Recursos de Cloudera

Coleta, armazena e organiza dados massivos e não estruturados em tempo real Este recurso foi mencionado em 10 avaliações de Cloudera.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela Revisores de 10 de Cloudera forneceram feedback sobre este recurso.

Cria um repositório para coletar e armazenar dados brutos de sensores, dispositivos, máquinas, arquivos, etc.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop Revisores de 10 de Cloudera forneceram feedback sobre este recurso.

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Facilita a execução e dimensionamento da solução para um grande número de máquinas e sistemas

Curates coletaram dados para soluções de análise de big data para analisar, manipular e modelar

Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Move a coleta e o processamento de big data para a nuvem

Processa cargas de trabalho de dados em lote, em tempo real e streaming em sistemas singulares, multilocatários ou em nuvem

Facilita a análise de dados de alto volume e em tempo real.

Permite que o usuário consulte dados por meio de linguagens de consulta como SQL.

Com base em 10 avaliações de Cloudera e verificado pela equipe de P&D de Produto da G2. Alinha fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Hadoop

Alinha os fluxos de trabalho de processamento e distribuição sobre o Apache Spark

Integra dados de vários bancos de dados externos.

Facilita a disseminação de big data coletado em clusters de computação paralela.

Processa dados e representa interpretações em uma variedade de formatos gráficos.

Junta funções e conjuntos de dados específicos para automatizar iterações de análise.

Isola determinados conjuntos de dados e facilita o gerenciamento do acesso aos dados.

Use blocos de anotações para tarefas como criar painéis com consultas e visualizações predefinidas e agendadas

Consolida, limpa e normaliza dados de várias fontes diferentes.

Ajuda a economizar capacidade de armazenamento e melhora o desempenho da consulta.

Elimina a inconsistência e duplicação de dados, garantindo a integridade dos dados.

Funções analíticas baseadas em SQL, como séries temporais, correspondência de padrões, análise geoespacial, etc.

Fornece recursos integrados como algoritmos de aprendizado de máquina, funções de preparação de dados, avaliação e gerenciamento de modelos, etc.

Permite a consulta de dados em formatos de dados como parquet, ORC, JSON etc e analisar tipos de dados complexos no HDFS

Armazena dados como pares chave-valor em que a chave é um identificador exclusivo.

Suporta vários tipos de dados como listas, conjuntos, hashes (semelhante ao mapa), conjuntos classificados etc.

Integra-se com fluxos de trabalho de ciência de dados, Machine Learning e recursos de inteligência artificial (IA).

Integra-se com ferramentas de BI para transformar dados em insights acionáveis.

Proporciona velocidade no processamento de dados e captura de dados não estruturados, semiestruturados e streaming.

Fornece opções de implantação local.

Fornece opções de implantação de nuvem (nuvem privada ou pública, nuvem híbrida).

Gerencia grandes volumes de dados, upscale ou downscale conforme a demanda.

Implementa o particionamento automático horizontal de dados que permite armazenar dados em mais de um nó para expandir.

Restaura um banco de dados para um estado correto (consistente) em caso de falha.

Copie dados em vários servidores por meio de arquitetura de replicação mestre-escravo, ponto a ponto, etc.

Fornece funções de sistema predefinidas, privilégios e funções definidas pelo usuário aos usuários.

Permite integração com mecanismos de segurança externos como Kerberos, autenticação LDAP etc.

Fornece capacidade de criptografia para todos os dados em repouso usando chaves de criptografia.

Políticas, procedimentos e padrões para gerenciar e acessar dados.

Restringe o acesso a dados em um nível de célula, mascara ou oculta partes de células e criptografa dados em repouso e em movimento

Fornece suporte para lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados com igual efeito.

Disponível em vários sistemas operacionais como Linux, Windows, MacOS etc.

Permite que os usuários gerem texto com base em um prompt de texto.

Condensa documentos longos ou texto em um breve resumo.