# Datafold Reviews **Vendor:** Datafold **Category:** [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About Datafold Datafold é uma plataforma de observabilidade de dados que ajuda as empresas a prevenir catástrofes de dados. Tem uma capacidade única de identificar, priorizar e investigar proativamente problemas de qualidade de dados antes que afetem a produção. A abordagem proativa de Datafold para a qualidade de dados ajuda as equipes de dados a obter visibilidade e confiança na qualidade de seus dados analíticos através de perfilagem de dados, linhagem em nível de coluna e detecção inteligente de anomalias. Datafold também ajuda a automatizar o teste de regressão de código ETL com seu recurso Data Diff, que mostra instantaneamente como uma mudança no código ETL ou BI afeta os dados produzidos, tanto em nível estatístico quanto até linhas e valores individuais. Datafold integra-se com todos os principais armazéns de dados, bem como frameworks como Airflow e dbt, e se conecta perfeitamente aos fluxos de trabalho de CI. ## Datafold Reviews ### 1. Ótima plataforma para melhorar a qualidade dos dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold é uma ferramenta valiosa de teste e monitoramento de dados que ajuda os usuários a garantir a qualidade e a precisão de seus pipelines. Ele detecta erros, melhora a qualidade dos dados e ajuda a resolver problemas rapidamente, aumentando a confiança nos dados. **O que você não gosta em Datafold?** Datafold é uma plataforma incrível. Eu gosto de todos os recursos fornecidos por ela, mas há uma limitação que observei: ela tem uma curva de aprendizado acentuada, opções de integração limitadas e a exigência de uma assinatura comercial. Esses fatores são desafios para nós na adoção e uso eficaz desta ferramenta. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Datafold oferece uma visão completa da saúde, desempenho e qualidade dos pipelines de dados para que as equipes de dados monitorem e garantam operações suaves. Datafold automatiza o processo de detecção de problemas nos pipelines de dados e garante a qualidade dos dados. Economiza tempo e recursos ao automatizar o teste de dados, que seria demorado e propenso a erros se feito manualmente. ### 2. Monitorar seus pipelines de dados usando Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kavyansh P. | Software Engineer - II, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold é uma plataforma de observabilidade de dados que ajuda as pessoas a garantir a confiabilidade dos pipelines de dados. Datafold é fácil de usar. Sua interface de usuário é limpa, as pessoas podem facilmente selecionar fontes de dados e monitorar seus pipelines de dados de ponta a ponta com facilidade. Ele suporta integrações com outras ferramentas, então podemos consumir dados de diferentes fontes e monitorar em um só lugar. **O que você não gosta em Datafold?** Tem um escopo limitado. Suporta apenas a observabilidade de dados e não fornece suporte para análise de dados ou ciência de dados. Não podemos depender dele para tomar decisões futuras relacionadas aos negócios. Datafold é uma plataforma paga, o que pode torná-la menos acessível para equipes menores com orçamentos limitados. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** No nosso projeto, precisamos consumir dados de várias fontes. Usamos integrações no Datafold que me ajudam a conectar outras fontes de dados em um só lugar e facilitam a observação do pipeline de dados. Ele também suporta verificações e alertas; podemos criar alertas de acordo com nosso limite e recebê-los por e-mail. ### 3. Uma Ferramenta Poderosa para Garantir a Qualidade e Consistência dos Dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 18, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Interface amigável: A interface de arrastar e soltar do Datafold é fácil de usar e requer treinamento mínimo, permitindo que as equipes comecem rapidamente com testes e monitoramento de dados. Rastreamento abrangente de linhagem de dados: O Datafold fornece uma visão completa do pipeline de dados, facilitando o rastreamento da origem dos problemas que surgem. Alertas e visualizações em tempo real: O Datafold alerta os usuários em tempo real sobre quaisquer anomalias ou problemas que ocorram, permitindo que eles resolvam rapidamente os problemas. Testes e verificações pré-construídos: O Datafold inclui uma variedade de testes e verificações pré-construídos que podem ser usados para garantir a qualidade e consistência dos dados, economizando tempo e esforço para as equipes de dados. **O que você não gosta em Datafold?** Opções de integração limitadas: O Datafold atualmente possui opções de integração limitadas com ferramentas de terceiros, o que pode ser uma desvantagem para equipes que dependem de uma variedade de ferramentas e plataformas de dados. Funcionalidade limitada para dados não-SQL: O Datafold é projetado principalmente para pipelines de dados baseados em SQL, o que significa que equipes que trabalham com dados não-SQL podem precisar encontrar ferramentas alternativas ou soluções alternativas. Controle limitado sobre testes e monitoramento: Alguns usuários relataram que os testes e verificações pré-construídos do Datafold podem ser muito rígidos e inflexíveis, o que pode limitar a capacidade das equipes de personalizar testes e monitoramento para suas necessidades específicas. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os benefícios de usar o Datafold podem incluir melhoria na qualidade dos dados, aumento da eficiência e redução do risco de erros e inconsistências nos dados. Ao resolver problemas comuns em pipelines de dados e fornecer um conjunto abrangente de ferramentas de teste e monitoramento de dados, o Datafold pode ajudar as equipes a gerenciar seus dados de forma mais eficaz e alcançar seus objetivos de negócios. ### 4. Uma boa plataforma de teste automatizado **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** G Santosh K. | Application Development Associate, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold oferece capacidades avançadas de teste, permitindo que os usuários validem a qualidade dos dados e identifiquem possíveis problemas em seus pipelines antes que se tornem problemas maiores. Sua interface amigável e ferramentas de visualização tornam fácil rastrear a linhagem dos dados e depurar problemas, mesmo para aqueles sem ampla experiência em programação. **O que você não gosta em Datafold?** cabe aos usuários individuais avaliar o Datafold e decidir se é a ferramenta certa para suas necessidades com base em sua infraestrutura de dados e requisitos de fluxo de trabalho únicos. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Datafold ajuda engenheiros de dados a otimizar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados. Datafold resolve: Automação da detecção de mudanças, Melhoria da qualidade dos dados, Otimização do desenvolvimento. ### 5. "Melhor ferramenta para qualidade e consistência de dados" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Madhusudhan M. | System Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** É uma interface simples e amigável. Ela fornece atualizações em tempo real. Inclui a melhor gama de testes embutidos e verifica a qualidade dos dados, consistência e economia de tempo. **O que você não gosta em Datafold?** Não há nada negativo sobre o software, mas o preço é um pouco alto em comparação com outros softwares no mercado. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É muito útil para engenheiros de dados para testes de automação. O monitoramento da qualidade dos dados é muito fácil sem falhas graves em comparação com outras ferramentas que são inflexíveis e apresentam falhas graves. ### 6. Correto para teste **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Fluxo de trabalho incrível, que é realmente um ótimo recurso do Datafold. A maneira tradicional de fazer transferências de dados é trabalhosa. Mas este ajuda ao máximo das capacidades. Meu time ficou impressionado. **O que você não gosta em Datafold?** Nada de negativo a dizer aqui. Mas a amplitude de uso pode ser ampliada. Isso não é uma desvantagem, com certeza. Talvez nos próximos dias, exploraremos mais e retornaremos. Por agora, tudo bem. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A integração de dados e a gestão da qualidade dos dados são dois desafios significativos que enfrentamos. Mas o Datafold tornou mais fácil visualizá-los e economizou nosso tempo e esforço. ### 7. Revisão para Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Telecomunicações | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Facilita a vida com revisões de código SQL ajudando a encontrar as mudanças ocultas que fizemos e não sabíamos em nossos dados. Dá a capacidade de verificar a qualidade das coisas à nossa própria maneira, com muito menos erros em comparação com o teste manual. **O que você não gosta em Datafold?** Nada em particular, um breve guia com documentação teria sido justificado. Ajuda na gestão de grandes volumes de tabelas, linhas e registros de dados no uso diário. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Torna a vida muito mais fácil para testes automatizados. Alcance de precisão e qualidade de dados KPI. Integra-se facilmente com pilhas de dados modernas, como Amazon Redshift, Snowflake, GitLab e GitHub. ### 8. Automatize o teste de dados e melhore a qualidade dos dados com o DATAFOLD **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** A Datafold oferece a melhor solução para resolver problemas de qualidade de dados. Ela automatiza o teste de dados, pode integrar facilmente a Datafold ao Github e toda alteração no código SQL pode ser validada automaticamente pela API. Não só o Github, mas também pode ser integrado com muitas outras pilhas de dados. **O que você não gosta em Datafold?** Se houvesse uma opção para análise de dados junto com isso, poderia ter sido melhor. Deve adicionar suporte para dados NoSQL. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Integrei a API do Datafold com o GitHub, o que resultou em uma melhoria na qualidade dos dados e também a automação dos testes de dados economizou muito tempo. ### 9. Ótima ferramenta para teste/comparação de dados sem complicações. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shanoop J. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold ajuda a reduzir o esforço manual de realizar tarefas repetitivas. A ferramenta oferece várias maneiras de implementar testes automatizados e comparação. **O que você não gosta em Datafold?** O preço é um pouco alto. Existem ferramentas alternativas no mercado que oferecem as funcionalidades por um preço muito menor. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Leva muito tempo para validar os dados quando os migramos para outro servidor. Datafold ajuda a minimizar o tempo necessário para realizar essa tarefa repetitiva. ### 10. Costumava obter os dados reais. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold ajuda as equipes de dados a ver como cada alteração de código impacta os dados e as aplicações de dados. **O que você não gosta em Datafold?** Não há nada de negativo a dizer sobre o Datafold porque é muito útil. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve problemas comuns de pipeline de dados e fornece um conjunto abrangente de ferramentas de teste e monitoramento de dados. ### 11. Desdobre a qualidade e consistência dos dados, use Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Automotivo | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** 1. Interface simples e amigável 2. Rastreamento de dados de ponta a ponta 3. Atualizações em tempo real 4. Biblioteca rica de funções pré-construídas reutilizáveis **O que você não gosta em Datafold?** 1. O manuseio de dados NoSQL não é suportado de forma abrangente. 2. As opções de integração não são limitadas. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Remover dados inconsistentes em grande medida, tendo um conjunto completo de kit de teste de ponta a ponta, leva, em última análise, a alcançar os objetivos de negócios. ### 12. Experiência com Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sushil K. | Data Scientist, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Fácil de usar, algumas tarefas são facilmente realizáveis. **O que você não gosta em Datafold?** algumas vezes leva mais tempo, precisa resolver **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** validar alterações no modelo dbt durante o desenvolvimento, implantação e migrações. Comparar diferenças de dados durante o desenvolvimento ### 13. Uma ferramenta barata de observação de dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Mídia Online | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Ajudou a corrigir problemas que deram uma visão sobre práticas corretas. **O que você não gosta em Datafold?** É uma ferramenta relativamente nova e não tem uma comunidade vasta. Ainda está em desenvolvimento. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudou a ver claramente os dados sob um mesmo teto, o que ajudou nas horas de produção. ### 14. Uma ótima ferramenta para testes de automação. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **O que você mais gosta em Datafold?** Ferramenta de teste automatizado para engenheiros de dados **O que você não gosta em Datafold?** É um pouco caro para iniciantes. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** É útil para testes automatizados para engenheiros de dados. ### 15. DataFold preenche uma lacuna central em sua pilha de dados moderna. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew B. | CTO, Consultoria, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 06, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** O recurso Data Diff permite que as equipes de dados implementem novos códigos com confiança. Combinado com o recurso de Linhagem de Colunas, os bugs e regressões são significativamente reduzidos. **O que você não gosta em Datafold?** O catálogo de dados precisa de mais atenção. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A qualidade do código na fase de revisão tinha sido um grande problema. Uma alteração no início da pilha teve regressões a jusante que não foram detectadas pelos engenheiros. A integração do Data Fold com o GitHub traz quaisquer problemas com uma alteração diretamente para a revisão de código. ### 16. Fácil de usar para comparar consultas para atualizações **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rommel John P. | Associate Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** Eu gosto de como posso ver facilmente as diferenças de saída de duas consultas, quantos duplicados e quantos nulos existem. Isso facilita a identificação da fonte da discrepância. A ferramenta de linhagem também é benéfica para ver dependências. **O que você não gosta em Datafold?** Não é uma aversão, mas apenas uma sugestão se pudermos também descer para a visualização por campo da ferramenta de linhagem para sabermos de quais tabelas vêm nossas métricas. Isso é particularmente útil para tabelas com dados agregados e métricas de várias tabelas. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu uso o Datafold ao atualizar consultas quando mudamos fontes de dados ou fazemos melhorias/adições. É mais fácil ver os campos afetados porque podemos ver as colunas de duas consultas lado a lado. Eu costumava executar e baixar seções da consulta e comparar colunas aleatoriamente para isso, e reexecutar consultas no console para verificar diferentes filtros. ### 17. Produto fantástico para qualidade de dados e catalogação **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Internet | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 18, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** A Datafold possui uma interface de usuário simples e navegação com recursos poderosos por trás. O produto de linhagem permite que os usuários explorem profundamente como as tabelas e os ativos de dados se relacionam entre si e vejam facilmente o gráfico de dependência para uma determinada tabela ou coluna. Isso torna o entendimento do impacto de problemas ou interrupções de dados muito simples. O produto datadiff deles tem sido fundamental para migrações de dados que exigem uma orientação cuidadosa aos detalhes. O produto de catalogação deles está em seus estágios iniciais, mas já está nos ajudando a pesquisar e documentar os ativos de dados que temos, o que facilita a integração de novos cientistas de dados ou membros da equipe com conhecimento em dados. **O que você não gosta em Datafold?** Há uma oportunidade madura para a Datafold continuar a aumentar as integrações que eles suportam. Eu adoraria ver integrações com o Mode e o Tableau adicionadas como integrações de ativos a jusante. A busca no catálogo às vezes é lenta e desajeitada. A funcionalidade de alertas é bastante básica hoje e poderia se beneficiar de controles mais granulares e destinos. Eles ainda estão no início do desenvolvimento do produto, então espero que todas essas coisas melhorem no próximo ano! **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando o Datafold para abordar a qualidade, visibilidade e catalogação de dados. Também é útil para nós na gestão de incidentes de dados, pois nos permite entender o impacto dos problemas de qualidade de dados. Já estamos percebendo benefícios ao utilizar o Datafold em nosso processo de integração de dados para novos funcionários -- é muito mais fácil para eles explorarem o Datafold do que fazerem SELECT * LIMIT 100 de todas as tabelas de banco de dados relevantes que estão tentando aprender. ### 18. Datafold ilumina as mudanças que você pode não saber que está fazendo em seus dados. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zack B. | Senior Data Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold facilita a visualização de como as alterações que você faz impactam seus dados por meio de visualizações e ferramentas fáceis de entender. Sua integração com o DBT ajuda a tornar isso incrivelmente fácil. **O que você não gosta em Datafold?** Datafold faz um excelente trabalho para o seu propósito pretendido. Obviamente, quando você está deliberadamente fazendo alterações nos seus dados, precisa ser cuidadoso sobre se as alterações que está vendo são as que pretendia. Isso pode exigir um pouco de trabalho, mas isso é inevitável. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Houve alguns projetos maiores de refatoração de código em que a Datafold foi de enorme ajuda. Como o objetivo do projeto é que a saída seja a mesma, a Datafold torna o entendimento se você alcançou isso incrivelmente simples. ### 19. Grande potencial para transformar suas operações **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** A Datafold possui um amplo conjunto de recursos, e a equipe de suporte tem sido muito responsiva. **O que você não gosta em Datafold?** A configuração não é tão fácil quanto foi anunciada. Também encontramos um número considerável de bugs, e o desempenho da interface do usuário é lento às vezes. **Recomendações a outras pessoas considerando Datafold:** O produto ainda é um pouco imaturo, mas a combinação de recursos é única e poderosa. Acho que, em particular, o diferencial de dados é um destaque. À medida que eles resolvem os problemas e nós o integramos totalmente em nossos fluxos de trabalho, espero que seja muito impactante para nós. Ter um lugar amplamente acessível para nossa organização entender completamente nossos dados reduzirá o atrito e liberará recursos para trabalhos de maior valor. Espero que, à medida que ganhem mais tração no mercado, a ferramenta se torne ainda melhor e, com sorte, mais fácil de configurar. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Queríamos uma maneira fácil de entender nossos fluxos de dados e ver a diferença de dados como uma ótima ferramenta para entender como as mudanças no código se traduzem em mudanças nos dados. Ainda não ativamos a diferença de dados, mas a linhagem já se mostrou útil enquanto refatoramos alguns de nossos pipelines. Poder puxar descrições em YAMLs para um local mais acessível ajuda a melhorar a compreensão de nossos dados em nossa organização. ### 20. Simples mas poderosa ferramenta **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alyce G. | Machine Learning Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** 1) A interface do usuário é muito intuitiva; levei algumas horas para entender como usar a ferramenta 2) A opção de inserir consultas cria muita flexibilidade para o monitoramento da qualidade dos dados, que é um problema não resolvido por outras ferramentas 3) Alertas disponíveis por meio de detecção de anomalias e definição de limites, o que permite conhecimento de domínio e detecção automatizada 4) A equipe de suporte é muito receptiva ao feedback **O que você não gosta em Datafold?** Nenhuma integração com Datadog / Pagerduty ainda (alertas disponíveis apenas por e-mail) **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A monitoração da qualidade dos dados sem falhas críticas -- a maioria das outras ferramentas são muito inflexíveis e forçam falhas críticas nas pipelines. ### 21. Uma ferramenta chave de DataOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bens de Consumo | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** Embora o Datafold ofereça vários recursos, o "data diff" e a integração com CI (Github) são os que mais se destacam. Não conheço nenhuma outra ferramenta de dataOps comercial ou de código aberto que ofereça esse recurso ou a integração de forma tão eficiente quanto o Datafold. **O que você não gosta em Datafold?** Nada se destaca como uma "desvantagem". Ele oferece produtos e funcionalidades que fazem o que prometem. **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A Datafold ajuda a resolver vários problemas com benefícios como: 1) Datafold Datadiff CI com Github revela problemas de valor de dados e esquema a jusante antes de chegar à produção, 2) Datafold Alerts com Slack monitora problemas potenciais conhecidos, anomalias de volume de dados e regras de negócios e 3) Datafold Column Lineage fornece excelentes insights de consultas ad hoc sobre onde e como ocorre o uso individual de colunas em nossos modelos dbt. ### 22. Ótima ferramenta de catálogo de dados e linhagem para equipes de tamanho médio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 12, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** É fácil começar a usar a ferramenta. A equipe da Datafold oferece um excelente suporte - sempre acessível e pronta para ajudar. Eles oferecem um modelo de preços razoável. **O que você não gosta em Datafold?** Embora, em geral, a interface do usuário seja bastante boa, ela tem alguns pequenos bugs/glitches e às vezes parece um pouco crua. No entanto, como mencionado acima, a equipe de suporte está sempre disponível para coletar feedback e acompanhar os problemas. **Recomendações a outras pessoas considerando Datafold:** Funciona bem com Redshift, fácil de configurar **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Embora a ferramenta seja famosa por sua funcionalidade "Data Diff", nós principalmente usamos os recursos de Catálogo de Dados e Linhagem. Isso nos ajuda a transferir nosso "conhecimento tribal" sobre os dados para um local centralizado e usar o Datafold como uma única fonte de verdade sobre o significado dos dados em nossa empresa. ### 23. Fácil de usar e interface amigável **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Segurança de Redes e Computadores | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** January 12, 2022 **O que você mais gosta em Datafold?** Acesso fácil e muito amigável para o usuário. Eu gosto de usar esta ferramenta. **O que você não gosta em Datafold?** Às vezes trava, mas no geral não tenho grandes reclamações. **Recomendações a outras pessoas considerando Datafold:** Um brinquedo muito útil para facilitar o seu trabalho **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso torna meu trabalho de vendas muito mais fácil ### 24. Ferramenta poderosa e fácil de usar para observação e exploração de dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Atacado | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **O que você mais gosta em Datafold?** Datafold é fácil de usar e complementa bem meu fluxo de trabalho, ajudando-me a entender rapidamente os dados com os quais estou trabalhando. **O que você não gosta em Datafold?** Pode ter dificuldades com tabelas extremamente grandes **Que problemas Datafold está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Compreender a linhagem e o conteúdo dos meus dados. ## Datafold Discussions - [Para que serve o Datafold?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-datafold-used-for) - [View Datafold pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/datafold/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+20%3A16%3A07+-0500&secure%5Bsession_id%5D=50dd65fb-af74-4dbf-83d9-2f435428fb4f&secure%5Btoken%5D=42fc6b868f083669112a990aef4ac96fa3a73caae4b0be79f184b34daeff39a4&format=llm_user) ## Datafold Features **Gestão de Dados** - Integração de dados - Metadados **Funcionalidade** - Análise em tempo real - Monitoramento da qualidade dos dados - Automação - Visibilidade de ponta a ponta **Agente AI - Plataformas de DataOps** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Tomada de Decisão **Analytics** - Visualizações Dasboard **Gestão** - Identificação de anomalias - Modo de exibição de painel único - Alertas em tempo real - Linhagem de dados - Integrações **Monitoramento e Gerenciamento** - Observabilidade dos dados - Recursos de teste **IA generativa** - Geração de Texto **Implantação na nuvem** - Suporte a nuvem híbrida - Recursos de migração para a nuvem **Agente AI - Observabilidade de Dados** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto ## Top Datafold Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/pt/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (512 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Hightouch](https://www.g2.com/pt/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (392 reviews)