Avaliações e Detalhes do Produto AWS Greengrass

Com o processamento de dados local, destaca-se em aplicações em tempo real, como IoT e ambientes inteligentes, melhorando a capacidade de resposta do sistema, o que é uma das melhores coisas que eu gosto sobre isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem do AWS Greengrass é a curva de aprendizado associada a ele, para poder usá-lo em todo o seu potencial, precisamos entendê-lo completamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tendo experimentado várias soluções de computação de borda, o AWS Greengrass se destaca por inúmeros motivos:

Execução Local: O Greengrass permite a execução local perfeita de funções Lambda. Isso torna as decisões na borda extremamente rápidas, reduzindo a necessidade de idas e voltas para a nuvem.

Sincronização de Dispositivos: Mesmo com conexões intermitentes, o Greengrass garante que os dados dos dispositivos sejam sincronizados sempre que a conectividade é restaurada. Isso tem sido inestimável para nossas implantações remotas.

Integrado com AWS: Estando no ecossistema AWS, oferece integração sem esforço com outros serviços AWS, simplificando nossas operações.

Inferência de ML na Borda: Para operações centradas em IA, o Greengrass permite inferência de ML local, otimizando o desempenho enquanto reduz custos.

Seguro: Com criptografia embutida, sentimos confiança na segurança dos dados, tanto em trânsito quanto em repouso.

Modular: A capacidade de implantar apenas os componentes de software necessários significa que podemos adaptar a solução às nossas necessidades, economizando recursos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada disso. Tudo está à altura. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu gosto do fato de ser abrangente e não precisamos usar nenhum outro serviço para implantação e programação. Além disso, o suporte ao cliente é muito bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que os preços estão um pouco altos, mas é aceitável. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS IoT Greengrass é um serviço de nuvem da AWS para a Internet das Coisas (IoT) que ajuda os usuários a construir e gerenciar software de dispositivos IoT. Ele permite que grandes empresas transmitam grandes volumes de dados para a nuvem e os gerenciem de forma a reduzir os custos de armazenamento e migração de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o AWS IoT Greengrass seja uma ferramenta longa e sofisticada para o desenvolvimento de aplicativos IoT, ainda carece em termos de espaço em disco fornecido pelo ambiente, que é de quase 512MB. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do fato de ser muito fácil construir, manter e implantar as aplicações usando AWS IoT. Também gosto de sua compatibilidade em integrar com outras ferramentas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Pode ser um pouco difícil dominar o uso como iniciante em tecnologias de nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma solução onde os desenvolvedores podem gerenciar e implantar suas funções em dispositivos IoT. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ainda é muito gerenciamento cuidar do greengras nos dispositivos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tenho usado há 2-3 anos, é uma plataforma de software para executar computação local, armazenamento de dados em dispositivos conectados, a melhor parte do AWS Greengrass é que você pode processar dados do dispositivo localmente, mesmo se o dispositivo estiver temporariamente desconectado, pode ser considerado uma versão avançada do AWS IoT, é um dos melhores serviços para execução de lambda em dispositivos IoT que fornece funções de computação orientadas por eventos em resposta a uma ação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

comparando com AWS IOT é um pouco difícil de aprender, e a qualidade do suporte não é tão boa!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu realmente gosto no AWS Greengrass é que ele reduz a latência entre os dispositivos e a camada de processamento de dados, reduz os custos de largura de banda envolvidos na ingestão de grandes quantidades de dados para a nuvem e a conformidade e segurança ao reter os dados sensíveis localmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há algumas limitações que vejo no AWS Greengrass. A falta de armazenamento local na forma de armazenamento de objetos (S3) ou um banco de dados NoSQL (DynamoDB) força os clientes a adotar um padrão incomum de usar sombras de dispositivos para armazenar dados de telemetria. Essa abordagem não é a maneira mais intuitiva de armazenar e processar dados localmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tenho usado o AWS Greengrass por 2-3 anos, tradicionalmente para construir soluções de IoT precisamos usar o AWS IOT, que não era confiável, seguro e eficiente quando comparado ao AWS Greengrass, e a melhor parte é que ele oferece uma solução sem nuvem, de modo que a latência e a conectividade foram drasticamente melhoradas, o GreenGrass pode operar completamente offline com baixa latência e em um ambiente completamente privado você pode enviar seus dados para a AWS quando precisar, usando o Lambda você pode ter operações de computação na borda em seu hardware, é muito fácil escalar com o grupo greengrass! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A qualidade do suporte não é tão boa, além disso, todas as coisas são boas!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Greengrass é usado integrado com AWS IoT. Ao usar o AWS Greengrass, podemos implantar as funções lambda localmente, que serão sincronizadas com a nuvem quando conectadas à internet. Ao implantar localmente no dispositivo, o principal benefício é que o dispositivo não precisa ir à nuvem para tomar decisões, podendo tomar decisões por si mesmo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muito poucas linguagens de programação suportam o AWS Greengrass e podemos implantar usando apenas o AWS Greengrass, o que é uma grande desvantagem. Deveríamos ser capazes de implantar no dispositivo usando nosso PC local. Análise coletada por e hospedada no G2.com.