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Caffe Python

Por Jetware

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Avaliações Caffe Python (3)

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Avaliações Caffe Python (3)

4.2
avaliações 3
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BB
AWS architecture
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Caffe Python é a interface Python (ou API) para o framework de aprendizado profundo Caffe."
O que você mais gosta Caffe Python?

Velocidade + Simplicidade

Caffe foi construído para desempenho, e quando combinado com Python, você obtém:

Execução rápida (especialmente para CNNs)

Prototipagem fácil de modelos usando arquivos .prototxt + scripts em Python Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Caffe Python?

Desatualizado e Menos Mantido

Faltando recursos modernos (como gráficos de computação dinâmicos) Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eugenio B.
EB
Operador telefónico
Médio Porte (51-1000 emp.)
"É intuitivo para aqueles que utilizam a interface Python"
O que você mais gosta Caffe Python?

Caffe é um framework de aprendizado profundo, desenvolvido na Universidade da Califórnia, Berkeley, de código aberto, com licença BSD. Está escrito em C++, com uma interface em Python. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Caffe Python?

É uma linguagem com uma velocidade de execução lenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Software de Computador
US
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Teste de velocidade do modelo"
O que você mais gosta Caffe Python?

A melhor coisa que eu gosto no Caffee é a contribuição da comunidade feita pelos desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Caffe Python?

O algoritmo ainda está em desenvolvimento, então não posso dizer muito sobre aversões. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Caffe Python para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Keras
Keras
4.6
(64)
Keras é uma biblioteca de redes neurais, escrita em Python e capaz de rodar em cima do TensorFlow ou Theano.
2
Logotipo de AIToolbox
AIToolbox
4.4
(36)
AIToolbox é uma estrutura abrangente em Swift projetada para facilitar o desenvolvimento e implementação de algoritmos de inteligência artificial. Oferece um conjunto de módulos de IA que atendem a várias tarefas de aprendizado de máquina, tornando-se um recurso valioso para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham dentro do ecossistema Swift. Principais Características e Funcionalidades: - Grafos e Árvores: Fornece estruturas de dados e algoritmos para construção e manipulação de grafos e árvores, essenciais para tarefas como processos de tomada de decisão e representação de dados hierárquicos. - Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs): Inclui ferramentas para implementar SVMs, permitindo análise de classificação e regressão ao encontrar hiperplanos ótimos em espaços de alta dimensão. - Redes Neurais: Oferece componentes para construir e treinar redes neurais, facilitando aplicações de aprendizado profundo, como reconhecimento de imagem e fala. - Análise de Componentes Principais (PCA): Contém módulos para redução de dimensionalidade através de PCA, auxiliando na visualização de dados e redução de ruído. - Agrupamento K-Means: Fornece algoritmos para particionar conjuntos de dados em clusters, útil em reconhecimento de padrões e mineração de dados. - Algoritmos Genéticos: Inclui ferramentas para problemas de otimização usando algoritmos genéticos, simulando processos de seleção natural para encontrar soluções ótimas. Valor Principal e Soluções para Usuários: AIToolbox atende à necessidade de uma biblioteca nativa em Swift que abrange uma ampla gama de funcionalidades de IA. Ao integrar múltiplos módulos de aprendizado de máquina em uma única estrutura, simplifica o processo de desenvolvimento para desenvolvedores Swift, eliminando a necessidade de depender de bibliotecas ou linguagens externas. Essa consolidação melhora a eficiência, promove a consistência do código e acelera a implantação de aplicações impulsionadas por IA em plataformas Apple.
3
Logotipo de H2O
H2O
4.5
(24)
H2O é uma ferramenta que possibilita a qualquer pessoa aplicar facilmente aprendizado de máquina e análises preditivas para resolver os problemas de negócios mais desafiadores da atualidade, combinando o poder de algoritmos altamente avançados, a liberdade do código aberto e a capacidade de processamento em memória verdadeiramente escalável para big data em um ou muitos nós.
4
Logotipo de NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
4.5
(23)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
5
Logotipo de Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
4.2
(22)
Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.
6
Logotipo de Google Cloud Deep Learning Containers
Google Cloud Deep Learning Containers
4.5
(20)
Contêineres pré-configurados e otimizados para ambientes de aprendizado profundo.
7
Logotipo de TFLearn
TFLearn
4.0
(20)
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
8
Logotipo de AWS Deep Learning AMIs
AWS Deep Learning AMIs
4.3
(19)
O AWS Deep Learning AMIs é projetado para equipar cientistas de dados, praticantes de aprendizado de máquina e cientistas de pesquisa com a infraestrutura e as ferramentas para acelerar o trabalho em aprendizado profundo, na nuvem, em qualquer escala.
9
Logotipo de Neuton AutoML
Neuton AutoML
4.5
(17)
Neuton, uma plataforma AutoML, permite que usuários experientes e aqueles sem qualquer experiência em Machine Learning construam modelos de IA compactos com apenas alguns cliques e sem qualquer codificação. Neuton é baseado em uma estrutura de rede neural proprietária inventada e patenteada por nossa equipe de cientistas que é muito mais eficaz do que qualquer outra estrutura, algoritmo não neural no mercado. Seus modelos resultantes são auto-crescentes, muito mais compactos, rápidos e requerem menos amostras de treinamento em comparação com as de outras soluções.
10
Logotipo de Caffe
Caffe
4.0
(16)
Caffe é uma estrutura de aprendizado profundo feita com expressão, velocidade e modularidade em mente.
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