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Datatron

Por Datatron Technologies

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shlesha g.
SG
Software Engineer
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Custo-efetivo e robusto ETL Tool"
O que você mais gosta Datatron?

A integração de dados com várias fontes me ajuda muito. Sua experiência sem interrupções economiza meu tempo precioso. A Data Tron me oferece uma vasta personalização e é realmente fácil de usar. Também gosto da equipe de suporte técnico deles. Eles ajudam seus clientes. Recentemente, fiquei preso nas transferências FTP; a DataTron resolve esse problema. Além disso, depois disso, passei menos tempo na validação de modelos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datatron?

Não encontrei desvantagens no datatron porque sempre que fiquei preso, a equipe de suporte me ajudou melhor. Não há nada que eu não goste. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Empresa (> 1000 emp.)
"Uma ótima plataforma para manter os modelos organizados."
O que você mais gosta Datatron?

Eu estava trabalhando em alguns modelos críticos onde tínhamos muita rotatividade de modelos, estávamos criando e deixando de lado muitos modelos, e chegou um momento em que não conseguíamos nem mesmo acompanhar todos os modelos que criamos. Nossa equipe procurou uma plataforma de monitoramento de modelos onde pudéssemos organizar, armazenar e monitorar todos os nossos modelos, e assim começamos a usar o Datatron. Uma das melhores características do Datatron que encontrei é o ModelOps, que tornou o processo de implantação e gerenciamento de modelos de IA muito mais fácil. Com a ajuda desse recurso, sempre que um modelo estava pronto, ele era rapidamente enviado para o ambiente de produção por causa da plataforma automatizada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datatron?

Embora ofereça uma série de recursos, é normal que haja algum recurso deficiente. O departamento de paralelização e computação distribuída é um ponto onde a plataforma apresenta deficiências. Embora tivéssemos várias instâncias conectadas, a plataforma não conseguiu identificar todas de uma vez, e devido a isso, certos sistemas experimentaram uma carga pesada enquanto outros permaneceram ociosos. Essa distribuição desigual pode afetar as previsões e o desempenho do modelo, e isso é algo que ninguém gostaria que acontecesse com eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Bancário
UB
Empresa (> 1000 emp.)
"DataTron - Revisão"
O que você mais gosta Datatron?

Mover modelos de Machine Learning do zero para a produção é um tanto tedioso. No entanto, o Datatron vem ao resgate. Validar os modelos e detectar o viés nos modelos criados tem sido muito mais fácil com o Datatron do que com os processos tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datatron?

Embora isso ajude a gerenciar os modelos criados pela equipe, usar esses para MLops é fácil, mas uma desvantagem que enfrentei em relação ao datatron é entender a interface complexa. Leva bastante tempo para entender. Fora isso, não há outras desvantagens. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Datatron para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(634)
Grandes dados simples
2
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(666)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
3
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(616)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
4
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(592)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
5
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
6
Logotipo de Saturn Cloud
Saturn Cloud
4.8
(319)
Saturn Cloud é uma plataforma de ciência de dados e aprendizado de máquina para análises escaláveis em Python com Dask e GPUs, em notebooks hospedados. Compartilhe trabalho e painéis, acesse suas bibliotecas Python favoritas, conecte-se a partir de serviços hospedados na nuvem existentes e muito mais.
7
Logotipo de Dataiku
Dataiku
4.4
(183)
Dataiku é a Plataforma Universal de IA, proporcionando às organizações controle sobre seu talento em IA, processos e tecnologias para liberar a criação de análises, modelos e agentes.
8
Logotipo de SuperAnnotate
SuperAnnotate
4.9
(184)
SuperAnnotate é a plataforma líder para construir, ajustar, iterar e gerenciar seus modelos de IA mais rapidamente com os dados de treinamento da mais alta qualidade.
9
Logotipo de IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
4.2
(164)
IBM Watson Studio acelera os fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e aprendizado profundo necessários para infundir IA em seu negócio para impulsionar a inovação. Ele fornece um conjunto de ferramentas para cientistas de dados, desenvolvedores de aplicativos e especialistas no assunto trabalharem colaborativamente e facilmente com dados e usarem esses dados para construir, treinar e implantar modelos em escala.
10
Logotipo de IBM watsonx.ai
IBM watsonx.ai
4.4
(123)
IBM Watsonx.ai is an advanced AI and machine learning platform designed to accelerate enterprise AI adoption, offering a comprehensive suite of tools for businesses to build, deploy, and scale AI applications. The product is part of IBM's broader Watsonx ecosystem, which aims to democratize AI by providing accessible, powerful solutions tailored for organizations of all sizes and industries.
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