
Estou implementando uma solução de IA para um dos produtos do MongoDB e enfrentei o mesmo problema que todo engenheiro na minha área enfrenta - como obter dados suficientes para treinar suas redes neurais? O Collimator provou ser a melhor solução para mim por causa da facilidade de obter dados do nosso back-end, usar isso para criar dados sintéticos e, em seguida, mover esses dados de volta para minha rede neural. Agora estou experimentando treinar minhas redes neurais dentro do Collimator. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Parece que o produto é mais voltado para problemas de EE, mas não achei isso um impedimento. Na verdade, a capacidade de usar diagramas de blocos foi bastante útil nas fases iniciais do épico enquanto conversava com meu PM. Além disso, escrever meus relatórios no mesmo lugar onde está meu código aumentou a velocidade do QA e facilitou o planejamento das sprints. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Validado pelo Google usando uma conta de e-mail empresarial
Avaliação orgânica. Esta avaliação foi escrita inteiramente sem convite ou incentivo do G2, de um vendedor ou de um afiliado.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.

