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Avaliações CoreWeave (2)

5.0
avaliações 2
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parth p.
PP
Senior Cloud Engineer
Software de Computador
Empresa (> 1000 emp.)
"Melhor plataforma de treinamento de modelos de IA"
O que você mais gosta CoreWeave?

Os GPUs NVIDIA de alto desempenho da CoreWeave nos dão a vantagem ao treinar modelos maiores e mais sofisticados e sempre lidam com tempos de época eficientes quando a função de perda regride, super fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CoreWeave?

Não encontramos muito do que não gostamos no CoreWeave, é um serviço sólido e o suporte também é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gabriel U.
GU
CTO
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Muito eficiente serviço de computação em nuvem baseado em GPU"
O que você mais gosta CoreWeave?

Extremamente rápido para ligar ou desligar os servidores virtuais e preços extremamente baixos para GPUs entre recursos comprometidos (não spot). Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta CoreWeave?

Seria ótimo se a CoreWeave introduzisse uma oferta de recursos spot. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de CoreWeave para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(736)
DigitalOcean fornece as melhores ferramentas para controlar seu servidor virtual na nuvem. Saiba como oferecemos a interface e os recursos mais intuitivos para que você possa começar a construir sua infraestrutura web hoje.
2
Logotipo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(639)
Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.
3
Logotipo de Amazon EC2
Amazon EC2
4.6
(1,173)
AWS Elastic Compute Cloud (EC2) é um serviço web que fornece capacidade de computação redimensionável na nuvem, facilitando a computação em escala web para desenvolvedores.
4
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(678)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
5
Logotipo de Azure Virtual Machines
Azure Virtual Machines
4.4
(387)
Máquinas Virtuais (VMs) do Azure são recursos de computação escaláveis e sob demanda fornecidos pela Microsoft Azure, permitindo que os usuários implantem e gerenciem servidores virtualizados Windows e Linux na nuvem. Essas VMs suportam uma ampla gama de cargas de trabalho, desde aplicações web simples até soluções empresariais complexas, oferecendo flexibilidade e controle sobre os recursos de computação sem a necessidade de manutenção de hardware físico. Principais Características e Funcionalidades: - Diversas Séries de VMs: O Azure oferece várias séries de VMs adaptadas a necessidades específicas: - Propósito Geral (série D, série B): Proporção equilibrada de CPU para memória, adequada para servidores web e bancos de dados pequenos a médios. - Otimizado para Computação (série F): Alta proporção de CPU para memória, ideal para tarefas intensivas em CPU, como processamento em lote. - Otimizado para Memória (série E): Alta proporção de memória para CPU, projetado para aplicações em memória e grandes bancos de dados. - Otimizado para Armazenamento (série L): Alta taxa de transferência de disco e IOPS, perfeito para big data e armazenamento de dados. - Com GPU (série N): Equipado com GPUs para cargas de trabalho intensivas em gráficos e aprendizado de máquina. - Suporte a Sistemas Operacionais: As VMs do Azure suportam uma ampla gama de sistemas operacionais, incluindo várias distribuições de Linux e todas as versões suportadas do Windows Server. - Escalabilidade e Disponibilidade: Recursos como Conjuntos de Escala de Máquinas Virtuais permitem a escalabilidade automática de aplicações, e Conjuntos de Disponibilidade garantem alta disponibilidade distribuindo VMs por vários servidores físicos. - Segurança Integrada: Recursos de segurança integrados incluem o Centro de Segurança do Azure para detecção e resposta a ameaças, e conformidade com vários padrões da indústria. - Gestão de Custos: Opções como Instâncias Reservadas de Máquinas Virtuais do Azure e Benefício Híbrido do Azure ajudam a otimizar custos, enquanto Máquinas Virtuais Spot do Azure oferecem descontos significativos para cargas de trabalho interrompíveis. Valor Principal e Soluções Oferecidas: As Máquinas Virtuais do Azure oferecem às empresas a capacidade de implantar e gerenciar rapidamente recursos de computação escaláveis sem o ônus de manter hardware físico. Essa flexibilidade permite que as organizações respondam rapidamente a demandas em mudança, otimizem custos através de várias opções de preços e garantam alta disponibilidade e segurança para suas aplicações. Ao aproveitar as VMs do Azure, os usuários podem se concentrar no desenvolvimento e execução de suas aplicações enquanto o Azure lida com a infraestrutura subjacente, levando a uma maior eficiência operacional e agilidade.
6
Logotipo de Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(658)
Grandes dados simples
7
Logotipo de Hostwinds
Hostwinds
4.9
(438)
A Hostwinds oferece hospedagem de sites para indivíduos e empresas de todos os tamanhos, com suporte 24/7/365 e backups noturnos.
8
Logotipo de Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,547)
Automation Anywhere Enterprise é uma plataforma RPA projetada para a empresa digital.
9
Logotipo de Google Compute Engine
Google Compute Engine
4.5
(942)
O Compute Engine permite que você crie e execute cargas de trabalho em larga escala em máquinas virtuais hospedadas no Google Cloud. Comece rapidamente com configurações pré-construídas e prontas para uso ou crie suas próprias máquinas com a quantidade ideal de vCPU e memória necessária para sua carga de trabalho.
10
Logotipo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(730)
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
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