Avaliações e Detalhes do Produto Datagaps DataOps Suite

What I like most about the Datagaps DataOps suite is the flexibility it offers when working with heterogeneous data sources, and how easily it does so. It provides ease of implementation along with seamless integration with other platforms, such as Databricks, ADO, and GIT. The way it handles large volumes of data comparison is impressive. It is a tool with a great package of features and is capable of performing any sort of automation. Another important aspect is the customer support, which is very prompt and quick in resolving blockers. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

I don’t have any major dislikes about the tool. Currently, we manually clean up long-running jobs that are very old but still shown as busy. It would be beneficial if there were an option to automatically clean these jobs. Additionally, it would be helpful to have the ability to create dependencies between dataflows, such that the output of one dataflow can be used as input for another. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A suíte Datagaps DataOps integra-se perfeitamente com o ScalaDB, automatizando verificações de qualidade de dados e validação sem necessidade de código Scala adicional. Ela acelera o teste de ETL, garante pipelines de dados precisos e reduz o esforço manual, ajudando-nos a manter dados confiáveis e de alta qualidade de forma eficiente em todos os ambientes. A integração é boa com facilidade de uso e implementação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, a configuração inicial pode levar tempo. No entanto, uma vez que está em funcionamento, o Datagaps DataOps Suite torna as verificações de qualidade de dados fáceis e confiáveis, ajudando-nos a manter dados confiáveis com um esforço contínuo mínimo. Usamos com muita frequência, pois é bom no suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Datagaps DataOps Suite stands out for its automated data validation and reconciliation, helping teams detect issues early and build trusted data with minimal manual effort. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The initial setup and learning curve can be a bit steep, and clearer documentation would help new users onboard faster. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

DataGaps como uma ferramenta tem vastas funcionalidades e é muito abrangente. Compreensão extrema de Testes de Qualidade de Dados com a ferramenta adiciona um benefício tangível aos verificações de dados de ponta a ponta. Excelente suporte técnico que é muito necessário para qualquer ferramenta. Facilidade de uso e implementação por qualquer recurso júnior é uma vantagem adicional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho nenhuma grande aversão no momento, apenas a sugestão de ter mais casos de uso para múltiplas funcionalidades daria mais confiança ao usuário final. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora sejamos clientes do produto ETL Validator (ETL V) da Datagaps há pouco mais de sete anos, recentemente migramos do ETL V para o conjunto DataOps (com ETL V e Qualidade de Dados) - para aproveitar a plataforma mais avançada baseada em Apache Spark, a capacidade de script em Python embutida, bem como a extensibilidade. Embora certamente houvesse desafios durante a migração (como se esperaria com mudanças arquitetônicas subjacentes), tivemos um suporte superlativo durante todo esse processo.

A interface baseada na web é bastante fácil de usar - até mesmo para usuários de negócios definirem regras de dados dentro da aplicação. O agendamento (de Pipelines, Regras de DQ, Fontes de Dados, etc.) e os alertas por e-mail são outras coisas que utilizamos diariamente.

O módulo de Qualidade de Dados (DQ) está nos ajudando a desafiar/abordar o antigo lema de lixo entra/lixo sai no espaço de Engenharia de Dados com sua Observabilidade de Dados, Pontuação de DQ e outras métricas. Estamos ansiosos para compartilhar esses KPIs e métricas mais amplamente em nossa organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Vindo de uma compra única (do ETL V) para um modelo de custo baseado em assinatura (do DataOps) certamente precisou de convencimento da nossa alta administração.

A capacidade de adicionar lógica ao tipo de diferenças de dados de forma mais granular e alertar apenas em certos cenários seria ótimo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O BI Validator para Tableau nos permitiu realizar efetivamente: testes de regressão automatizados para acelerar nossas migrações de DB de Netezza para Teradata, testes de regressão automatizados para conteúdo de tableau recém-desenvolvido e testes de desempenho/estresse de conteúdo de Tableau em várias plataformas de DB. Este conjunto de ferramentas cliente/servidor é fácil de instalar, configurar e atualizar, pois realizamos várias atualizações desde a compra original. A interface do usuário é limpa e fácil de navegar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Solicitamos e a engenharia da Datagaps está trabalhando nas 2 principais melhorias que solicitamos: (1) incorporar capacidades do cliente na plataforma Web para eliminar a necessidade de instalação/uso do aplicativo cliente, (2) criar a capacidade de usar/selecionar Testes Funcionais existentes como testes de Desempenho/Estresse, já que há mais funcionalidades na definição de Testes Funcionais em comparação com testes de Desempenho/Estresse. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu o utilizei para validação de dados de relatórios do Tableau em relação ao banco de dados. Está fazendo o trabalho de forma eficiente. É muito fácil de aprender e implementar. Você nomeia a fonte de dados, o Datagaps tem suporte para ela. Oferece flexibilidade para instalar o aplicativo tanto localmente quanto na nuvem. O suporte ao cliente também é bom. Embora eu não tenha feito nenhuma integração, dizem que pode ser integrado facilmente aos seus pipelines. Eu recomendaria usá-lo pelo menos uma vez para Automação BiTest. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inicialmente, parece confuso, mas uma vez que você faz um POC, você achará muito fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.