Avaliações e Detalhes do Produto Apache Tez

Eu e meus colegas de equipe usávamos a ferramenta Apache Tez para processar uma grande quantidade de dados em múltiplos formatos, como XLS, XLSX e muitos outros. Como uma empresa de Ciência de Dados, minha organização precisava dessa ferramenta a qualquer custo para processar dados rapidamente em múltiplos formatos de arquivo. Agora, na minha organização, todos nós, pessoas de dados e marketing digital, estamos usando essa ferramenta incrível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Enquanto realizava o trabalho de processamento de dados, a ferramenta travou ao processar os dados, nesse caso, estamos executando nossa consulta várias vezes para processar os dados. A Interface do Usuário está parecendo um pouco sem graça, deve melhorar e mudar para parecer mais atraente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta Apache Tez pode processar um monte de dados de uma vez em um formato diferente. O tempo de processamento de dados é muito menor em comparação com outras ferramentas. Além do processamento de dados, a ferramenta de design de framework é o que mais gostei sobre o Apache Tez. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apache Tez não suporta todos os tipos de ferramentas relacionadas à análise de dados, como as tecnologias Hadoop para processamento de dados. A equipe de administração deve trabalhar nisso e deve resolver esses problemas da equipe de administração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa que eu gosto no Tez é que ele pode processar uma quantidade enorme de dados. Também melhora o desempenho do processamento de dados e está sempre preocupado com o movimento dos dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, quando configuramos o Tez como motor do Hive, o motor pode levar a alguns problemas ao executar trabalhos no Spark. Isso pode parecer não muito eficaz em determinado momento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As técnicas de processamento de dados que o Tez está fornecendo são uma das coisas que mais gosto. Executar as tarefas complexas com fluxo de dados físicos dinâmico é a principal coisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Apache Tez seja mais rápido no processamento de dados, ele não é considerado a espinha dorsal da tecnologia Hadoop. Existem alguns cenários em que o Tez não se encaixa bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A qualidade de processar uma grande quantidade de dados é a melhor coisa que você tem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora, não estou enfrentando nenhum problema, melhor ferramenta de processamento de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto da capacidade do Tez de processar grandes conjuntos de dados muito rapidamente. Sua extensibilidade ajuda a escrever aplicativos de processamento de dados otimizados. A WebUI também é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo de instalação não foi muito simples. A documentação também era muito superficial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Podemos usar o motor Tez tanto no Hive quanto no PIG. Além disso, a velocidade de processamento é muito mais rápida do que o motor Map-reduce do Hive. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em comparação com outros mecanismos usados para processar grandes volumes de dados, o Tez é mais escalável e tem melhor desempenho e rendimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Processamento rápido e resultados sobre grandes volumes de dados. Menos E/S em comparação com o Hive MapReduce, o que aumenta a velocidade das consultas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nenhum conceito de armazenamento em cache de dados como disponível no Spark. UDFs são suportadas apenas em Java. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ao usar o Apache Tez, poderíamos integrar várias fontes de dados coletadas em aplicativos de terceiros, melhorando efetivamente o processo ao reduzir o tempo e o trabalho anteriormente dedicados a essa atividade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A implementação do Apache Tez, com atenção específica à integração de todas as aplicações que precisávamos incluir no projeto como fontes de dados, exigiu 5 meses de análise, estudo e configuração do projeto. No entanto, os resultados foram muito eficazes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Melhor para construir rapidamente uma estrutura de aplicação que permita um grafo acíclico direcionado complexo de tarefas para processamento de dados. O fluxo de dados é realmente expressivo com uma definição de API adequada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A associação com diferentes ferramentas de agregação de dados de terceiros não é ótima e os threads não utilizam toda a eficiência do sistema. A personalização da definição de dados também pode ser melhorada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.