# Bokeh Reviews **Vendor:** Continuum Analytics **Category:** [Software de Inteligência de Negócios Incorporada](https://www.g2.com/pt/categories/embedded-business-intelligence) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 40 ## About Bokeh Bokeh é uma biblioteca de visualização interativa baseada em Python. ## Bokeh Reviews ### 1. A ferramenta de criação de gráficos em Python que você deve usar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup J. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Quando penso em Bokeh, a primeira palavra que vem à minha mente é intuitivo. Python tem um grande ecossistema de gráficos que raramente é realmente útil. Bokeh melhora a utilidade do ecossistema Python e, em seguida, dá saltos de melhoria com seus recursos interativos. A comunidade Bokeh também é muito útil e pode resolver a maioria dos problemas que surgem com o Bokeh. É realmente um prazer trabalhar com Bokeh. **O que você não gosta em Bokeh?** Gráficos complexos não são o ponto forte do Bokeh. Muitas vezes, é necessário mais esforço do que o razoável para fazer o Bokeh funcionar com dados que não estão em dataframes do Pandas. Conjuntos de dados grandes também não são algo em que o Bokeh seja bom. Ele tende a ficar lento a ponto de se tornar inutilizável. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Frequentemente, o trabalho que os cientistas de dados realizam pode ser muito abstrato e técnico. Bokeh nos ajuda a preencher essa lacuna com sua magia visual, aproximando o lado empresarial da organização ao lado analítico. Em termos menos poéticos, Bokeh converte números e tabelas entediantes em gráficos brilhantes e interessantes. ### 2. Isto é uma ferramenta de gráficos e visualização de dados muito boa para Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shailesh M. | Problem Setter, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Eu gosto mais do Bokeh porque ele gerencia minha grande quantidade de dados e categoriza os dados muito facilmente, e também gosto da exibição do gráfico e da facilidade de uso e compreensão. **O que você não gosta em Bokeh?** Está tudo bem para mim, mas a única coisa que não gosto no Bokeh é que às vezes tenho que gastar mais tempo lendo sua documentação para entendê-lo melhor. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bokeh está resolvendo o problema de várias análises de dados e é muito benéfico para mim porque importa várias bibliotecas e executa análises para mim, o que me ajuda a entender meus dados. ### 3. Visualização de dados facilitada **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arun Kumar S. | Founder, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 04, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Como empresa, temos uma grande quantidade de dados para renderizar e categorizar de acordo com as necessidades, mas com o Bokeh, tudo isso se torna fácil apenas por causa de suas ferramentas visuais que podemos usar para identificar tendências comuns e os atrasos que estamos acompanhando. **O que você não gosta em Bokeh?** Às vezes é difícil entender termos diferentes se uma pessoa totalmente nova for usá-los. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Os dados são enormes quando se trata de qualquer empresa/organização, mas com o Bokeh, teremos a identificação de áreas comuns e melhorias a partir dos dados podem ser facilmente analisadas. ### 4. Biblioteca de gráficos incrível, equilibra entre personalização e flexibilidade. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Moaaz M. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** - Visuais interativos em Python. - Manipulação de grandes volumes de dados. Integração com outras ferramentas. - Visualizações bonitas. Comparado a outras bibliotecas como Matplotlib e Seaborn, os padrões do Bokeh fazem dele uma escolha LINDA. **O que você não gosta em Bokeh?** - Levou mais tempo para aprender, em comparação com o Seaborn, por exemplo. - O desempenho é ligeiramente inferior. Isso é natural, pois oferece mais do que uma biblioteca de visualização Python média. - Não oferece alguns tipos de gráficos especializados, como mapas de calor. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou aprendendo sobre visualizações de dados e comunicando descobertas por meio da análise de dados. Bokeh é de longe uma das minhas bibliotecas favoritas para fazer visualizações para relatórios, assim como para criar dashboards. ### 5. Biblioteca amigável para o usuário **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Praveen K. | Data Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Existem vários gráficos interativos pré-fabricados. A exibição dos gráficos é de alta qualidade. Podemos gerar os gráficos com uma linha de código em comparação com a biblioteca matplot. Também podemos personalizar o gráfico de acordo com a necessidade. Ele oferece uma construção elegante e concisa de gráficos versáteis e proporciona interatividade de alto desempenho em grandes conjuntos de dados ou em fluxo contínuo. **O que você não gosta em Bokeh?** A visualização parecerá não natural quando usada de forma inadequada. Precisamos gastar um pouco mais de tempo para entender as documentações. Além disso, se surgir algum erro, seria difícil depurar o problema. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei bokeh durante o processo de EDA para o projeto na minha empresa. Eu importei a biblioteca e executei várias análises (unitária, multivariada etc.), usando gráficos de dispersão, gráficos de barras e tudo mais. Foi para uma análise estatística. ### 6. Excelente ferramenta de gráficos amigável **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashok B. | General Manager- Engineering Change Management-CVBU, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** -intuitivo -ajuda a gerenciar grandes quantidades de dados -fácil de usar e entender -categoriza dados de acordo -ferramentas visuais são muito úteis -códigos personalizáveis -compatibilidade entre plataformas **O que você não gosta em Bokeh?** - mais esforços são necessários - ocorre atraso - precisa de muito entendimento, o que consome tempo - às vezes é difícil de entender - difícil de instalar e conectar ao servidor **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Torna as coisas interessantes ao usar gráficos, etc., e também ajuda a gerenciar vários dados facilmente. Muito benéfico na análise estatística e ajuda a selecionar gráficos conforme o uso. ### 7. Ferramenta incrível para visualização **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aman A. | Social Media And Content Marketing Specialist , Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Uma ferramenta tão útil para visualização e apresentação de dados na forma de gráficos interativos, que ajudam muito a tirar inferências. Muito melhor do que outras ferramentas disponíveis, como o Plotly. **O que você não gosta em Bokeh?** Às vezes, não é fácil instalar e conectar com o servidor. No entanto, o problema está resolvido, então sem desgostos. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudou-nos de muitas maneiras > Ajudou na visualização do conjunto de dados > Muito melhor do que outras ferramentas disponíveis > Ajudou na Análise Preditiva > Ajudou na transformação de dados e modelagem de dados transformados ### 8. variedade de gráficos com execução mais rápida para dashboards **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakant S. | Jr. Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Tem gráficos interativos incríveis com muita variedade. Muito rápido no carregamento de painéis e renderização de dados ao passar o mouse sobre o gráfico. Com a disponibilidade do pyspark, pode lidar com conjuntos de dados maiores. **O que você não gosta em Bokeh?** Nada disso por enquanto. Enquanto procurava por erros, muitas perguntas foram feitas, mas poucas respostas estavam disponíveis online (como no StackOverflow). Deveria adicionar mais alguns elementos de solução de problemas. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu o utilizei para criar painéis para problemas de negócios no mercado de reposição. Ele oferece vários benefícios, como suporte ao Pyspark para manipulação de dados mais rápida, renderização rápida de painéis e seleção de gráficos conforme o caso de uso. ### 9. Visualizações Interativas Facilitadas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 25, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** - Integração perfeita do Python para visualizações interativas - Compatibilidade entre plataformas - Suporte para dados em tempo real e streaming - Suporte para múltiplas plataformas de renderização **O que você não gosta em Bokeh?** - Desempenho insatisfatório para grandes conjuntos de dados em visualizações interativas - Falta de documentação em termos de exemplos para desenhar visualizações complexas - Dependência do Javascript para renderização torna um pouco difícil para desenvolvedores Python **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bokeh me ajuda a criar painéis interativos personalizados a partir de várias fontes de dados, facilitando a apresentação de insights e a tomada de decisões empresariais baseadas em dados. ### 10. Melhor exploração interativa de dados que se pode encontrar na web !! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubhra S. | Quality Assurance Specialist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Tenho usado o Bokeh há bastante tempo e ele me ajuda a apresentar dados aos clientes em formato interativo. Estando na indústria de saúde, acho o Bokeh Python muito útil! É muito simples e interativo :) **O que você não gosta em Bokeh?** A única desvantagem é que é um pouco difícil de depurar e leva um pouco mais de tempo do que o necessário. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos o Bokeh para monitorar vários resultados de diferentes ensaios que estão em andamento com novos medicamentos entrando em vigor. Vários filtros estão presentes para ver dados específicos com apenas um clique de botão, o que torna o processo muito fácil. ### 11. Melhor biblioteca para visualizações interativas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Jogos de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh oferece um grande conjunto de visualizações. Eu usei muitas no projeto de um cliente e eles ficaram impressionados com o trabalho. E a melhor parte é que o Bokeh tem sua própria comunidade privada, então você pode pedir ajuda à comunidade se ficar preso ou se tiver algum problema. **O que você não gosta em Bokeh?** A interface do usuário pode ser melhor, caso contrário, está tudo bem. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bokeh é uma biblioteca para criar visualizações interativas. Você pode facilmente usar todas as visualizações em Python simplesmente importando esta biblioteca. ### 12. Visualização com bokeh **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** PREM R. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 26, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh em detalhe elegante recurso de visualização proporcionando variedade a um analista. Comparando com matplotlib, bokeh é uma boa escolha. **O que você não gosta em Bokeh?** Não é padrão no Spyder. Mas Jupyter também é uma boa escolha. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** 3d graph e seu gráfico visual são um ecossistema mais eficiente em comparação com o matplotlib ### 13. Ótimo para visualizações de gráficos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** É uma ferramenta poderosa que permite aos usuários criar gráficos e tabelas impressionantes para análise e apresentação de dados. **O que você não gosta em Bokeh?** Curva de aprendizado íngreme e personalização muito limitada. Embora o Bokeh ofereça uma ampla gama de opções de visualização, ele pode não fornecer tanta personalização quanto outras bibliotecas. Os usuários podem precisar recorrer a outras ferramentas ou bibliotecas para alcançar efeitos visuais específicos. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu costumava criar gráficos usando isso. Eu usava o pyplot antes, mas o bokeh era muito melhor. ### 14. Ótima ferramenta de visualização **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bom para aprender, muitos gráficos de visualização para usar em vários meios, como HTML e servidor. É uma boa alternativa ao Plotly. **O que você não gosta em Bokeh?** A ajuda e os recursos são muito limitados e ainda estou tentando descobrir como posso personalizar o gráfico e o tema. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Permite-me visualizar melhor os dados em um conjunto de dados crescente. Também acelera o trabalho necessário para construir uma visualização. ### 15. ferramenta super útil para visualizações de gráficos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão de Organizações Sem Fins Lucrativos | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Ajuda na criação de gráficos interativos, relatórios de dados e pode lidar com grandes conjuntos de dados. **O que você não gosta em Bokeh?** No geral, está bom, nada de grave, mas precisa de mais alguns elementos de solução de problemas e é um pouco difícil de depurar. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso acelera o trabalho e ajuda a analisar e apresentar os relatórios dos alunos de forma muito eficaz. ### 16. Ótima biblioteca Python para visualizações interativas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Muitos gráficos e tipos de gráficos já suportados **O que você não gosta em Bokeh?** Personalizar a interatividade no Bokeh para tipos de gráficos não amplamente utilizados pode ser difícil. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criando gráficos web e interativos bonitos usando Python ### 17. Bokeh é ótimo! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 02, 2023 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh é bastante fácil de usar e é uma maneira fantástica e nova de criar visualizações! **O que você não gosta em Bokeh?** Não é a mesma coisa de sempre. Embora faça coisas novas/ótimas, também tem uma curva de aprendizado. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criando ótimas visualizações ### 18. É intuitivo, altamente personalizável e vem com uma riqueza de documentação. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jack M. | Data Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 06, 2021 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh foi a primeira ferramenta de visualização que experimentei depois de usar gráficos básicos do pyplot matplotlib. É super fácil de começar e produzir algumas visualizações interativas bonitas. Até tentei configurar um servidor na AWS com ótimos resultados. Há muitos tutoriais disponíveis, bem como uma documentação excelente. No geral, adorei essa ferramenta (meu chefe também ficou muito impressionado). **O que você não gosta em Bokeh?** Encontrei que hospedar um servidor Bokeh com uma instância Ubuntu não era exatamente amigável para iniciantes. Tive algumas dificuldades para instalá-lo e conectar à página a partir da internet. Funcionou no final com alguns ajustes. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Seja paciente com isso. Experimente as aplicações de amostra antes de ir direto para seus próprios projetos. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu estava criando uma prova de conceito para visualizações interativas de redes. Bokeh permitiu que os usuários interagissem com a rede; selecionando nós para ver mais informações ou usando botões para calcular e exibir propriedades da rede. Também experimentei alguns autômatos celulares animados por diversão. ### 19. Eu recomendo muito o Bokeh para visualização de dados de alta qualidade. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bilgenur B. | Science Writer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Eu gosto que o Bokeh pode ser facilmente implementado no Jupyter notebook. A documentação do Bokeh também é muito abrangente e amigável. Os gráficos que eu crio usando o Bokeh são muito visualmente agradáveis também. Eu também realmente aprecio como o Bokeh oferece uma visão interativa, uma característica que o matplotlib, por exemplo, não oferece. **O que você não gosta em Bokeh?** Eu usei apenas Seaborn e matplotlib fora do Bokeh, e até agora, tudo o que posso dizer é que o Bokeh é superior a essas bibliotecas de muitas maneiras. Uma coisa a mencionar é que geralmente preciso escrever mais linhas de código para gerar o mesmo gráfico no Bokeh do que nas outras duas bibliotecas. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para um algoritmo de bioinformática que co-desenvolvi, eu queria ter um gráfico de agrupamento baseado em densidade onde pudéssemos clicar em cada cluster/ponto e ver qual espécie/sequência era. Este gráfico foi criado com tSNE e a interatividade foi fornecida usando Bokeh. Isso permitiu que o usuário final visse fácil e rapidamente quais sequências eram outliers e quais sequências formavam os verdadeiros clusters. Foi muito útil usar Bokeh para esse propósito. ### 20. Bom, mas também precisa de uma API de nível mais alto! **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Syed Hamza A. | Data Scientist (Remote) , Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Interatividade, construção de gráficos em camadas e capacidade nativa de exportação. Também gosto do fato de que não preciso de nenhum software e as visualizações simplesmente abrem em um navegador sem a necessidade de um software e uma pessoa com qualquer PC desktop, Mac ou Linux pode vê-las e interagir com elas exatamente da mesma maneira. **O que você não gosta em Bokeh?** Bokeh é um pouco mais trabalhoso em comparação com outras bibliotecas interativas, por exemplo, Plotly. Veja minha resposta para construir um mapa de calor: https://stackoverflow.com/a/65014498/7212929. O mesmo gráfico requer muito mais esforço em comparação com plotly express. Eu gosto de construir gráficos em camadas, mas deveria haver uma API de nível superior também, que poderia fornecer toda essa funcionalidade por abstração. Isso ainda poderia ser passado como um argumento, como talvez hover = True, e para detalhes e mais controle, a arquitetura atual pode continuar evoluindo. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Uma curva de aprendizado íngreme, mas vale muito a pena se você aprender! **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** frequentemente compartilho visualizações de negócios interativas com minha equipe como html e eles podem desfrutar da interatividade e tudo sem precisar de nenhuma ferramenta específica como Tableau ou PowerBI. Além disso, é útil quando quero compartilhar uma visualização do Data Studio com eles sem fornecer acesso ao Relatório do Data Studio, eu apenas replico a funcionalidade em um gráfico bokeh e é fácil com filtros e tudo, e não é um grande problema, pois já estou fazendo a maior parte da minha análise em python. No entanto, seria muito mais fácil com uma API de nível superior, como mencionei. ### 21. Melhor em Python para visualização de wafer no domínio de semicondutores **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Semicondutores | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 10, 2021 **O que você mais gosta em Bokeh?** ele tem uma interface de usuário muito interativa com algumas ferramentas pré-existentes, como Zoom, Panorâmica, então, como desenvolvedor, não preciso me preocupar com essas coisas, só preciso inserir meus dados. **O que você não gosta em Bokeh?** tudo está muito bom, mas a equipe pode adicionar um pouco mais de inteligência para dados não estruturados. como poderia haver algumas regras de análise que podem ser usadas para extrair informações de uma lista de strings e tudo mais. isso reduzirá o tempo do desenvolvedor. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Bokeh é uma ferramenta muito útil para análise de dados ao visualizar os dados. É muito fácil de usar e possui um conjunto de ferramentas pré-existentes que o torna bom para cientistas de dados, analistas e até mesmo para desenvolvedores. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou trabalhando no domínio de semicondutores, onde inspecionamos defeitos em nanômetros. Estou usando o Bokeh para plotar os defeitos no wafer, para que eu possa determinar com precisão qual localização do wafer tem defeitos. Isso está me ajudando a ver uma visão panorâmica do layout, bem como um layout detalhado. Primeiro, é muito fácil de codificar usando Python e em poucas linhas posso ter minha interface de usuário. Ele tem um conjunto pré-existente de ferramentas de controle de interface, o que me ajudou muito. ### 22. Bokeh é uma maneira fácil e interativa de visualizar seu trabalho com dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Natali G. | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 02, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Eu realmente gosto e aprecio que você pode criar qualquer coisa que quiser com Bokeh. Todos os botões e slides interativos estão disponíveis. E tudo está diretamente no Python, você não precisa exportar os dados. **O que você não gosta em Bokeh?** Quando eu estava começando com Bokeh há vários anos, havia falta de recursos. Mas agora há muitos recursos diferentes para usar e aprender Bokeh. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Visualizações interativas de diferentes dados financeiros. É muito fácil comparar coisas entre si, por exemplo, preços de ações ao longo do tempo de algumas empresas. ### 23. matplotlib mais sofisticado **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Bancário | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh permite uma variedade de visualizações sofisticadas e únicas que não estão disponíveis em outras ferramentas. É possível produzir facilmente visualizações impressionantes e interativas. Isso traz muito valor às minhas análises e frequentemente me ajuda a obter uma compreensão diferente dos meus dados. **O que você não gosta em Bokeh?** Tenho que dizer que estou usando o matplotlib com mais frequência e é só quando sei que o matplotlib não está fazendo o que quero que olho para o Bokeh. Como estou longe de ser um especialista, não estou totalmente ciente do que o Bokeh pode oferecer. Na maioria das vezes, simplesmente reutilizo o código que encontro na galeria ou em exemplos encontrados na web... Gostaria de encontrar uma maior variedade de exemplos na galeria. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Comece com os exemplos disponíveis na galeria. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como eu disse, uso o matplotlib de forma bastante intensiva e geralmente uso o Bokeh quando o matplotlib atinge seu limite. O Bokeh oferece um tipo diferente de visualizações e definitivamente ajuda a entender melhor os dados que estudo. ### 24. Um dos melhores pacotes de visualização de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Walter P. | Data Science Career Track Student, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 05, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Gráficos limpos com barra de ferramentas interativa por padrão. Fácil de adicionar recursos adicionais. **O que você não gosta em Bokeh?** Ao plotar grandes quantidades de pontos de dados (~1.000.000), a interface interativa pode ser lenta. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Muito bom para análise exploratória de dados. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu explorei dados de séries temporais a partir de um novo método de gravação cerebral. Bokeh foi especialmente valioso nos primeiros meses, quando eu estava caracterizando o sinal em várias ordens de magnitude temporal. Eu podia dar zoom para ver a gravação completa de 30 minutos e depois dar zoom para ver dinâmicas de sub-milissegundos. Também era fácil vincular o eixo x de subgráficos enquanto percorria dados de múltiplos canais. ### 25. Uma ferramenta de referência para visualização interativa de dados para cientistas de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Hospital e Cuidados de Saúde | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 15, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** a variedade de gráficos que podemos criar com o Bokeh, desde histogramas e gráficos de densidade, até tabelas de dados que podemos ordenar por coluna, e mapas totalmente interativos. **O que você não gosta em Bokeh?** Às vezes pode ser frustrante ter que parar o servidor, fazer alterações nos arquivos e reiniciar o servidor para ver se nossas alterações tiveram o efeito desejado. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Experimente uma vez, vai adorar a visualização interativa e fluida. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou trabalhando em um projeto da Medtronic onde precisamos visualizar os dados dos sensores dos pacientes diabéticos, como nível de insulina, frequência cardíaca, etc., e traçar curvas para identificar quaisquer outliers. Também analisar os tipos de alimentos e atividades que os afetam. Com o recurso de abas do Bokeh para migrar facilmente de uma para outra e visualização interativa, posso obter insights rapidamente. ### 26. UMA FERRAMENTA PERFEITA PARA VISUAIS **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shubha G. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** É realmente simples criar gráficos que também ficam bonitos. Esta tem sido minha ferramenta favorita deste ano. **O que você não gosta em Bokeh?** Às vezes, a documentação não está completa, isso deve ser melhorado. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Se criar gráficos é uma parte importante do seu trabalho, então você deve experimentar o bokeh com certeza. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajuda a ter visuais rápidos para a alta administração sem muito incômodo. ### 27. Melhores visuais interativos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anurag P. | Data Scientist, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 01, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** É realmente fácil criar os visuais interativos que podem ser exibidos no navegador web. **O que você não gosta em Bokeh?** uma vez que você começa a usar o Bokeh, é realmente difícil voltar aos gráficos padrão do Python **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Você deve tentar usar bokeh para criar visuais que são fáceis de modificar. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** criando visuais que podem ser detalhados por negócio para obter mais insights ### 28. Bokeh é incrível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohit D. | Product Manager - GIS Projects, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Sendo um desenvolvedor Python, tive que escrever muito menos JS do que teria com outros pacotes de visualização semelhantes. **O que você não gosta em Bokeh?** Nada mesmo, o Grande Ponto Vermelho e sua equipe arrasam totalmente. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Bokeh é o pacote de visualização legítimo. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** modo furtivo ### 29. Bokeh era rápido e ergonômico de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anwar B. | Data and Cloud Consultant, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 22, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Eu gosto de como os gráficos e figuras produzidos pelo bokeh são interativos. **O que você não gosta em Bokeh?** Eu não gosto do fato de que tantos campos precisam ser preenchidos para produzir um gráfico simples. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei Bokeh para plotar figuras de kpi ### 30. Ótimos visuais e configuração fácil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Biotecnologia | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 18, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** A linguagem é fácil de compreender e fácil de personalizar gráficos para exibir os dados com precisão. **O que você não gosta em Bokeh?** Um pouco difícil de traçar em escala com bilhões de pontos de dados ou interagir com fontes de dados externas sem uma configuração significativa. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Para plotagem rápida e visuais bonitos, é um ótimo pacote. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Como plotar em vários bancos de dados. Ter uma base de código simplificada com exemplos de configuração ajudou a começar rapidamente. ### 31. uma excelente ferramenta para programação web **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Biotecnologia | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 09, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Recursos interativos e excelentes, como ferramentas de laço para selecionar dados e ferramentas de sobrevoo para visualizar cada ponto de dados. **O que você não gosta em Bokeh?** Os callbacks em JS ainda são uma bagunça e precisam de melhorias. O WebGL ajuda um pouco quando muitos pontos de dados são plotados, mas os gráficos interativos ainda ficam muito lentos se muitos pontos de dados forem plotados. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou construindo ferramentas para visualizar dados de sequência. A interface do Bokeh é mais limpa do que a do Plotly e muito personalizável. ### 32. Recomendado para usar com Python **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Petróleo e Energia | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 06, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Eu usei o Bokeh com Python, ele cria gráficos bonitos com diferentes efeitos. **O que você não gosta em Bokeh?** Caso eu precise fazer um gráfico rápido, eu uso o matplotlib. Talvez o Bokeh não seja tão conhecido quanto deveria. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Pode ser um material poderoso, mas para gráficos básicos eu uso outros pacotes, como o matplotlib. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Representação básica de dados. ### 33. Bokeh é uma ferramenta conveniente e realmente amigável para iniciantes. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Produtos de Papel e Florestais | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 30, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** O fluxo de trabalho, executar código Python, monitorar meu modelo no site **O que você não gosta em Bokeh?** a interface gráfica é difícil de projetar e revisar **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu construí um modelo estatístico em código Python, depois fiz um painel com Bokeh para mostrar ao usuário final. ### 34. Visualizações poderosas de uma maneira simples e limpa. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Vestuário e Moda | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 20, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** A facilidade de gerar visualizações de uma maneira simples e abstrata para mim. **O que você não gosta em Bokeh?** Às vezes, você tem alguns problemas de renderização em notebooks de serviços em nuvem como Azure ou Databricks. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Visualizações em mapas para entender melhor o comportamento dos dados nas regiões. ### 35. Gráfico Bokeh para diferentes funcionalidades **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Petróleo e Energia | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 28, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Estou usando o Bokeh para plotar gráficos de dados CSV de petróleo e gás e usá-los para recortar e ampliar o gráfico. **O que você não gosta em Bokeh?** Desgosto sobre o gráfico bokeh não se estender do zero da mesma forma que o d3 js **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Nenhuma recomendação **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A visualização de gráficos do tipo série temporal é muito útil para diferentes dados. ### 36. Bokeh **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 14, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Bokeh é fácil de usar. Pode ser facilmente entendido e aplicado. **O que você não gosta em Bokeh?** Além dos likes, às vezes dará erro inesperadamente. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Muitos problemas relacionados ao aprendizado de máquina foram resolvidos usando Bokeh. ### 37. Widgets incríveis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** podemos usar vários widgets disponíveis no bokeh. **O que você não gosta em Bokeh?** callbacks podem se tornar um pouco confusos de entender ou criar. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** usei o Bokeh para criar dashboards básicos usando widgets do Bokeh. ### 38. Experiência geral boa, a documentação foi fácil de seguir. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Gestão Educacional | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 04, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** Muito fácil de conectar gráficos transmitidos ao vivo. **O que você não gosta em Bokeh?** difícil de testar sob estresse, especialmente com big data **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Construindo um painel transmitido ao vivo, que é usado por dezenas de pessoas a qualquer momento. ### 39. ótimo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Renováveis e Meio Ambiente | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** December 19, 2020 **O que você mais gosta em Bokeh?** implementação fácil de gráficos interativos **O que você não gosta em Bokeh?** integração complicada em notebooks Jupyter **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** análise exploratória de dados e criação de painel ### 40. Ótima biblioteca Python para visualizações de dados mais avançadas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 07, 2018 **O que você mais gosta em Bokeh?** Python é a minha linguagem de programação preferida para visualização de dados, e o Bokeh a torna ainda melhor. Ele permite que desenvolvedores e cientistas de dados criem rapidamente visuais de dados que vão além das capacidades das ferramentas de BI prontas para uso. É excelente para tornar visuais interativos acessíveis de forma relativamente rápida. **O que você não gosta em Bokeh?** Com todas as ferramentas disponíveis no mercado, o Bokeh pode ser um pouco lento para construir. A complexidade do resultado significa que você está construindo a visualização peça por peça. O lado positivo disso, é claro, é que seu produto final é muito mais atraente. Mas isso leva tempo. **Recomendações a outras pessoas considerando Bokeh:** Se você dedicar tempo para aprender a usá-lo, será capaz de criar visualizações melhores. **Que problemas Bokeh está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Bokeh me permite criar visualizações de dados mais interativas, o que não é possível com as ferramentas padrão do mercado (Tableau, Power BI). Ele conta histórias de dados mais envolventes. - [View Bokeh pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/bokeh/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-28+02%3A00%3A48+-0500&secure%5Bsession_id%5D=95ea64e7-4bd5-46d0-b5be-b450f4828bf8&secure%5Btoken%5D=2ff1eafa37b69dee5af7a731df2957aedb3e20260da194930e204919a6cdf772&format=llm_user) ## Bokeh Features **Relatórios** - Interface de Relatórios - Passos para responder - Gráficos e Tabelas - Cartões de pontuação - Painéis **Autoatendimento** - Campos calculados - Filtragem de colunas de dados - Descoberta de dados - Pesquisa - Colaboração / Fluxo de trabalho - Automodelagem **Análises avançadas** - Análise preditiva - Visualização de dados - Serviços de Big Data **Construindo relatórios** - Transformação de dados - Modelagem de dados - Design do relatório WYSIWYG - APIs de integração **Plataforma** - Suporte ao usuário móvel - Personalização - Gerenciamento de usuários, funções e acessos - Internacionalização - Sandbox / Ambientes de Teste - Desempenho e Confiabilidade - Abrangência de aplicativos de parceiros ## Top Bokeh Alternatives - [Microsoft Power BI Embedded](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-power-bi-embedded/reviews) - 4.4/5.0 (106 reviews) - [Google Chart Tools](https://www.g2.com/pt/products/google-chart-tools/reviews) - 4.2/5.0 (499 reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/pt/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,546 reviews)