado em 50 avaliações de dbt.

Fornece recursos de gerenciamento de metadados. Revisores de 52 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados. Este recurso foi mencionado em 49 avaliações de dbt.

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados. Revisores de 50 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 47 avaliações de dbt. Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel. Revisores de 35 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Com base em 43 avaliações de dbt. Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse. Este recurso foi mencionado em 50 avaliações de dbt.

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos. Este recurso foi mencionado em 38 avaliações de dbt.

Com base em 30 avaliações de dbt. Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

O software é capaz de alertar o usuário em caso de erros. Revisores de 36 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Utiliza dados para identificar proativamente problemas de TI. Revisores de 34 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Cria modelos de dados novos ou simplifica os existentes para garantir a continuidade dos negócios. Este recurso foi mencionado em 34 avaliações de dbt.

Com base em 34 avaliações de dbt. Automatiza todas as partes do ciclo de vida do Data Warehouse - projeto de depósito, fontes de dados de provisionamento.

Conforme relatado em 32 avaliações de dbt. Suporta ingestões e atualizações de dados em tempo real na nuvem ou no local.

O software fornece insights sobre os dados para identificar lacunas, riscos dentro do data warehouse. Este recurso foi mencionado em 35 avaliações de dbt.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Este recurso foi mencionado em 27 avaliações de dbt.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto. Revisores de 20 de dbt forneceram feedback sobre este recurso.

Conforme relatado em 20 avaliações de dbt. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Conforme relatado em 13 avaliações de dbt. Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Conforme relatado em 13 avaliações de dbt. Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de dbt.

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Suporta a implantação em vários ambientes ou plataformas de nuvem com gerenciamento de configuração consistente

Fornece APIs e SDKs para integração perfeita com orquestração, governança e ferramentas de dados personalizadas

Permite consultar e unir dados em vários armazéns e lagos sem exigir replicação de dados

Adapta-se automaticamente a alterações de esquema ou metadados em fontes de dados conectadas enquanto mantém a consistência

Permite aos usuários criar métricas derivadas ou calculadas com base em definições de dados governados

Fornece suporte embutido para cálculos baseados em tempo, como YoY, MoM e médias móveis

Melhora o desempenho usando cache inteligente, pré-computação e técnicas de aceleração

Ajusta e otimiza automaticamente as consultas com base no tamanho dos dados, frequência e padrões de uso

Fornece visibilidade e controle sobre como os sistemas de IA ou agentes automatizados interagem com a camada semântica

Acompanha como métricas e conjuntos de dados governados são usados no treinamento de IA/ML para garantir transparência, conformidade e rastreabilidade clara dos dados.

Fornece controle de versão para modelos semânticos e métricas, com rastreamento de alterações, reversão e análise de impacto para ver como as atualizações afetam dados ou relatórios subsequentes.

Permite que usuários ou assistentes de IA explorem e consultem métricas através de comandos em linguagem natural.

Permite que sistemas de IA e aprendizado de máquina consumam diretamente métricas e lógica padronizadas e governadas

Sugira métricas relevantes, junções ou insights com base no contexto e nos padrões de uso histórico

Permite que agentes de IA autônomos componham, executem e refinem consultas analíticas através da camada semântica

Fornece gráficos de contexto semântico que ajudam os agentes de IA a entender as relações de dados e a lógica de negócios

Permite que agentes semânticos acionem ações automatizadas, como atualizações de dados, alertas ou geração de relatórios