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Avaliações do Cloudera
](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/reviews)

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# Recursos de Cloudera

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## Relatórios (8)

Interface de Relatórios

A interface de relatórios para relatórios padrão e de autoatendimento é intuitiva e fácil de usar.

Passos para responder

Requer um número mínimo de etapas/cliques para responder a perguntas comerciais.

Gráficos e Tabelas

Oferece uma variedade de formatos atraentes de gráficos e gráficos.

Cartões de pontuação

Os cartões de pontuação acompanham visualmente os KPI's.

Painéis

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar, refinar e colaborar facilmente em seus painéis

Insights inteligentes

Processa constantemente metadados para fornecer insights inteligentes.

Insights acionáveis

Fornece insights acionáveis e gera notificações e alertas para ajudar as equipes a tomar decisões informadas.

Painéis

Suporta visibilidade de dados de 360 graus através de um único painel.

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## Autoatendimento (6)

Campos calculados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo.

Filtragem de colunas de dados

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Descoberta de dados

Os usuários podem detalhar e explorar dados para descobrir novos insights.

Pesquisa

Capacidade de pesquisar conjunto de dados globais para localizar e descobrir dados.

Colaboração / Fluxo de trabalho

Capacidade para os usuários compartilharem dados e relatórios que eles construíram dentro da ferramenta de BI e fora da ferramenta por meio de outras plataformas de colaboração.

Automodelagem

A ferramenta sugere automaticamente tipos de dados, esquemas e hierarquias.

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## Análises avançadas (3)

Análise preditiva

Analise tendências atuais e históricas para fazer previsões sobre eventos futuros.

Visualização de dados

Comunique informações complexas de forma clara e eficaz através de técnicas gráficas avançadas.

Serviços de Big Data

Capacidade de lidar com conjuntos de dados grandes, complexos e/ou em silos.

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## Construindo relatórios (4)

Transformação de dados

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros.

Modelagem de dados

Capacidade de (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa.

Design do relatório WYSIWYG

Fornece aos usuários corporativos uma interface para projetar e refinar facilmente seus painéis e relatórios. (O que você vê é o que você obtém)

APIs de integração

Interface de Programação de Aplicativos - Especificação de como o aplicativo se comunica com outros softwares. As APIs normalmente permitem a integração de dados, lógica, objetos, etc. com outros aplicativos de software.

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## Recursos do banco de dados (7)

Armazenamento

Disponibilidade

Estabilidade

Escalabilidade

Segurança

Manipulação de dados

Linguagem de consulta

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## Desenvolvimento de Modelos (5)

Suporte a idiomas

Suporta linguagens de programação como Java, C ou Python. Suporta linguagens front-end, como HTML, CSS e JavaScript

Arrastar e soltar

Oferece a capacidade de os desenvolvedores arrastarem e soltarem partes de código ou algoritmos ao criar modelos

Algoritmos pré-construídos

Fornece aos usuários algoritmos pré-construídos para um desenvolvimento de modelo mais simples

Treinamento de modelo

Fornece grandes conjuntos de dados para treinamento de modelos individuais

Engenharia de Recursos

Transforma dados brutos em recursos que representam melhor o problema subjacente aos modelos preditivos

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## Serviços de Máquina/Deep Learning (6)

Visão computacional

Oferece serviços de reconhecimento de imagem

Processamento de Linguagem Natural

Oferece serviços de processamento de linguagem natural

Geração de Linguagem Natural

Oferece serviços de geração de linguagem natural

Redes Neurais Artificiais

Oferece redes neurais artificiais para usuários

Compreensão de linguagem natural

Oferece serviços de compreensão de linguagem natural

Aprendizado Profundo

Fornece recursos de aprendizado profundo

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## Implantação (15)

Serviço Gerenciado

Gerencia a aplicação inteligente para o usuário, reduzindo a necessidade de infraestrutura

Aplicativo

Permite que os usuários insiram aprendizado de máquina em aplicativos operacionais

Escalabilidade

Fornece aplicativos e infraestrutura de aprendizado de máquina facilmente dimensionados

Flexibilidade linguística

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Flexibilidade de estrutura

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

Controle de versão

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Facilidade de implantação

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Escalabilidade

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

No local

Fornece opções de implantação local.

Nuvem

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Flexibilidade linguística

Permite que os usuários insiram modelos construídos em uma variedade de idiomas.

Flexibilidade de estrutura

Permite que os usuários escolham a estrutura ou bancada de sua preferência.

Controle de versão

O controle de versão de registros como modelos é iterado.

Facilidade de implantação

Fornece uma maneira de implantar modelos de aprendizado de máquina de forma rápida e eficiente.

Escalabilidade

Oferece uma maneira de dimensionar o uso de modelos de aprendizado de máquina em toda a empresa.

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## Base de dados (3)

Coleta de dados em tempo real

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real

Distribuição de dados

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Lagoa de dados

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

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## Integrações (2)

Integração com Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Integração com o Spark

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

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## Plataforma (3)

Dimensionamento de Máquinas

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Preparação de dados

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Integração com o Spark

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

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## Processamento (2)

Processamento na nuvem

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processamento de carga de trabalho

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

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## Transformação de dados (2)

Análise em tempo real

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Consulta de dados

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

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## Conectividade (4)

Integração com Hadoop

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Integração com o Spark

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Análise de várias fontes

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Lagoa de dados

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

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## Operações (7)

Visualização de dados

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Fluxo de trabalho de dados

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Descoberta governada

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Notebooks

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Métricas

Controle o uso e o desempenho do modelo na produção

Gerenciamento de Infraestrutura

Implante aplicativos de ML de missão crítica onde e quando precisar deles

Colaboração

Compare facilmente experimentos — código, hiperparâmetros, métricas, previsões, dependências, métricas do sistema e muito mais — para entender as diferenças no desempenho do modelo.

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## Governança de dados (3)

Gerenciamento de Acesso de Usuário

Permite que os administradores atribuam acesso de usuário baseado em função para conjuntos de dados específicos

Mascaramento dinâmico de dados

Oculta e mascara dados confidenciais automaticamente com base nas permissões do usuário

Linhagem de dados

Fornece insights históricos sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados

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## Preparação de dados (6)

Pesquisa

Oferece recursos de pesquisa simples para descobrir conjuntos de dados específicos

Qualidade e limpeza de dados

Permite que usuários e administradores limpem facilmente os dados para manter a qualidade e a integridade

Transformação de dados

Converte os formatos de dados de origem no formato necessário para o sistema de relatórios sem erros

Modelagem de dados

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Conectores

Capacidade de conectar a plataforma de análise com uma ampla gama de opções de conector para fontes de dados comuns, incluindo aplicativos corporativos populares.

Governança de dados

Conecta-se ao software de governança de dados corporativos ou fornece recursos integrados de governança de dados para evitar o uso indevido de dados

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## Colaboração (4)

Comentando

Permite que os usuários comentem conjuntos de dados para ajudar futuros usuários a interagir e interpretar melhor os dados

Criação de perfil e classificação

Permite a criação de perfil de conjuntos de dados para aumentar a organização, tanto por usuários quanto por aprendizado de máquina

Glossário de Negócios e Dados

Cria um glossário de negócios para uma compreensão mais rápida pelo usuário corporativo médio

Gerenciamento de metadados

Indexa descrições de metadados para facilitar a pesquisa e aprimorar os insights

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## Inteligência artificial (3)

Recomendações de Machine Learning

Automatiza recomendações para usuários com base na funcionalidade de aprendizado de máquina

Consulta em linguagem natural

Oferece funcionalidade de consulta em linguagem natural para usuários não técnicos

Limpeza automática de dados

Limpa dados para melhorar a qualidade por meio da automação

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## Administração (4)

Modelagem de Dados

Ferramentas para (re)estruturar dados de forma a permitir extrair insights de forma rápida e precisa

Recomendações

Analisa dados para encontrar e recomendar as segmentações de clientes de maior valor.

Gerenciamento de fluxo de trabalho

Ferramentas para criar e ajustar fluxos de trabalho para garantir a consistência.

Painéis e Visualizações

Apresenta informações e análises de forma digerível, intuitiva e visualmente atraente.

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## Conformidade (4)

Conformidade com dados confidenciais

Suporta conformidade com PII, GDPR, HIPPA, PCI e outros padrões regulatórios.

Treinamentos e Diretrizes

Fornece diretrizes ou treinamento relacionados a requisitos de conformidade de dados confidenciais,

Aplicação de políticas

Permite que os administradores definam políticas de segurança e governança de dados

Monitoramento de conformidade

Monitora a qualidade dos dados e envia alertas com base em violações ou uso indevido

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## Qualidade dos dados (3)

Preparação de dados

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Distribuição de dados

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela

Unificação de dados

Compile dados de todos os sistemas para que os usuários possam visualizar informações relevantes facilmente.

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## Gestão (23)

Relatórios

Visualize dados do processo de ETL por meio de relatórios e visualizações, como tabelas e gráficos.

Auditoria

Registre dados históricos de ETL para auditoria e possíveis necessidades de correção de dados.

Catalogação

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Monitoramento

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Diretor

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

Modelo de Registro

Permite que os usuários gerenciem artefatos de modelo e rastreiem quais modelos são implantados na produção.

Dicionário de dados

Armazena os metadados do banco de dados, ou seja, as definições de elementos de dados, tipos, relacionamentos etc.

Replicação de dados

Cria uma cópia do banco de dados para manter a consistência e a integridade.

Linguagem de consulta

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

Modelagem de dados

Define o design lógico dos dados antes de criar os esquemas.

Análise de desempenho

Monitora e analisa atributos críticos do banco de dados, como desempenho de consulta, sessões de usuário, detalhes de deadlock, erros do sistema, etc., e os visualiza em um painel personalizado.

Esquema de dados

Os dados são organizados como um conjunto de tabelas com colunas e linhas como uma estrutura de tabela.

Linguagem de consulta

Permite que os usuários criem, atualizem e recuperem dados em um banco de dados.

ACID - Reclamação

Adere ao ACID (atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade), um conjunto de propriedades de transação de banco de dados.

Replicação de dados

Fornece replicação baseada em log e/ou em gatilho.

Glossário de Negócios

Permite que os usuários criem um glossário de termos de negócios, vocabulário e definições em várias ferramentas.

Descoberta de dados

Fornece um catálogo de dados integrado integrado que permite aos usuários localizar facilmente dados em várias fontes.

Perfil de dados

Monitora e limpa dados com a ajuda de regras de negócios e algoritmos analíticos.

Relatórios e visualização

Visualize fluxos de dados e linhagem que demonstrem conformidade com relatórios e painéis por meio de um único console.

Linhagem de dados

Fornece uma funcionalidade de linhagem de dados automatizada que fornece visibilidade sobre toda a jornada de movimentação de dados, desde a origem até o destino.

Catalogação

Registra e organiza todos os modelos de aprendizado de máquina que foram implantados em toda a empresa.

Monitoramento

Rastreia o desempenho e a precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Diretor

Provisiona usuários com base na autorização para implantar e iterar em modelos de aprendizado de máquina.

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## Funcionalidade (5)

Extração

Extraia dados da(s) origem(ões) designada(s), como bancos de dados relacionais, arquivos JSON e arquivos XML.

Transformação

Limpe e reformate os dados extraídos para o formato de destino necessário.

A carregar

Carregue dados reformatados no banco de dados de destino, data warehouse ou outro local de armazenamento.

Automação

Organize os processos de ETL para que ocorram automaticamente no cronograma necessário (por exemplo, diário, semanal, mensal).

Escalabilidade

Capaz de aumentar ou diminuir o poder de processamento com base no volume de ETL.

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## Sistema (1)

Ingestão de Dados e Disputa

Dá ao usuário a capacidade de importar uma variedade de fontes de dados para uso imediato

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## Modelagem e mistura de dados (3)

Consulta de dados

Usando fórmulas baseadas em elementos de dados existentes, os usuários podem criar e calcular novos valores de campo

Filtragem de dados

Os usuários corporativos têm a capacidade de filtrar dados em um relatório com base em parâmetros predefinidos ou automodelados.

Combinação de dados

Permite que o usuário combine dados de várias fontes em um conjunto de dados funcional.

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## Gestão de Dados (21)

Integração de dados

Consolide dados de várias fontes diferentes em uma única exibição unificada

Descoberta de dados

Compreender o estado dos dados, aplicações, sistemas e serviços

Multi - Plataforma

Gerenciar dados em ambientes (nuvem local, híbrida e multinuvem)

Metadados

Fornece recursos de linhagem e gerenciamento de metadados

Integração de dados

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Compactação de dados

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Qualidade dos dados

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Análise de dados integrada

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Aprendizado de máquina no banco de dados

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Análise Data Lake

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Modelo de dados

Armazena dados como pares chave-valor em que a chave é um identificador exclusivo.

Tipos de dados

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Integração de dados

Integra dados e tecnologias relacionadas a dados em um único ambiente.

Metadados

Fornece recursos de gerenciamento de metadados.

Auto-serviço

Capacita o usuário por meio de uma capacidade de autoatendimento para gerenciar fluxos de trabalho de dados.

Fluxos de trabalho automatizados

Automatiza completamente os fluxos de trabalho de dados de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da integração de dados.

Gerenciamento de metadados

Indexa descrições de metadados para obter insights aprimorados.

Recursos de automação

Garante a automação de metadados em toda a organização. Melhora dinamicamente os processos de gerenciamento de dados.

Colaboração

Colaboração incorporada usando APIs e integrações no aplicativo.

Linhagem de dados

Fornece insights sobre fontes de dados originais e transformações feitas em conjuntos de dados da origem para o consumo de dados.

Descoberta de dados

Fornece uma interface para coletar e avaliar dados para identificar padrões e outliers.

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## Analytics (3)

Análise de dados

Suporta soluções avançadas de análise para uma melhor tomada de decisões de negócios

Recursos de análise

Fornece uma plataforma de análise flexível e de alto desempenho para apoiar o gerenciamento de dados e adotar a tomada de decisão orientada por dados.

Visualizações Dasboard

Colete e exiba métricas em toda a integração de dados por meio de um painel.

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## Segurança (17)

Conformidade

Regras e regulamentos herdados de sistemas de origem ou definidos para proteger dados confidenciais

Governança

Conceder ou restringir o acesso e o controle de dados

Proteção de dados

Integrado - em backup e recuperação de desastres

Criptografia de dados

Criptografa e transforma dados no banco de dados de um estado legível em um texto cifrado de caracteres ilegíveis.

Controle de Acesso do Usuário

Permite que o acesso restrito do usuário seja modificado dependendo do nível de acesso.

Bloqueio de banco de dados

Impede que outros usuários e aplicativos acessem dados enquanto eles estão sendo atualizados para evitar perda ou atualização de dados.

Controle de acesso

Permite que permissões sejam concedidas ou revogadas nos níveis de banco de dados, esquema ou tabela.

Criptografia

Criptografia nativa integrada com gerenciamento de chaves corporativas.

Autenticação

Fornece autenticação multifator com certificados.

Autorização baseada em função

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Autenticação

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Criptografia

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Governança de dados

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Segurança de dados

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Controle de acesso

Autentica e autoriza os indivíduos a acessarem os dados que eles têm permissão para ver e usar.

Gerenciamento de Funções

Ajuda a identificar e gerenciar as funções de proprietários e administradores de dados.

Gestão de Compliance

Ajuda a aderir aos regulamentos e normas de privacidade de dados.

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## Integração (3)

Integração AI/ML

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integração de ferramentas de BI

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Integração de data lake

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

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## Desempenho (6)

Escalabilidade

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Recuperação de desastres

Fornece funcionalidade de recuperação de dados para proteger e restaurar dados em um banco de dados.

Simultaneidade de dados

Permite controle de simultaneidade de várias versões.

Gerenciamento de carga de trabalho

Lida com cargas de trabalho, de máquinas individuais a data warehouses ou serviços Web com muitos usuários simultâneos.

Indexação avançada

Permite que os usuários recuperem dados rapidamente através de vários tipos de indexação, como árvore B, tabela de hash, etc.

Otimizador de Consultas

Ajuda a interpretar consultas SQL e determinar o método mais rápido de execução.

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## Manutenção (5)

Migração de dados

Permite a movimentação de dados de um banco de dados para outro.

Backup e recuperação

Fornece funcionalidade de backup e recuperação de dados para proteger e restaurar um banco de dados.

Ambiente Multiusuário

Permite que os usuários acessem e trabalhem em dados simultaneamente, suportando várias exibições dos dados.

Gestão da Qualidade de Dados

Define, valida e monitora regras de negócios para proteger a prontidão dos dados mestres.

Gerenciamento de políticas

Permite que os usuários criem e revisem políticas de dados para torná-las consistentes em toda a organização.

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## Apoio (6)

Pesquisa de Texto

Fornece suporte para conjuntos de caracteres internacionais e pesquisa de texto completo.

Tipos de dados

Suporta vários tipos de dados como primitivo, estruturado, documento etc.

Idiomas

Suporta múltiplas linguagens de programação procedural como PL/PGSQL, Perl, Python etc.

Sistemas Operacionais

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Multi-Modelo

Fornece suporte para lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com igual efeito.

Sistemas Operacionais

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

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## Disponibilidade (3)

Compartilhamento automático

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Recuperação Automática

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

Replicação de dados

Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

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## Monitoramento e Gerenciamento (2)

Observabilidade dos dados

Envolvido exclusivamente no monitoramento de pipelines de dados, envio de alertas e solução de problemas.

Recursos de teste

Implanta recursos de teste, como testes de relatórios, testes de big data, testes de migração de dados em nuvem, testes de ETL e data warehouse.

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## Implantação na nuvem (2)

Suporte a nuvem híbrida

Oferece suporte a plataformas analíticas e pipelines de dados em ambientes híbridos complexos.

Recursos de migração para a nuvem

Suporta migração de componente ou pipeline para diferentes ambientes de nuvem.

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## IA generativa (19)

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto por IA

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Conversão de texto em imagem

Fornece a capacidade de gerar imagens a partir de um prompt de texto.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

Geração de Texto

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Resumo de texto

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.

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## Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina (5)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

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## IA Agente - Governança de Dados (6)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Interação em Linguagem Natural

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e objetivos

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## Agente AI - Tecido de Dados (5)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

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## Agente AI - Plataformas de DataOps (5)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos.

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## Plataformas de Análise - IA Agente (7)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Interação em Linguagem Natural

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Assistência Proativa

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

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## Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (7)

Execução Autônoma de Tarefas

Capacidade de realizar tarefas complexas sem a necessidade constante de intervenção humana

Planejamento em várias etapas

Capacidade de decompor e planejar processos em várias etapas

Integração entre sistemas

Funciona em vários sistemas de software ou bancos de dados

Aprendizagem Adaptativa

Melhora o desempenho com base no feedback e na experiência

Interação em Linguagem Natural

Engaja-se em conversas semelhantes às humanas para delegação de tarefas

Assistência Proativa

Antecipe necessidades e ofereça sugestões sem ser solicitado

Tomada de Decisão

Tome decisões informadas com base nos dados disponíveis e nos objetivos

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## Implantação e Integração - Plataformas de Análise (4)

Construtor de Painel Sem Código

Permite que usuários não técnicos criem painéis através de interfaces intuitivas de arrastar e soltar

Agendamento e Automação de Relatórios

Permite a geração automática de relatórios e a entrega programada para as partes interessadas

Análise Embutida e Rotulagem Branca

Permite que painéis e análises sejam incorporados em aplicativos externos com flexibilidade de marca.

Conectividade da Fonte de Dados

Suporta integração com principais fontes de dados, como data warehouses em nuvem, bancos de dados SQL/NoSQL e aplicativos SaaS.

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## Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise (2)

Manipulação de grandes volumes de dados e velocidade de consulta

Processa grandes conjuntos de dados de forma eficiente com atraso mínimo e garante alto desempenho sob carga

Suporte a Usuários Concomitantes

Mantém o desempenho e o tempo de atividade durante o alto tráfego de múltiplos usuários ou equipes

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## Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise (3)

Modelagem e Governança de Dados

Suporta camadas de dados semânticos, controles de acesso baseados em funções e governança de metadados

Integração de Notebook e Script

Integra-se com Jupyter, Python ou R para análises e modelagem personalizadas

Modelos Preditivos e Estatísticos Integrados

Fornece ferramentas nativas para análise estatística, previsão e previsão de tendências

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## Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise (4)

Insights e Narrativas Geradas Automaticamente

Usa IA para gerar resumos textuais, principais conclusões e histórias de dados a partir de painéis de controle.

Consultas em Linguagem Natural

Permite que os usuários consultem dados e criem relatórios usando linguagem conversacional ou simples.

Monitoramento Proativo de KPI e Alertas

Detecta e notifica os usuários sobre anomalias de KPI ou mudanças significativas de métricas em tempo real

Agentes de IA para Acompanhamentos Analíticos

Recomenda próximas perguntas, análises ou caminhos de exploração usando agentes autônomos de IA

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## Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise (3)

Aprendizado Comportamental para Refinamento de Consulta Contextual

Aprende com interações históricas dos usuários para melhorar e personalizar os resultados das consultas ao longo do tempo

Personalização de Insights Baseada em Funções

Adapta as visualizações do painel e sugestões com base nos papéis dos usuários, níveis de acesso e comportamento passado

Análise Conversacional e Baseada em Prompt

Suporta exploração orientada por IA através de prompts ou conversas de múltiplas etapas para consultas iterativas

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## Alternativas Mais Bem Avaliadas

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 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,284)

](https://www.g2.com/pt/products/databricks/reviews)

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews)

[

 ![Teradata Autonomous Knowledge Platform](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/18effe7340087cf76270e479644d3e42/teradata-autonomous-knowledge-platform.svg "Teradata Autonomous Knowledge Platform")

Teradata Autonomous Knowledge Platform

4.3/5

(355)

](https://www.g2.com/pt/products/teradata-autonomous-knowledge-platform/reviews)

[
Ver Todas as Alternativas
](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/competitors/alternatives)

## Recursos do Glossário de Tecnologia

Ver definição completa do recurso

Veja definições dos recursos e descubra novos termos de tecnologia.

[Ver Glossário](/pt/glossary)

[Data Manipulation](/pt/glossary/data-manipulation-definition)

Data manipulation is the process of organizing, modifying, and transforming data to improve accuracy, usability, and analysis across systems and workflows.

[Data Modeling](/pt/glossary/data-modeling-definition)

Data modeling is the process of creating visual representations of information systems to better communicate the connections between data points and structures. Learn more about data modeling in this G2 guide.

Comparativos Cloudera

 ![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_a6c205d533dba77b318af96d91beb2ac/databricks.jpeg "Imagem do Avatar do Produto")

Databricks

4.6/5

(1,335)

[
Comparar Agora
](https://www.g2.com/pt/compare/cloudera-vs-databricks)

 ![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_2b00e05c107c3273cea5264090c3c1d0/snowflake.jpg "Imagem do Avatar do Produto")

Snowflake

4.5/5

(756)

[
Comparar Agora
](https://www.g2.com/pt/compare/cloudera-vs-snowflake)

 ![Imagem do Avatar do Produto](https://images.g2crowd.com/uploads/product/image/small_square/small_square_96b275379465d759df5bffd0099d849a/google-cloud-bigquery.png "Imagem do Avatar do Produto")

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,226)

[
Comparar Agora
](https://www.g2.com/pt/compare/cloudera-vs-google-cloud-bigquery)

##### Categorias no G2

[
Plataformas de Análise
](https://www.g2.com/pt/categories/analytics-platforms)[
Ferramentas ETL
](https://www.g2.com/pt/categories/etl-tools)[
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)

[
Governança de Dados
](https://www.g2.com/pt/categories/data-governance-tools)[
Bancos de Dados Relacionais
](https://www.g2.com/pt/categories/relational-databases)[
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)
](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms)[
Plataformas de Integração de Big Data
](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-integration-platforms)[
Processamento e Distribuição de Big Data
](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-processing-and-distribution)[
Análise de Big Data
](https://www.g2.com/pt/categories/big-data-analytics)[
Plataformas de MLOps
](https://www.g2.com/pt/categories/mlops-platforms)[
Armazém de Dados
](https://www.g2.com/pt/categories/data-warehouse)[
Plataformas de DataOps
](https://www.g2.com/pt/categories/dataops-platforms)[
Análise de Fluxo
](https://www.g2.com/pt/categories/stream-analytics)[
Bancos de Dados de Valor-Chave
](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases)[
Tecido de Dados
](https://www.g2.com/pt/categories/data-fabric)[
Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
](https://www.g2.com/pt/categories/machine-learning-data-catalog)[
Gerenciamento Ativo de Metadados
](https://www.g2.com/pt/categories/active-metadata-management)

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##### Explorar Mais

[
Qual software de sucesso do cliente é ideal para grandes prestadores de serviços?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-customer-success-software-is-ideal-for-large-service-providers)[
Qual software de VoIP é melhor para equipes de suporte ao cliente?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-voip-software-is-best-for-customer-support-teams)[
Melhores assistentes jurídicos de IA para gestão de conformidade
](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-best-ai-legal-assistants-for-compliance-management)

[
Principais chatbots de IA para agendamento de compromissos
](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-top-ai-chatbots-for-appointment-scheduling)[
Qual fornecedor oferece recursos de engajamento de audiência em tempo real?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-vendor-offers-real-time-audience-engagement-features)[
Detalhes de Prós e Contras
](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)

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[
Qual software de sucesso do cliente é ideal para grandes prestadores de serviços?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-customer-success-software-is-ideal-for-large-service-providers)[
Qual software de VoIP é melhor para equipes de suporte ao cliente?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-voip-software-is-best-for-customer-support-teams)[
Melhores assistentes jurídicos de IA para gestão de conformidade
](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-best-ai-legal-assistants-for-compliance-management)

[
Principais chatbots de IA para agendamento de compromissos
](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-top-ai-chatbots-for-appointment-scheduling)[
Qual fornecedor oferece recursos de engajamento de audiência em tempo real?
](https://www.g2.com/pt/discussions/which-vendor-offers-real-time-audience-engagement-features)[
Detalhes de Prós e Contras
](https://www.g2.com/pt/products/cloudera/reviews?qs=pros-and-cons)