bloom 560m

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MA
Selling partner support
Empresa (> 1000 emp.)
"Bloom: Transformando Nossa Gestão de Desempenho"
O que você mais gosta bloom 560m?

Como líder de equipe responsável por 12 pessoas na Amazon, descobri que o Bloom é uma verdadeira mudança de jogo. Anteriormente, eu temia as avaliações de desempenho — elas eram tediosas e pareciam um exercício de marcar caixas. Agora, eu realmente aguardo com expectativa nossos check-ins. O que mais se destaca para mim é a facilidade de acompanhar o progresso de todos. Em vez de procurar por e-mails antigos e notas espalhadas antes das reuniões, tenho tudo o que preciso em um só lugar: metas, feedbacks passados e conquistas.

Os lembretes para as 1:1s que estão por vir e a capacidade de anotar pontos de discussão ao longo da semana têm sido incrivelmente úteis. Não estou mais correndo no último minuto para lembrar do que queria falar. Minha equipe também parece mais engajada, já que eles podem ver claramente seu progresso e adicionar suas próprias notas antes de nossas reuniões. Os modelos integrados também têm sido inestimáveis — eles ajudam a guiar nossas conversas de uma maneira estruturada sem fazê-las parecer forçadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta bloom 560m?

Como alguém que usa o Bloom diariamente, minha maior frustração está no desempenho do aplicativo móvel. Ele frequentemente trava ou fecha quando tento adicionar feedback rápido após reuniões de equipe, o que é especialmente irritante quando quero capturar meus pensamentos imediatamente. O sistema de relatórios também é uma fonte de estresse para mim — compilar dados de desempenho para minhas reuniões trimestrais de liderança leva muito mais tempo do que deveria. Eu até tive que criar minhas próprias planilhas para rastrear certos métricos porque a plataforma não fornece os relatórios específicos de que preciso.

Embora esses problemas não sejam suficientes para me fazer parar de usar o Bloom, eles transformam o que deveriam ser tarefas simples em tarefas demoradas. No geral, é uma ferramenta confiável, mas esses problemas podem ser bastante frustrantes, especialmente durante períodos de muito trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de bloom 560m para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de StableLM
StableLM
4.7
(16)
StableLM é um conjunto de modelos de linguagem de grande porte de código aberto (LLMs) desenvolvidos pela Stability AI, projetados para oferecer capacidades de processamento de linguagem natural de alto desempenho. Esses modelos são treinados em extensos conjuntos de dados para suportar uma ampla gama de aplicações, incluindo geração de texto, compreensão de linguagem e IA conversacional. Ao oferecer modelos de linguagem acessíveis e eficientes, o StableLM visa capacitar desenvolvedores e pesquisadores a construir soluções inovadoras impulsionadas por IA. Principais Características e Funcionalidades: - Acessibilidade de Código Aberto: Os modelos StableLM estão disponíveis gratuitamente, permitindo um uso amplo e melhorias impulsionadas pela comunidade. - Escalabilidade: Os modelos são projetados para escalar em várias aplicações, desde projetos de pequena escala até implantações em nível empresarial. - Versatilidade: O StableLM suporta diversas tarefas de processamento de linguagem natural, incluindo geração de texto, sumarização e resposta a perguntas. - Otimização de Desempenho: Os modelos são otimizados para eficiência, garantindo alto desempenho em diferentes configurações de hardware. Valor Principal e Soluções para Usuários: O StableLM atende à necessidade de modelos de linguagem acessíveis e de alta qualidade na comunidade de IA. Ao fornecer LLMs de código aberto, ele permite que desenvolvedores e pesquisadores integrem capacidades avançadas de compreensão e geração de linguagem em suas aplicações sem as restrições de sistemas proprietários. Isso promove a inovação e acelera o desenvolvimento de soluções de IA em várias indústrias.
2
Logotipo de Mistral 7B
Mistral 7B
4.2
(9)
Mistral-7B-v0.1 é um modelo pequeno, mas poderoso, adaptável a muitos casos de uso. Mistral 7B é melhor que Llama 2 13B em todos os benchmarks, possui habilidades naturais de codificação e comprimento de sequência de 8k. É lançado sob a licença Apache 2.0, e facilitamos sua implantação em qualquer nuvem.
3
Logotipo de granite 3.1 MoE 3b
granite 3.1 MoE 3b
3.5
(1)
4
Logotipo de Phi 3 Mini 128k
Phi 3 Mini 128k
5.0
(1)
O modelo Phi 3 da Microsoft Azure está redefinindo as capacidades dos modelos de linguagem em larga escala na nuvem.
5
Logotipo de Ministral 8B 24.10
Ministral 8B 24.10
(0)
6
Logotipo de Phi 3 mini 4k
Phi 3 mini 4k
(0)
7
Logotipo de NVIDIA Nemotron Nano 9b
NVIDIA Nemotron Nano 9b
(0)
8
Logotipo de Llama 3.2 3b
Llama 3.2 3b
(0)
9
Logotipo de granite 3.2 8b
granite 3.2 8b
(0)
10
Logotipo de Phi 4 mini reasoning
Phi 4 mini reasoning
(0)
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