Azure fornece um ciclo de vida completo. Desde o desenvolvimento até a implantação automatizada, você encontrará uma variedade de opções. Pontos de conexão personalizados permitem a integração de recursos locais também. A documentação excelente em torno de todos os serviços facilita para qualquer iniciante. O suporte geral pela comunidade e pela equipe técnica da Azure é excepcional. Os serviços de BOT, serviços de Visão Computacional e frameworks de ML oferecem resultados excelentes em comparação com serviços similares oferecidos por outros gigantes no mesmo espaço. Os serviços de dados da Azure oferecem excelente suporte para ingerir dados de diferentes fontes, ETL e consumo de dados para fins de BI. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A confiabilidade do hardware é baixa em comparação com a AWS. Às vezes, os processos de alocação e desalocação de recursos demoram bastante sem qualquer aviso. Se as instâncias são caras, tal atraso na interrupção gera custo extra. O custo geral é muito mais alto para serviços de ML e BI. O custo essencial de armazenamento e computação também é um pouco maior em comparação com a AWS. O Azure pode certamente melhorar com o suporte geral de DevOps. A formação em nuvem precisa de muito mais maturidade e recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

-balanceamento de carga de URL/URI

-drenagem de conexão

-páginas de erro personalizadas Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As interfaces de usuário precisam ser melhoradas. Não têm flexibilidade para usar IPs públicos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A economia de custos e o consumo de tempo são menores e processados mais rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, problemas de conexão,................ Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O gateway funciona conforme esperado uma vez configurado adequadamente. A ferramenta é nativa da plataforma Azure, então funciona bem com outros serviços e nenhum problema foi encontrado durante a configuração ou após a implantação. Outro benefício é que você pode automatizar sua implantação uma vez que conheça toda a configuração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação está um pouco incompleta e confusa. As terminologias também são um tanto confusas para iniciantes completos. A principal desvantagem é que você precisa de todas as informações de antemão antes de configurar o Gateway, caso contrário, terá que configurá-lo repetidamente. O modelo de implantação automatizada apresenta alguns problemas e às vezes precisa de correção. Além disso, o tempo de implantação também é bastante longo e precisa de alguma melhoria. A documentação do gateway é completa, mas muito tediosa de se navegar. Isso poderia ser melhorado, pois causa atrasos quando precisamos implantar algo rapidamente e algum erro é encontrado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gerenciamento de tráfego, escalonamento automático e recursos de segurança que mais gostamos de todos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há oportunidades de integração com o software de outros fornecedores e realização difícil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As melhores coisas no Azure Application Gateway são a forma como ele se dimensiona automaticamente para a carga necessária. A nuvem deve ser exatamente sobre isso; escalando automaticamente os recursos para a demanda. A Azure faz isso provavelmente da melhor forma no mercado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Diferentes níveis de gateway de aplicação podem ser confusos, pois representam algo que existe apenas no mundo Azure. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

WAF é integrado com o gateway de aplicação, enquanto há outros produtos de terceiros disponíveis e, assim, aumentam o custo geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tipo e Versão às vezes criam confusão, como V1 e V2, que não podem ser claramente descritos no portal para confirmar qual versão do App gateway estamos usando. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor parte que gostei foi o roteamento de uma solicitação HTTP com base no URI, o que facilitou para mim fazer chamadas de roteamento para diferentes APIs. Outra coisa que gostei foi a integração mais simples com outros endpoints. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As coisas que não gostei sobre o gateway de aplicativo foram que senti que o preço estava um pouco alto, deveria haver mais opções de filtragem de pacotes de dados disponíveis no nível do gateway de aplicativo. O registro precisa ser mais refinado para o gateway de aplicativo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

recarregar o certificado raiz em um Application Gateway existente não sofre nenhum tempo de inatividade, e por isso é a melhor parte, na minha opinião Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1) Mover seu Application Gateway do nível SKU padrão para o nível SKU padrão_v2 ou vice-versa requer tempo de inatividade, pois o Azure não permitirá que você faça isso se a sub-rede usada para ambos for a mesma.

2) Se estiver usando o Application Gateway (nível SKU padrão_v2), torna-se obrigatório usar um IP Privado estático, e não posso criar os IPs Privados dinamicamente usando terraform.

3) Se estiver usando o Application Gateway (nível SKU padrão_v2), torna-se obrigatório usar um IP Público, mesmo que eu não queira usá-lo e queira me comunicar com o outro aplicativo internamente via IP Privado. O IP Público fica sem nenhum ouvinte associado a ele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É bom para balanceamento de carga, e você se livrará do seu servidor web. Eu também gostei do monitoramento de logs e das métricas coletadas. A redirecionamento de http para https é fácil de ser aplicada. Ele também possui muitos recursos como terminação TLS/SSL, decisões de roteamento baseadas no caminho URI e WAF. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Foi tudo ótimo, exceto pelos Websockets. O WebSocket não estava retornando dados, mas o aplicativo estabeleceu a conexão. Eu não consegui descobrir por quê. Análise coletada por e hospedada no G2.com.