Avaliações e Detalhes do Produto Datameer

Datameer integra-se perfeitamente com o Snowflake sem incorrer em custos adicionais de consulta e fornece aos usuários uma experiência intuitiva e eficiente de transformação de dados com pouco código.

Também é relativamente fácil de configurar e possui muitos recursos para ajudar diferentes personas - Seja para engenheiros de dados envolvidos na transformação de dados ou para usuários de negócios realizando análises ad-hoc, o Datameer é bem adequado para vários casos de uso de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É algo em que eles estão trabalhando, e isso está ampliando seu escopo de ser baseado apenas em snowflake para ser agnóstico em relação a DW. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Velocidade.. Posso me mover muito rápido, fatiar, cortar e preparar dados. Quando quero sem código, posso ir sem código. Se eu quiser escrever SQL, posso fazer isso também. O perfilamento de junções e colunas me salvou centenas de horas em 2022-2023. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Desejo que tivesse alguns conectores nativos para puxar dados para o Snowflake. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tem a capacidade de lidar com muitos dados, a forma como você pode configurar os trabalhos de importação e exportação é incrível, tem compatibilidade com quase qualquer tipo de dado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface da web é inútil, você não pode usar 2 janelas na mesma sessão, então você tem que mudar de abas se quiser comparar dados de 2 planilhas diferentes ou, pior ainda, 2 abas na mesma planilha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As transformações são elementares e autoexplicativas para aplicar. A melhor coisa é sua integração estreita com o Snowflake para implantar código. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É difícil exportar trabalhos da nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma SaaS Datameer é perfeita para modelagem de dados para analistas com todos os níveis de habilidades em SQL. Se os analistas não são técnicos e preferem uma abordagem baseada em GUI, o Datameer fornece uma interface fácil de usar que permite o mesmo resultado final como se as transformações fossem escritas diretamente no Snowflake. O Datameer também permite que os usuários alternem entre a GUI ou SQL, ou simplesmente utilizem o próprio SQL. Outra vantagem do Datameer é que as transformações são escritas de volta no Snowflake como Views em vez de Tabelas, para que os analistas possam armazenar suas consultas sem afetar o design original dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como a plataforma SaaS ainda é nova, pode haver oportunidades para desenvolver a ferramenta de transformação existente, mas a equipe é muito receptiva a feedback. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta é simples o suficiente para que usuários sem conhecimento de SQL possam construir fluxos de transformação razoavelmente complexos após um breve tutorial de integração. Os recursos adicionais são limitados, tornando o produto fácil de entender e menos intimidador para usuários sem código. Mas, como é possível usar transformação SQL, usuários com experiência em SQL têm todas as capacidades de usar SQL. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário precisa de um pouco de trabalho, mas tenho certeza de que alguém trabalhará nisso ao longo do tempo. Por exemplo, eu estava tentando construir uma transformação complexa com muitos passos, e ficou difícil navegar no diagrama de fluxo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datameer é uma plataforma ETL fácil de usar e requer poucas ou nenhuma habilidade de codificação. Pessoas não técnicas podem facilmente navegar na interface gráfica e construir transformações com apenas alguns cliques, lógicas complexas de SQL com apenas alguns cliques.

Datameer pode ser usado para transformação de dados e análises nos dados, mas operações a nível de linha são um pouco limitadas. Datameer é construído para operações SQL sem código dentro do Snowflake, então não pode ser comparado com ferramentas ETL, é ÚNICO entre outras ferramentas ETL no mercado.

Usuários não familiarizados com SQL podem usar este Datameer que gera as consultas SQL na forma de visualizações, esta é uma característica muito boa do Datameer. Outra boa característica é extrair os dados na forma de CSVs em qualquer etapa das transformações que você faz.

Documentação detalhada que explica cada funcionalidade e característica do Datameer. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A documentação precisa ser organizada adequadamente

- As operações em nível de linha são limitadas

- Pesquisa – Isso pode ser alcançado usando uma consulta SQL no editor SQL, mas não usando Objetos. Portanto, SCD-2 pode não ser possível com os objetos de transformação fornecidos

- Operação de mesclagem – Isso pode ser feito usando uma consulta SQL, mas não usando os objetos disponíveis. Portanto, SCD-1 pode não ser possível com os objetos de transformação disponíveis

- As funções SQL são limitadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso ajuda você a limpar, combinar e transformar dados no Snowflake. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada. Francamente, não encontrei nenhuma desvantagem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os workbooks no Datameer oferecem uma interface GUI amigável. Uma mente analítica pode facilmente preparar dados usando a função de workbook embutida, mesmo sem muito conhecimento técnico.

A equipe de suporte é altamente responsiva. (10 de 10) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode haver mais oportunidades em tornar a interface do usuário mais interativa e adicionar ferramentas de preparação de dados mais sofisticadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datameer Spectrum conecta-se a uma infinidade de fontes de dados, tornando-se uma excelente solução de integração de dados. GUI muito fácil nos permite projetar pipelines ETL complexos sem gastar tempo em codificação. Fácil de aprender e dominar e inclui funções de transformação para qualquer cenário. O motor Spark auto-escalona e é muito eficiente. Datameer continua adicionando mais recursos e conectores de dados no Spectrum. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eles têm uma grande biblioteca de treinamento, mas alguns vídeos deveriam ser atualizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.