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Caixas delimitadoras para conjuntos de dados de ML e CV são uma grande necessidade para gerar dados de treinamento. Isso facilita a transferência da geração de dados de treinamento para o produto e o retorno de imagens com caixas delimitadoras para integrá-las aos dados de treinamento para casos de uso personalizados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
A precisão das caixas delimitadoras pode ser um problema - mas ainda não é muito observada. Até agora, está apresentando uma precisão bastante alta com as caixas delimitadoras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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