--- title: CData Virtuality Reviews meta_title: 'CData Virtuality Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 20 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como CData Virtuality funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 20 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Ferramentas de Integração de Dados url: https://www.g2.com/pt/categories/data-integration-tools --- # CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [Integração de Dados no Local Software](https://www.g2.com/pt/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Virtualização de Dados para Arquiteturas de Dados Flexíveis Ao combinar de forma única a virtualização de dados e a replicação física de dados, o CData Virtuality oferece às equipes de dados a flexibilidade de sempre escolher o método certo para a exigência específica. É um facilitador para Data Fabric e Data Mesh, fornecendo as capacidades de autoatendimento e os recursos de governança de dados que são indispensáveis para esses frameworks. Empresas ao redor do mundo, como BSH, PGGM, PartnerRe ou Crédit Agricole, usam o CData Virtuality para construir arquiteturas de dados modernas que atendem às exigências de negócios de hoje e de amanhã. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Ótima ferramenta ETL **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Temos usado o Data Virtuality por mais de 4 anos para coletar dados do Salesforce em nosso datalake: a configuração foi fácil, o nível de serviço foi bom, e a equipe de suporte estava pronta para ajudar quando tivemos alguns incidentes no pipeline. Além disso, a ferramenta é muito econômica em comparação com outras ferramentas de ETL (Fivetran, Stitch, etc.), o que foi uma das principais razões para escolhê-la na época. Recomendo esta ferramenta para qualquer equipe de dados que deseje coletar dados de terceiros a um preço competitivo. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Eu não vi nenhuma desvantagem real com esta ferramenta. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Replicação dos dados do Salesforce em nosso datalake. Ajudou-nos a construir painéis de eficiência de vendas no Tableau para melhorar o desempenho da nossa equipe de vendas. ### 2. Poderosa Ferramenta de Inteligência de Negócios **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Data Virtuality é uma ferramenta poderosa que integra facilmente uma ampla gama de diferentes fontes de dados. Cada fonte de dados pode então ser acessada com SQL. Também possui um agendador de tarefas poderoso e, com sua capacidade de escrever SQL procedural, é possível escrever pipelines ETL complexos em um tempo muito curto. Como um middleware de virtualização, também permite acesso em tempo real às fontes de dados e junções entre fontes de dados para obter insights ad-hoc. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Mais informações sobre o que acontece "dentro" do software seriam ótimas, especialmente ao encontrar um bug ou comportamento inesperado. Mas o suporte ao cliente está sempre disponível para ajudar, eles têm um tempo de resposta muito rápido e fornecem soluções ou soluções temporárias em pouco tempo, se necessário. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A Data Virtuality nos ajudou a integrar e consolidar um grande número de fontes de dados, internas e externas. Conseguimos criar um único ponto de verdade para todos os dados em nossa organização. Isso tornou as decisões de negócios baseadas em dados muito fáceis. ### 3. Fácil e confortável de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Usamos os Data Virtuality Pipes. Gostei que a configuração é direta e que, mesmo em caso de problema, sempre soubemos rapidamente o que estava errado. O suporte ao cliente também foi útil na resolução rápida de problemas. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Nada vem à mente. Também usamos concorrentes para alguns casos específicos, mas, se possível, eu teria usado tubos para tudo por causa do melhor preço. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos isso para ingestão de dados no Tableau. ### 4. Uma poderosa ferramenta de virtualização de dados e ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Permite o acesso a dados em tempo real de qualquer fonte. Essencialmente, nos permite tratar qualquer fonte conectada como um banco de dados SQL. Oferece várias capacidades de cache e dá controle sobre os métodos de otimização de desempenho, como otimização de consultas distribuídas, cache em memória e materialização em um banco de dados de terceiros. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Materiais de integração e melhores práticas são bastante escassos. Boas habilidades em usar SQL e, idealmente, conhecimento de como os bancos de dados funcionam são necessários para ser produtivo desde o início. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Data Virtuality é a principal ferramenta de integração de dados que estamos usando para acessar os dados de nossos clientes para executar serviços sobre eles, internamente para análise de autoatendimento, e fornecer conjuntos de dados de várias fontes para partes interessadas internas. Também apoia nossos processos de integração de dados e ETL/ELT, oferecendo acesso a dados em tempo real quando necessário. ### 5. - A única fonte de verdade de dados que alimenta nossa oferta de BI e ciência de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** - A extensa biblioteca de conectores. A equipe da Data Virtuality também os desenvolve sob demanda, o que precisamos ocasionalmente para novos clientes. - O poderoso motor SQL. Ele nos permite personalizar completamente todos os aspectos do fluxo de dados desde as fontes até uma variedade de ferramentas de dados. - A Data Virtuality também nos permite mover e migrar dados, o que precisamos para certas APIs onde a consulta de dados em tempo real encontraria limites de API. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Administrar o servidor pode ser um pouco complexo, levando à necessidade de executar scripts em vez de usar a interface gráfica. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** - Descobrimos que o Data Virtuality é uma ferramenta essencial de integração de dados para os serviços de BI e ciência de dados que oferecemos aos nossos clientes. Sua compatibilidade com bancos de dados, APIs e arquivos nos permitiu trabalhar efetivamente com os dados de nossos clientes. - Um aspecto notável do Data Virtuality é o editor SQL, que tem sido particularmente útil para a descoberta e modelagem de dados. Este editor permite que nossa equipe crie consultas personalizadas, simplifique os processos de transformação e manipulação de dados e obtenha insights de múltiplas fontes de dados. Como resultado, conseguimos oferecer serviços de BI e ciência de dados muito mais personalizados e de alta qualidade aos nossos clientes. ### 6. Excelente funcionalidade da Amazon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Os tubos estão pré-configurados com todas as fontes de dados disponíveis. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Você precisa conhecer os dicionários de dados para entender todas as fontes. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Se você está procurando acesso à API da Amazon para a API do Vendedor e a API de Publicidade, não há melhor solução. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Integração de API pronta para uso sem necessidade de codificação. Conseguimos entregar valor de negócio aos nossos clientes com poucos ou nenhum custo indireto. ### 7. DataVirtuality Pipes automatiza seu ETL com excelente suporte **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Usamos o DataVirtuality para dados do Salesforce e Jira e conseguimos personalizar absolutamente tudo o que precisávamos. O suporte foi realmente excelente -- amigável e rápido! **O que você não gosta em CData Virtuality?** A interface do usuário do Pipes Web não era muito intuitiva e, às vezes, totalmente imprecisa. As definições de pipes personalizadas eram difíceis de acertar e não tinham controle de versão. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Transporte de dados (extração e carregamento em um DWH Redshift) para Salesforce e Jira. O DataVirtuality Pipes nos permitiu começar a operar muito rapidamente sem precisar manter nossa própria infraestrutura. ### 8. Solução de Virtualização de Dados rápida e flexível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** A Data Virtuality tornou a equipe de gerenciamento de dados muito mais eficiente e eficaz. Ela nos permite acessar diferentes fontes de dados, extrair os dados e analisá-los. Os dois principais benefícios para nós são (1) o curto tempo necessário para conectar às nossas fontes de dados e (2) a flexibilidade que a camada virtual de SQL oferece para atender às necessidades específicas de dados dos nossos usuários finais. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Data Virtuality permite que os usuários vejam coisas às quais não têm acesso ao usar uma ferramenta como o DBeaver; isso está no roteiro para ser alterado para que os usuários vejam apenas o que têm acesso. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Para aquelas organizações que estão tentando descobrir como acelerar a entrega de dados, recomendo que olhem para a virtualização de dados como um todo, mas mais especificamente para o Data Virtuality. É fácil de usar, tem todas as capacidades para gerenciar dados de forma eficiente e fornecê-los rapidamente aos analistas, é muito robusto e tem um ótimo suporte de conectores. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos o Data Virtuality como nossa única fonte de verdade de dados, onde unimos dados provenientes de diferentes fontes em formatos variados. Gerenciamos nossos dados no Data Virtuality e permitimos que nossos usuários finais o utilizem como o ponto único para extrair dados para suas tarefas de relatórios e ciência de dados. ### 9. Replicação de dados facilitada **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Estávamos procurando uma ferramenta ETL que fosse barata e não exigisse uma linguagem de programação extensa. Após procurar no mercado algo que atendesse às nossas necessidades, Pipes foi a única que era acessível e ainda nos oferecia o uso de um editor SQL integrado com o qual o ETL pode ser facilmente realizado. **O que você não gosta em CData Virtuality?** O preço poderia ser mais flexível e se adaptar mais ao caso de uso atual. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O caso de uso mais importante para nós é que estamos construindo um data warehouse com técnicas de modelagem dimensional. Nosso banco de dados de produção não é de forma alguma adequado para análises (já que é otimizado para fins operacionais). Queremos realizar um processo ETL do nosso banco de dados de produção para um esquema definido pela nossa equipe de BI para que possamos ler e agregar dados mais facilmente. ### 10. Simplifica a transferência de dados para o nosso data warehouse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Relações Governamentais, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Pipes tem uma configuração muito intuitiva e é fácil de usar. Os modelos de dados pré-desenvolvidos também são muito úteis. O editor SQL para transformar dados e esquemas parece ser muito útil também. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Nenhuma desvantagem real. Levou algumas semanas para que a integração com o Stripe funcionasse completamente como gostaríamos. Por outro lado, as equipes de Suporte e Desenvolvimento foram INCRÍVEIS em ajustar cada pequeno problema e comportamento. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Um teste do produto e aproveite a opção de chat de Suporte para quaisquer problemas e perguntas. O suporte deles é maravilhoso de lidar! **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Pipes recupera e carrega automaticamente os dados do Stripe em nosso DWH conforme o cronograma. Isso nos permite monitorar os pagamentos recebidos. Evitamos muito esforço manual com a reconciliação de pagamentos e contas. ### 11. Encontrou uma base confiável no Logical Data Warehouse para nosso aprendizado de máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bernard B. | Development Lead / Technology Architect, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 31, 2019 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Um dos aprendizados mais importantes que obtivemos desta jornada é o quão importante é a integração de dados para o processo de aprendizado de máquina. E isso se refere a todas as partes envolvidas: equipe de arquitetura/analista de dados, bem como a equipe de ciência de dados. Data Virtuality nos ajudou a reduzir o trabalho pesado e eliminar o tempo ocioso. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Não há nada que eu não tenha gostado sobre a Datavirtuality. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Agora podemos integrar dados de diferentes fontes de dados em um local central, a camada virtual, usando conectores JDBC e REST API. Nesta camada, podemos separar módulos por responsabilidades. Dessa forma, podemos atender diferentes equipes com diferentes requisitos sem editar ou criar novos códigos. Isso nos economiza muito tempo que poderíamos gastar em outras áreas. ### 12. Datawarehousing e centralização de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bastian G. | Business Intelligence Analyst, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 17, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Uma ferramenta para datawarehousing e para conectar e mesclar todos os dados relacionados à empresa sem esforço. Editor de trabalho muito flexível para agendar atualizações individuais. Suporte ao cliente realmente rápido, prestativo e orientado para soluções. **O que você não gosta em CData Virtuality?** A documentação é bastante difícil de navegar e algumas coisas estão faltando. Seria ótimo ter algum tipo de certificação para Data Virtuality. Além disso, algum tipo de vídeos tutoriais introdutórios seria ótimo. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** O Poder da Virtualidade de Dados vem com os conectores. Se você tem várias fontes de dados e deseja combinar esses dados, esta é uma ferramenta realmente excelente para isso. Eles estão sempre abertos para suas perguntas, têm bons conselhos e irão ajudá-lo. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos usando o Data Virtuality como Data Warehouse no qual integramos todos os dados relacionados à empresa. Usamos diferentes conectores para isso. ### 13. Hub de dados poderoso que suporta procedimentos armazenados em SQL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eran F. | Head Of Partnerships, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 29, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Temos parceria com a Data Virtuality desde 2016 e usamos o software como o hub central de dados em nossos projetos de inteligência de negócios. Na primeira fase de nossos projetos, conectamos às fontes de dados de nossos clientes. Isso leva apenas alguns minutos e podemos imediatamente começar a construir dashboards. É o facilitador para relatórios ad hoc e prototipagem rápida. A força em relação a outras ferramentas ETL são os conectores pré-construídos que reduzem o tempo de acesso aos dados para minutos - e a camada de dados virtual. O conceito de uma camada de dados virtual que suporta procedimentos SQL sofisticados é um divisor de águas na indústria. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Nós usamos o software de uma maneira que nenhuma outra ferramenta ETL opera. Isso exigiu um repensar para se adequar melhor à nossa empresa. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** a conexão de suporte\parceiro para ter uma ideia do que o DV pode fazer. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Acesso Rápido a Dados Prototipagem Rápida de BI Relatórios Ad hoc Automatização de fluxos de trabalho de dados utilizando procedimentos armazenados Reduzindo o tempo de acesso a dados para questão de minutos Ter um hub central de dados para descrever a lógica de negócios ### 14. Integração de fontes de dados de marketing para gestão de campanhas e atribuição **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 27, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** A melhor e mais única coisa é realmente que o Data Virtuality é totalmente baseado em SQL, o que nos dá total flexibilidade ao trabalhar com nossos dados, algo que outras ferramentas de integração de marketing não poderiam nos fornecer. Primeiro, conectamos nossas fontes de parceiros de marketing. O Data Virtuality possui muitos conectores, então nosso Facebook, LinkedIn, Twitter, Google Ads, Analytics e banco de dados MySQL foram conectados em 1,5 hora. Depois de fazer isso, tivemos acesso à API completa e pudemos modelar e transformar os dados com SQL. Isso é realmente um divisor de águas, porque outras soluções de integração de marketing apenas nos permitem selecionar a partir de modelos, onde sempre encontramos limitações ao construir um modelo de atribuição. Também armazenamos muito código SQL que define como nossos dados de marketing fluem no Data Virtuality. É basicamente o cérebro de dados por trás de nossas operações de marketing. **O que você não gosta em CData Virtuality?** A maioria das vantagens vem com uma desvantagem. Aqui, o preço da flexibilidade vem com o fato de que você precisa conhecer bem SQL. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** No geral, estamos muito satisfeitos com isso. É um software muito sofisticado que vem com uma variedade de recursos que nos ajudaram a construir nossa pilha de análise de marketing e levar nossa infraestrutura para o próximo nível (vindo de ter testado algumas dezenas de ferramentas de pipeline de dados por aí). **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Análise de Dados de Marketing. Atribuição de Marketing. Gestão de Campanhas de eMail. Análise de Websites. ### 15. Altamente recomendável solução de data warehouse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niels v. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 26, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Tendo usado o Data Virtuality nos últimos 4,5 anos, posso dizer que o Data Virtuality é uma solução que é fácil de aprender e difícil de dominar (de uma maneira positiva). A maneira como configuramos nosso ambiente orientado por dados foi possibilitada pelo Data Virtuality. O armazém de dados lógico primeiro nos permitiu acessar e combinar rapidamente muitas fontes de dados separadas de forma ad hoc e, posteriormente, nos forneceu as ferramentas para configurar uma solução de integração de dados e armazém de dados bem estruturada e totalmente equipada. O Data Virtuality praticamente integra todas as fontes de dados e nos permitiu processar esses dados para serem publicados em qualquer ferramenta cliente desejada, seja via drivers ODBC ou JDBC ou através do serviço REST embutido. A equipe de suporte do Data Virtuality responde muito rápido e corretamente a qualquer pergunta e, em mais de uma ocasião, foi além para satisfazer nossas necessidades de suporte. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Ferramentas adicionais para clientes, como Tableau, Looker, Excel ou PowerBI, são essenciais para usuários de negócios - tem sido difícil ensinar esses usuários a usar SQL para extrair dados de maneira flexível. A virtualização de dados requer experiência e compreensão do design de armazém de dados lógico ou treinamento nisso para usar mais efetivamente o poder que a solução oferece. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Idealmente, defina uma estratégia/plano desde o início em termos de como usar a flexibilidade da virtualização de dados em todo o seu potencial (as melhores práticas podem ser fornecidas pela empresa). Ter pessoal treinado a bordo que conheça bem modelagem de dados e processamento de dados ajudará bastante. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Na Springlane, usamos o Data Virtuality para tudo relacionado a dados. Integramos dados de várias fontes para serem usados em toda a empresa para relatórios, análises e previsões. Através da conexão com muitas fontes de dados diferentes via uma interface de consulta relativamente simples, fomos capazes de responder rapidamente à maioria das perguntas que nossa organização tinha, simplesmente consultando dados de qualquer um dos sistemas conectados de maneira ad hoc. Isso ajudou tremendamente a construir nossa equipe como a fonte de referência para dados, mais especificamente "a verdade" sobre qualquer coisa que não seja facilmente encontrada nas interfaces dos aplicativos. O uso de esquemas virtuais do Data Virtuality, poderosas capacidades de transformação e agendamento, combinados com as melhores práticas fornecidas pela equipe de suporte, nos permitiu dar os próximos passos necessários para automatizar grande parte, senão toda, a preparação de dados que anteriormente fazíamos manualmente e adicionar muitos mais recursos. Os esquemas virtuais apoiam a organização do nosso trabalho, facilitando o compartilhamento do desenvolvimento entre vários desenvolvedores e o compartilhamento e reuso do código criado. As capacidades de transformação nos ofereceram os meios para dispensar qualquer ferramenta externa e realmente ter um único ponto de referência para nossos projetos relacionados a dados, enquanto o agendamento une tudo isso em trabalhos automatizados noturnos. ### 16. Integrar facilmente e rapidamente várias fontes de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Treinamento e Coaching Profissional | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 07, 2019 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Não precisamos sacrificar tempo e recursos para criar e manter conectores para diferentes fontes de dados que precisamos integrar para o nosso negócio. A equipe de suporte é muito competente e os problemas geralmente são resolvidos muito rapidamente. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Seria bom ter uma visão geral sobre os Pipes em execução para que pudéssemos identificar mais rapidamente possíveis problemas. Seria bom ter a capacidade de priorizar a execução de um pipe. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos Pipes para obter dados de diferentes fontes de dados rapidamente em nosso DWH, para que possamos analisá-los posteriormente com o Tableau. ### 17. Usei o Data Virtuality nas minhas últimas 2 empresas como back-end de relatórios. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria de Gestão | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 13, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Estou consultando startups de alto crescimento que geralmente começam do zero quando se trata de Inteligência de Negócios, mas rapidamente precisam estabelecer uma infraestrutura para relatórios e análises para marketing, vendas e operações. O melhor sobre o Data Virtuality é o grande número de conectores para acessar fontes de dados. Isso me poupa tempo na parte de integração e me permite focar em trabalhar na lógica por trás dos números. Outra parte importante é que posso extrair todos os dados, incluindo campos personalizados, por exemplo, para o Salesforce. Posso configurar a lógica de negócios específica que meus clientes precisam, em vez de apenas usar modelos para integração. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Às vezes, recebo mensagens de erro que não são autoexplicativas para mim. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fonte única de dados para ferramentas de Business Intelligence. Com o Data Virtuality, posso acessar fontes de dados e construir a lógica de negócios para usar ferramentas de visualização de dados como Excel, Tableau e Metabase para visualização. ### 18. Ferramenta de integração de dados simples e poderosa **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Pipes é uma ferramenta muito simples que integra e automatiza tarefas de importação de dados. A equipe de Atendimento ao Cliente tem sido extremamente responsiva a quaisquer problemas que tivemos. Eles foram rápidos em se adaptar e provaram ser extremamente capazes. **O que você não gosta em CData Virtuality?** Para uma ferramenta automatizada, (principalmente) de autoatendimento, o preço é muito alto. Também é necessário um compromisso de um ano, com pagamento antecipado total. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos conectando os dados do Amazon MWS ao nosso próprio banco de dados SQL. O Pipes melhorou muito a eficiência desse processo, o que faz com que os dados e relatórios ocorram muito mais rapidamente. Antes do Pipes, houve momentos no passado em que não tínhamos escolha a não ser atualizar os dados por meio de arquivos flat. ### 19. A Data Virtuality é o núcleo da nossa infraestrutura de relatórios, fornecendo dados para o Tableau para relatórios. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospitalidade | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 12, 2018 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Estou usando o Data Virtuality há 3 anos. O melhor do Data Virtuality é que ele me permite, um usuário não técnico, acessar as fontes de dados dos nossos clientes e criar relatórios em um tempo muito curto, de forma completamente autônoma. Anteriormente, eu precisava de desenvolvedores para acessar os dados dos nossos clientes, o que levava várias semanas e nem sempre funcionava. O suporte também é útil. **O que você não gosta em CData Virtuality?** A interface de desktop parece um pouco desatualizada para mim. A interface web introduzida na versão 2.1 parece muito promissora para o futuro. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Recomendo usar a fase de teste de 14 dias para ver por si mesmo como ele ajuda rapidamente a centralizar seus dados. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Relatórios para clientes: Conectando a várias APIs e bancos de dados no lado do cliente. Principalmente Mailchimp, Google Analytics, Dados de Loja Virtual (Magento), MS SQL Server e MongoDB. Visualização com Tableau e envio automático de relatórios por e-mail. ### 20. Data Virtuality é um poderoso Armazém de Dados Lógico que eu posso recomendar fortemente. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tobias W. | Senior Head of Online Marketing , Internet, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 01, 2017 **O que você mais gosta em CData Virtuality?** Trabalhando diariamente com DV, eu realmente gostei da camada de dados virtual. Com a camada de dados virtual, conseguimos economizar muito armazenamento no Armazém de Dados Lógico. É muito conveniente testar os dados antes de escrevê-los no DWH. Além disso, eu realmente gosto do sistema de tickets do DV e do suporte deles. Normalmente, a equipe de suporte responde muito rapidamente (no máximo dentro de um dia). Em caso de problemas críticos, eles reagem imediatamente. **O que você não gosta em CData Virtuality?** A separação do cliente (multi-tenancy) não é muito forte, mas eles estão trabalhando nisso. **Recomendações a outras pessoas considerando CData Virtuality:** Posso recomendar fortemente o Data Virtuality por causa de suas forças em Virtualização de Dados e nos processos distribuídos. É bastante fácil de configurar e você pode começar em um dia. **Que problemas CData Virtuality está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós, da Invia, usamos o DV especialmente no departamento de marketing. O DV é um grande suporte para integrar mais de 30 fontes de dados. Com o DV, temos um único ponto de verdade, então todos na empresa têm o mesmo entendimento dos dados. A camada de dados virtual do DV nos permite fazer alterações no processo ETL em tempo real sem reengenharia de todo o processo ETL. Desde que implementamos o DV, economizamos cerca de 80% de todos os recursos de BI e controle em nossa equipe de marketing. Um efeito colateral interessante foi que conseguimos evitar a amostragem do Google Analytics (versão gratuita do GA) usando procedimentos do DV, o que nos economizou muito dinheiro. ## CData Virtuality Discussions - [Para que é usado o Data Virtuality?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) - [View CData Virtuality pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/cdata-virtuality/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+11%3A02%3A49+-0500&secure%5Bsession_id%5D=52fd5b39-f43a-4af9-8ad4-b0e7ae922771&secure%5Btoken%5D=df1f2fd466be6bb993db0802b2fd03bddf022196be8716439031be352198e5a6&format=llm_user) ## CData Virtuality Features **Administração** - Gerenciamento de banco de dados - Controle de acesso - Segurança de dados **Gestão** - Relatórios - Auditoria **Fornecimento de dados** - Enriquecimento de Dados - Expansibilidade - Vários dispositivos **Gestão** - Análise em tempo real - Integração de Soluções - Compatibilidade de infraestrutura - Monitoramento **Gestão de Dados** - Integração de dados - Compactação de dados - Qualidade dos dados - Análise de dados integrada - Aprendizado de máquina no banco de dados - Análise Data Lake **Gestão** - Recuperação de desastres - Backup remoto - Formatos de armazenamento - Backups agendados - Restauração sob demanda **Federação** - Arquitetura - Provisionamento - Orquestração - API / integrações **Funcionalidade** - Extração - Transformação - A carregar - Automação - Escalabilidade **Inteligência** - Modelagem Preditiva - Mecanismo de recomendação **Provisionamento da solução** - Failover do sistema - Pague por uso - Prestação de Serviços **Integração** - Integração de ferramentas de BI - Integração de data lake **Relatórios** - Monitoramento de Atividades - Documentação - Alertas/Notificações **Transformação** - Visualização de dados - Desempenho do aplicativo - Modelagem de dados **Implantação** - No local - Nuvem **Segurança** - Criptografia de dados - Segurança e Conformidade - Deduplicação **Desempenho** - Escalabilidade **Segurança** - Governança de dados - Segurança de dados **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/pt/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)