# Apache Drill Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)](https://www.g2.com/pt/categories/database-management-systems-dbms) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 ## About Apache Drill Apache Drill é uma estrutura de software de código aberto que suporta aplicações distribuídas intensivas em dados para análise interativa de conjuntos de dados em larga escala. ## Apache Drill Reviews ### 1. Camada SQL rápida e fácil para suas ferramentas de análise **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 06, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** A documentação é muito fácil de começar, pode ser usada com muitos provedores NoSQL e de nuvem com configuração mínima. Além disso, pode ser acoplada com HIVE ou Hadoop para melhor desempenho. **O que você não gosta em Apache Drill?** Poderia ter sido melhor se houvesse camadas de cache disponíveis como trino ou presto. O desempenho no modo autônomo poderia ter sido melhor. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos isso em um dos nossos agregadores de dados. Tivemos que combinar dados de diferentes bancos de dados e formatos, transformá-los e armazená-los como informação. O Drill ajuda com sucesso a consultar a tabela Kafka, unir certos dados armazenados no Hbase com o Kafka, e também consultar CSV e passá-los para o Spark. ### 2. Acesse várias fontes de dados com configuração e sem o ônus de aprender várias consultas de banco de dados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal A. | Senior Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Posso usar SQL com bancos de dados RDBMS e não RDBMS sem a necessidade de aprender consultas no SQL. **O que você não gosta em Apache Drill?** O coletor de lixo precisa ser melhorado, enfrentou problemas ao buscar grandes conjuntos de dados. Ele só pode ler dados em certos formatos. O suporte à conversão de arquivos vice-versa sem qualquer sobrecarga seria ótimo de ter. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Validação da migração de dados entre várias fontes de dados como Oracle, Mongo e Elasticsearch. ### 3. Analisando arquivos de log com Apache Drill **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yehuda K. | Big Data Architect, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 01, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Arquivos de log de consulta, Arquivos JSON de consulta, faça junção com outros sistemas **O que você não gosta em Apache Drill?** Início rápido com uma única instância não foi tão fácil. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Drill:** Muitos conectores, código aberto, bem documentado **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Juntando vários sistemas, trabalhando com arquivos, consultando json. Trabalhando com arquivos .gz. fácil configurar ### 4. Apache Drill - Uma Ferramenta de Consulta SQL de Código Aberto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços Financeiros | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 12, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** A melhor característica do Apache Drill é que ele é de código aberto, ou seja, gratuito, e uma ferramenta fácil de instalar. Você pode consultar uma grande quantidade de dados de qualquer fonte apenas ativando os plugins. **O que você não gosta em Apache Drill?** A funcionalidade que eu não gosto é que só podemos consultar coisas usando instruções de visualização e seleção. Não podemos criar bancos de dados ou tabelas usando o Apache Drill. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos o Apache Drill para consultar os arquivos Parquet que residem no ecossistema Hadoop, que é o HDFS. ### 5. Revisão do Apache Drill **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 22, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Fácil de usar, amigável para desenvolvedores, sem esquema, reutilização de código **O que você não gosta em Apache Drill?** Não consegue ler XML, Sem suporte para consulta hierárquica, Poucas funções de agregação **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Apache Drill está nos ajudando a obter insights sobre o padrão e comportamento de compra dos clientes, o que nos ajuda a posicionar os produtos e serviços certos para nossos clientes. Benefícios - O Apache Drill reduziu significativamente o investimento em análises de big data. Seu modelo de dados flexível ajudou a consultar qualquer tipo de dado de quase qualquer tipo de fonte. ### 6. Perfuração não é coisa do seu avô:) **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Banco de Investimento | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 19, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Maneira fácil de escrever SQL em bancos de dados não SQL. Criar visualizações, índices, etc. **O que você não gosta em Apache Drill?** Enfrentei muitos problemas estranhos em relação à captação de índices, especialmente enquanto o carregamento de dados está em andamento. Isso significa que tanto as operações de escrita quanto de leitura estão em progresso. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Drill:** Eu recomendo fortemente o uso do Apache Drill **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Pessoas com conhecimento em SQL agora podem brincar com dados em bancos de dados NoSQL. A fácil disponibilidade de funções relacionadas ao SQL, ### 7. O Apache Drill é uma boa ferramenta de consulta. Você só pode escrever consultas SELECT. Você não pode criar nada. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** É uma ferramenta de consulta rápida para qualquer plataforma, seja arquivos csv, parquet no hdfs. Você só precisa habilitar plugins. **O que você não gosta em Apache Drill?** No Drill, não podemos criar nenhum banco de dados ou tabela. Apenas podemos ver os resultados básicos usando instruções select. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Apenas consultando arquivos no formato Parquet no Hdfs. Foi realmente fácil consultar com a ajuda do Drill e com instalação fácil. ### 8. Apache Drill - Uma ferramenta de consulta **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** É fácil consultar uma ferramenta usando o Apache Drill, instalação fácil, ferramenta de código aberto com uma interface gráfica interativa. **O que você não gosta em Apache Drill?** No Apache Drill, não podemos criar nenhum banco de dados, apenas podemos usar a consulta select. E ele fica travado mostrando petabytes ou terabytes de dados. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usamos o Apache Drill para nosso projeto de código aberto no Hadoop, configuramos facilmente os plugins para arquivos Parquet. ### 9. Ótimo produto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Podemos consultar muitos repositórios de dados diferentes, que são completamente distintos. Como RDBMS e NoSQL. **O que você não gosta em Apache Drill?** Conexões são um pouco mais difíceis, mas não impossíveis. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nossos dados estão em várias lojas como Oracle, Mongo, etc. Queremos puxá-los de uma vez e conseguimos. ### 10. Fácil de usar sem criar DDL e visualizar os dados **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 30, 2021 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Nenhuma criação de ddl é a melhor opção sem perder tempo com isso. **O que você não gosta em Apache Drill?** Nada por enquanto, tudo está indo bem... às vezes é lento. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Drill:** Certamente, deve-se tentar usar a furadeira para economizar tempo e dinheiro. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Criação de visualizações de consumos ### 11. maneira rápida e fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 22, 2019 **O que você mais gosta em Apache Drill?** O uso de SQL básico em arquivos serializados como parquet é muito fácil de manipular em um cluster distribuído (baseado em nuvem). **O que você não gosta em Apache Drill?** Funciona em todos os arquivos, no entanto, para serializados, funciona mais rápido em arquivos com extensão .parquet. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Drill:** Acho que a documentação do Apache Drill é um dos melhores documentos para aqueles que são iniciantes em SQL, bem como novos na configuração do Apache Drill. Mesmo em um sistema autônomo, você pode configurar e usar muito bem os recursos de consulta de banco de dados e manipulação de dados. Recomendo fortemente que você leia a documentação deles, que fornece uma explicação de até mesmo em quais cenários as consultas do Drill realizarão operações mais rápidas e por quê. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Trabalho para extrair insights para várias análises empíricas a partir dos arquivos armazenados no cluster Hadoop. ### 12. Usamos o Drill em uma prova de conceito para acessar dados em nosso armazenamento de dados proprietário. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Marketing e Publicidade | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** November 20, 2019 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Drill foi facilmente estendido para obter dados da nossa plataforma proprietária. **O que você não gosta em Apache Drill?** A coisa com a qual tivemos mais dificuldade foi fazer com que nossa organização colocasse mais recursos em transformar nossa prova de conceito em um produto. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estávamos usando isso para extrair dados de nossa plataforma de forma mais rápida e fácil. ### 13. O Apache Drill torna a consulta fácil **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 02, 2019 **O que você mais gosta em Apache Drill?** O Apache Drill é incrível porque você pode usar SQL regular para consultar múltiplos armazenamentos de dados. **O que você não gosta em Apache Drill?** Eu não gosto que ele só possa ler dados em certos formatos. Converter para json ou parquet adiciona sobrecarga se seus dados não estiverem já nesse formato. **Recomendações a outras pessoas considerando Apache Drill:** Confira, é relativamente simples de usar. **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Apache Drill tornou fácil consultar todos os nossos armazenamentos de dados em um formato universal. ### 14. Consultas rápidas para grandes arquivos planos **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 17, 2018 **O que você mais gosta em Apache Drill?** Melhor do que vários drivers JDBC de arquivos planos disponíveis para consultar grandes arquivos CSV. Também integra JSON e outros formatos. **O que você não gosta em Apache Drill?** Configuração complicada, não suportada no Windows (usar Cygwin é um truque) **Que problemas Apache Drill está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Integre com uma ferramenta de driver multi-JDBC, permitindo suporte para arquivos grandes ## Apache Drill Discussions - [Is Apache drill a database?](https://www.g2.com/pt/discussions/is-apache-drill-a-database) - [What is Apache Drill vs spark?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-apache-drill-vs-spark) - [How does an Apache drill work?](https://www.g2.com/pt/discussions/how-does-an-apache-drill-work) - [What is Apache drill used for?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-apache-drill-used-for) - [What are the competitive advantages vs Presto ?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-are-the-competitive-advantages-vs-presto) - 1 upvote - [View Apache Drill pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/apache-drill/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+04%3A48%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=275b1fc9-2d0c-4f73-a457-e4aa33ad818b&secure%5Btoken%5D=a463db7167a74852a191036bfaf40fba7ad09fb08a75b754a383886d3da6ab61&format=llm_user) ## Apache Drill Features **Gestão** - Dicionário de dados - Replicação de dados - Linguagem de consulta - Modelagem de dados - Análise de desempenho **Gestão de Dados** - Modelo de dados - Tipos de Dados - Construído - Em busca - Gatilhos de eventos **Agente AI - Mercado AWS** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas **Manutenção** - Migração de dados - Backup e recuperação - Ambiente Multiusuário **Disponibilidade** - Compartilhamento automático - Recuperação Automática - Replicação de dados **Segurança** - Criptografia de dados - Controle de Acesso do Usuário **Desempenho** - Otimização de Consultas **Segurança** - Autorização baseada em função - Autenticação - Logs de auditoria - Criptografia **Apoio** - Multi-Modelo - Sistemas Operacionais - Conectores BI **Recursos do banco de dados** - Armazenamento - Disponibilidade - Estabilidade - Escalabilidade - Segurança - Manipulação de dados - Linguagem de consulta ## Top Apache Drill Alternatives - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-sql-server/reviews) - 4.4/5.0 (2,112 reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - 4.5/5.0 (519 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/pt/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (687 reviews)