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Demo Cloudlytics - Central Dashboard
The Cloudlytics Central Dashboard offers a unified view of your cloud security posture and compliance status across your entire cloud footprint. With real-time insights, customizable reports, and proactive alerts, it simplifies risk management, helping you easily maintain compliance and secure cl...
Demo Cloudlytics - Automated AWS Well-Architected Review
The Automated AWS Well-Architected Review streamlines the review process by assessing your cloud workloads against AWS best practices. It provides detailed insights, identifies risks, and recommends improvements, enabling you to optimize cost, security, performance, and operational excellence eff...
Demo Cloudlytics - Automated Cloud Security Posture & Compliance Reports with Score
The Automated Cloud Security Posture & Compliance Reports provide continuous visibility into your cloud environment with security scores, compliance status, and detailed findings. It simplifies tracking and remediation by delivering automated reports, enabling quick identification of risks an...
Demo Cloudlytics - Build Your Own Compliance
The Build Your Own Compliance feature allows you to create custom checklists and convert regulatory requirements into a Question and Answer-based assessment. This accelerates compliance evaluations, streamlines assessments, and automates audits, making it easy to track adherence and mitigate risk...
Demo Cloudlytics - Cloud Asset Inventory
The Cloud Asset Inventory provides a comprehensive view of your cloud footprint across multiple environments and service providers. It enables you to track, manage, and visualize assets in real-time, ensuring complete visibility and better control over your cloud resources.
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O que você mais gosta Cloudlytics?

Funciona sem instalar um agente na nossa máquina, basta fornecer um endpoint para o Cloudlytics e ele pode fornecer monitoramento em tempo real e você pode verificar logs personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Cloudlytics?

O preço pode ser uma escolha de seleção e dependência de necessidade para alguém que usa outras ferramentas de monitoramento. Embora um uso adequado possa trazer benefícios completos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Cloudlytics para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de HubSpot Data Hub
HubSpot Data Hub
4.5
(572)
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
2
Logotipo de Tealium Customer Data Hub
Tealium Customer Data Hub
4.3
(417)
Tealium AudienceStream™ é a plataforma de dados de clientes líder de mercado, combinando capacidades robustas de gerenciamento de audiência e enriquecimento de dados, resultando em perfis de clientes unificados e a capacidade de tomar ações imediatas e relevantes.
3
Logotipo de Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Descoberta de dados de autoatendimento. Mais rápido para obter insights acionáveis. Análise de dados colaborativa, preditiva e orientada por eventos - livre de TI.
4
Logotipo de Evam
Evam
4.8
(210)
evamX é uma plataforma de engajamento de clientes em tempo real projetada para ajudar empresas a criar jornadas personalizadas e conscientes do contexto em canais digitais e offline. Com seu designer de cenários sem código, tomada de decisão impulsionada por IA e análises avançadas de fluxo, evamX permite que equipes de marketing, CX e digitais ajam instantaneamente com base no comportamento e nos dados dos clientes. Seja acionando as próximas melhores ações, enviando ofertas relevantes ou gerenciando campanhas omnichannel, evamX capacita as empresas a aumentar o engajamento, aumentar a retenção e impulsionar resultados de negócios mensuráveis.
5
Logotipo de Apache Kafka
Apache Kafka
4.5
(126)
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
6
Logotipo de IBM StreamSets
IBM StreamSets
4.0
(116)
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
7
Logotipo de Confluent
Confluent
4.4
(113)
Uma plataforma de dados em fluxo.
8
Logotipo de Amazon OpenSearch Service
Amazon OpenSearch Service
4.2
(99)
O Amazon OpenSearch Service facilita a implantação, segurança, operação e escalabilidade do Elasticsearch para análise de logs, busca de texto completo, monitoramento de aplicações e mais.
9
Logotipo de Elastic Stack
Elastic Stack
4.5
(95)
O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados.
10
Logotipo de Amazon Kinesis Data Streams
Amazon Kinesis Data Streams
4.3
(90)
Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de streaming de dados sem servidor que facilita a captura, processamento e armazenamento de fluxos de dados em qualquer escala.
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