# BigData Reviews **Vendor:** BigData **Category:** [Provedores de Consultoria em Nuvem](https://www.g2.com/pt/categories/cloud-consulting) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 7 ## About BigData BigData ajuda empresas de todos os tipos e tamanhos a automatizar a forma como trabalham com grandes volumes de informação. ## BigData Reviews ### 1. Ótima plataforma para gerenciamento de grandes volumes de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajesh D. | Staff Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 14, 2023 **O que você mais gosta em BigData?** Bigdata é compatível com todos os fornecedores de nuvem e fácil de migrar dados de on-premise para qualquer nuvem como Azure, GCP, AWS. O tempo de execução ao migrar para a nuvem também é uma coisa boa, mesmo que os dados sejam enormes. **O que você não gosta em BigData?** É difícil identificar e resolver os erros. Quando ocorre um erro, teremos que procurar e apontar para os dados, o que é um desafio para qualquer usuário de banco de dados. Para isso, podemos precisar ser suficientemente fortes em tecnologias de banco de dados. **Recomendações a outras pessoas considerando BigData:** Sempre tenha um plano para migrar tabelas de big data para tecnologia em nuvem se for local. Porque hoje em dia todos os negócios estão migrando para a nuvem. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Cada unidade de negócios deseja que seus dados estejam muito bem organizados, especialmente quando possuem grandes volumes de dados. As tecnologias de Big Data resolvem esses problemas e ajudam os clientes com processamento de dados, análise de dados, fácil integração com tecnologias de nuvem também. ### 2. Big Data - Uma nova dimensão no campo da gestão de bases de dados **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARIJIT P. | Assistant Consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 11, 2023 **O que você mais gosta em BigData?** A melhor parte do big data é sua capacidade de lidar com grandes gigabytes de dados de maneira conveniente e meticulosa, o que garante a integridade e a proteção dos dados ao longo do tempo, pois sempre há gerenciamento de banco de dados e backup em caso de falha inesperada ou falha de hardware do sistema. **O que você não gosta em BigData?** Bigdata, por outro lado, pode ser uma ameaça durante uma violação de segurança cibernética que potencialmente exporá inúmeros dados essenciais e pode causar danos aos negócios. Complicações de conformidade são outra desvantagem do Bigdata. **Recomendações a outras pessoas considerando BigData:** Bigdata é um especialista em seu campo e fornece soluções inovadoras para clientes-alvo. Ajuda a melhorar a ciência e a tecnologia. Vários domínios podem facilmente se integrar com bigdata e podem ser de imensa utilidade nas necessidades diárias, como negociação, análise de dados, etc. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Big data apresentou ao mundo o HDFS. Sistema de arquivos de banco de dados Hadoop que ajudou a armazenar grandes volumes de dados em bits e pedaços em vários fragmentos no disco e, ao mesmo tempo, possibilita o backup, o que ajuda a manter a integridade dos dados ao longo do tempo e garante que não haja perda potencial de dados. ### 3. Um dos melhores softwares tradicionais de processamento de dados com grande volume de fontes de dados complexas. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 15, 2023 **O que você mais gosta em BigData?** A melhor coisa sobre big data é seu desempenho de rede e a cibersegurança que ele oferece para criar uma infraestrutura de TI mais robusta, o que está ajudando os profissionais a entender o movimento do tráfego e gerenciar o trabalho de acordo. Ele também fornece as melhores percepções sobre marketing, dando-nos uma visão detalhada do que interessa aos clientes. **O que você não gosta em BigData?** É difícil de lidar, pois requer profissionais qualificados. Como envolve um grande volume de dados, também envolve preocupações com segurança e privacidade. É muito complexo devido ao grande volume de dados. Isso também leva a complicações de conformidade. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está ajudando a resolver os problemas que não são tratados pelo sistema tradicional e bancos de dados tradicionais. Eles estão ajudando a superar a detecção de fraudes, insights de clientes e marketing, cibersegurança e muito mais. Também ajuda a melhorar o desempenho da rede. ### 4. Como o Big Data se tornou uma tendência no mercado na situação atual. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arpan s. | System Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** January 07, 2022 **Descreva o projeto ou a tarefa em que BigData ajudou:** Bigdata ajuda a gerenciar uma enorme quantidade de dados. Como agora no mundo atual, todas as pessoas estão usando plataformas de mídia social e todos os dias realizam atividades nas mídias sociais, para armazenar esse tipo de dado não podemos usar bancos de dados tradicionais, então o Bigdata entra em cena. **O que você mais gosta em BigData?** Bigdata fornece cluster hadoop para armazenar os dados e também para fins de análise, também suporta spark sql, Hive, mangodb, esse tipo de framework para armazenar e analisar os dados. Podemos usar nosql para armazenar os dados em clusters hadoop, bem como podemos analisar os dados dentro dele. Portanto, está proporcionando uma ampla gama para trabalhar com Bigdata. **O que você não gosta em BigData?** Para usuários de Windows, usar um cluster Hadoop de Big Data está se tornando complicado. Eu pessoalmente não gosto do fato de que um usuário de Windows tem que usar uma ferramenta de terceiros chamada WINScp para armazenar um arquivo no cluster Hadoop, às vezes parece complicado. **Recomendações a outras pessoas considerando BigData:** Todas as empresas estão se movendo para o armazenamento em nuvem, então big data é uma boa opção tanto para gigantes da tecnologia quanto para startups. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos a plataforma Bigdata com o Power Bi para analisar os dados de vários tipos de usuários para tomar decisões de recomendação ou sugestões para uma empresa de produtos. Para tomar decisões de negócios para o crescimento futuro. ### 5. Revisão de BigData **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Engenharia Civil | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **Descreva o projeto ou a tarefa em que BigData ajudou:** Uso da água para esforços de conservação **O que você mais gosta em BigData?** Recursos úteis e interface fácil de usar. Suporte útil para encontrar respostas para perguntas persistentes. **O que você não gosta em BigData?** Poderia ser útil integrar o sistema com capacidades otimizadas do ArcMap. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ajudando a estudar as tendências de uso da água para auxiliar os esforços de conservação. Ajudou a perceber tendências mais sutis para focar os gastos em melhorias de capital. ### 6. Aproveitamento de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 12, 2022 **Descreva o projeto ou a tarefa em que BigData ajudou:** Como o nome sugere - ajudou a avaliar as informações a serem aproveitadas e disponíveis em uma vasta variedade. **O que você mais gosta em BigData?** Analisando meus dados, mais e mais informações são reveladas. **O que você não gosta em BigData?** Na verdade, não há nada em particular de que eu não goste. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para mim, é bem menos comparado à escala empresarial. Eu obtive um resultado bastante decente. ### 7. Big data é incrível **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Seguros | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** November 27, 2021 **Descreva o projeto ou a tarefa em que BigData ajudou:** É capaz de processar grandes quantidades e diferentes tipos de dados (tanto estruturados quanto não estruturados). Isso permite que as empresas extraiam insights de negócios de forma mais detalhada e eficiente. **O que você mais gosta em BigData?** Processamento, arquitetura, disponibilidade de diferentes ferramentas **O que você não gosta em BigData?** Difícil entender os detalhes em caso de falha no trabalho. **Recomendações a outras pessoas considerando BigData:** Sim, big data é útil se a organização tiver um grande volume, variedade e velocidade de dados. **Que problemas BigData está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolver o problema de processamento de grandes quantidades de dados e isso permite que as empresas processem tanto dados estruturados quanto semiestruturados. ## BigData Discussions - [Para que serve o BigData?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-bigdata-used-for) - [View BigData pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/bigdata/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-01+22%3A11%3A52+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1441ddcb-be79-47c4-ae4a-b281c861a16f&secure%5Btoken%5D=72d1c7198f4773050ec213b1f683b9b7e8c19492d9f2bbc10a1e131fae4d436b&format=llm_user) ## BigData Features **Planejamento** - Avaliação de Necessidades - Alocação de Recursos - Ficou dentro do Orçamento - Declaração de Trabalho - Práticas recomendadas **Entrega** - Perícia Técnica - Prazos Cumpridos - Gestão de Reuniões - Atualizações do projeto - Gerenciamento de Escopo - Implantação **Apoio** - Suporte Go Live - Documentação - Formação - Métricas - Serviços de Administração **Qualidade da Equipe** - Habilidades de Gestão de Mudanças - Presença Executiva - Vertical Expertise - Parcerias Tecnológicas ## Top BigData Alternatives - [Coastal](https://www.g2.com/pt/products/coastal/reviews) - 5.0/5.0 (183 reviews) - [IBM Lab Services](https://www.g2.com/pt/products/ibm-lab-services/reviews) - 4.7/5.0 (96 reviews) - [Trigma](https://www.g2.com/pt/products/trigma/reviews) - 4.9/5.0 (70 reviews)