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Enterprise

custom
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Mídia Datagran

Demo Datagran - Pipelines
Build data workflows with the power of AI in seconds.
Demo Datagran - Natural Language Operator
With Natural Language, ask any anlytical question. Jedi will output a table than can be used to send the data anywhere.
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Avaliações Datagran (4)

Avaliações

Avaliações Datagran (4)

4.6
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As avaliações da G2 são autênticas e verificadas.
Nishan A.
NA
System Engineer
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Automação de fluxo de trabalho"
O que você mais gosta Datagran?

Ajuda na criação de modelos e automatiza meu fluxo de trabalho sem qualquer esforço. Tornou a tarefa fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datagran?

Às vezes, torna-se bastante complexo/difícil integrar-se com outras ferramentas, mas é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Alimentos e Bebidas
AA
Médio Porte (51-1000 emp.)
"DataGram o Analisador de Nuvem"
O que você mais gosta Datagran?

A Datagran permite que as empresas conectem e analisem dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, plataformas de mídia social e APIs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datagran?

A personalização do datagran é um pouco complexa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Santiago D.
SD
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"o que podemos alcançar com Pipelines"
O que você mais gosta Datagran?

É realmente útil ter uma ferramenta que tem a flexibilidade de integrar diferentes fontes de dados e a capacidade de realizar ações com outras fontes diferentes com sua ferramenta de API fácil de usar e webhooks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datagran?

As ferramentas de visualização de dados poderiam ser muito melhores no que são, elas não são tão flexíveis quanto algumas pessoas gostariam. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Eletrônicos de Consumo
UE
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Super impressionado com o Otimizador de Anúncios"
O que você mais gosta Datagran?

Usamos principalmente o Datagran para as inscrições na página de pré-lançamento do nosso produto. Nosso produto estava em uma categoria muito competitiva. Nós, assim como nossa agência de anúncios, não conseguimos reduzir o CPL abaixo de $3,8 após 3-4 semanas de testes AB. Convencemos a agência de anúncios a dar uma chance ao Datagran e conseguimos reduzir o CPL para menos de $2,5, até mesmo $2, imediatamente. A agência de anúncios pausou todos os anúncios que estavam rodando para nós e mudou completamente para o Datagran. Economizamos muito dinheiro em anúncios usando o Datagran. Além da robustez do algoritmo, a equipe do Datagran também foi super responsiva e prestativa. Desde então, recomendei o Datagran a muitas outras startups. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Datagran?

Eles estão subestimando o otimizador de anúncios. Posso ver muitas pessoas se inscrevendo no Datagran apenas pelo otimizador de anúncios deles. Além disso, embora eles tenham uma sessão de demonstração muito amigável e útil assim que você se inscreve para te guiar sobre como usar a plataforma, gostaria que houvesse mais treinamento educacional desde o início sobre como aproveitar melhor o algoritmo deles - por exemplo, ele é mais eficaz quando há envolvimento humano, o algoritmo será mais eficaz se durar mais tempo, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Datagran para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Altair AI Studio
Altair AI Studio
4.6
(509)
RapidMiner é uma interface gráfica de usuário poderosa, fácil de usar e intuitiva para o design de processos analíticos. A Sabedoria das Multidões e as recomendações da comunidade RapidMiner podem guiar seu caminho. E você pode reutilizar facilmente seu código R e Python.
2
Logotipo de Alteryx
Alteryx
4.6
(665)
Alteryx impulsiona resultados transformacionais de negócios por meio de análises unificadas, ciência de dados e automação de processos.
3
Logotipo de Domo
Domo
4.3
(939)
Domo é uma plataforma de experiência de dados nativa da nuvem que capacita organizações a conectar, visualizar e analisar dados de fontes diversas em tempo real. Projetada para usuários técnicos e não técnicos, a Domo facilita a tomada de decisões baseadas em dados em todos os níveis de uma organização, fornecendo painéis intuitivos, insights impulsionados por IA e visualizações personalizáveis. Sua arquitetura escalável garante integração perfeita com sistemas existentes na nuvem e locais, permitindo que as empresas otimizem processos e impulsionem resultados acionáveis de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Integração de Dados: Conecta-se a mais de 1.000 conectores pré-construídos, permitindo acesso contínuo a vários sistemas de dados, incluindo CRM, ERP e bancos de dados na nuvem. - Inteligência de Negócios e Análise: Oferece ferramentas intuitivas para criar painéis dinâmicos, relatórios e visualizações, tornando análises complexas acessíveis a todas as equipes. - IA e Insights Preditivos: Aproveita as capacidades de aprendizado de máquina para fornecer análises preditivas e recomendações acionáveis com base em dados em tempo real. - Criação de Aplicativos: Permite o desenvolvimento de aplicativos de negócios personalizados, de baixo código e código profissional, que automatizam processos e simplificam a tomada de decisões. - Segurança e Governança: Oferece ferramentas robustas de governança de dados, incluindo permissões de dados personalizadas, funções de usuário personalizadas e conformidade com padrões como GDPR e HIPAA. Valor e Soluções Primárias: Domo aborda o desafio de dados fragmentados unificando informações de várias fontes em uma única plataforma, permitindo que as organizações obtenham insights abrangentes e tomem decisões informadas rapidamente. Sua interface amigável democratiza o acesso aos dados, permitindo que as equipes colaborem efetivamente usando informações em tempo real. Ao integrar análises impulsionadas por IA e aplicativos personalizáveis, a Domo ajuda as empresas a otimizar operações, identificar tendências e impulsionar o crescimento, tudo enquanto mantém padrões rigorosos de segurança e governança.
4
Logotipo de MATLAB
MATLAB
4.5
(760)
MATLAB é uma ferramenta de programação, modelagem e simulação desenvolvida pela MathWorks.
5
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(667)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
6
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(635)
Grandes dados simples
7
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(617)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
8
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(592)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
9
Logotipo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(570)
SAP HANA Cloud é a base de dados nativa em nuvem da SAP Business Technology Platform, armazena, processa e analisa dados em tempo real em escala de petabytes e converge múltiplos tipos de dados em um único sistema enquanto os gerencia de forma mais eficiente com armazenamento multitier integrado.
10
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(562)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
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