Avaliações e Detalhes do Produto Apache cTAKES

Ajuda a criar o Perfil de Saúde do Paciente a partir dos gráficos do Paciente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Teria sido melhor se fosse um produto baseado na web, falta de APIs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma ferramenta sofisticada e acessível para analisar documentos e relatórios clínicos. Como é escrita em Java, é muito confiável e escalável. Fácil de integrar também. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os dados carregam lentamente em grande escala. A interface do usuário precisa melhorar consideravelmente para permitir que os usuários naveguem rapidamente. A documentação pode ser melhorada significativamente para proporcionar uma experiência melhor. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A ferramenta cTakes é uma ferramenta gratuita e muito poderosa para fazer uma análise de Documentos Clínicos e relatórios. É altamente robusta e escalável, pois é escrita em JAVA. O Processamento de Linguagem Natural ajuda a obter o Reconhecimento de Entidades Nomeadas para as entidades clínicas, o que ajuda na criação de modelos NER facilmente com esta ferramenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Lento ao carregar dados de alta resolução, a interface do usuário pode ser melhorada um pouco, e também passar por uma documentação tão vasta requer muita paciência e navegação. A opção de pesquisa na documentação será realmente útil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Apache cTAKES é uma ferramenta poderosa para analisar e é alimentada por Processamento de Linguagem Natural. Ajuda a lidar com dados não estruturados e transformá-los em informações significativas para qualquer caso de uso empresarial. Também possui documentação muito boa e uma comunidade para ajudar. Além disso, é altamente escalável, pois é escrita em Java e funciona perfeitamente!! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A interface do usuário e a documentação cobrindo o básico com exemplos são as únicas áreas de melhoria. Também pode adicionar suporte para lidar com múltiplas fontes de entrada em nuvem, como AWS, GC, Azure, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gratuito

Documentação fácil de entender

Escalável e pode ser usado com Java, o que o torna independente de plataforma

Fornece marcação de palavras semelhante ao NER em aprendizado de máquina baseado em texto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Há espaço para melhorias no design de UI/UX da ferramenta

Poderia também implementar temas na ferramenta como um recurso adicional interessante Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito fácil de entender e ainda mais fácil de implementar. Vejo um grande potencial neste produto. A documentação é perspicaz em comparação com produtos similares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito bom quando se trata de implementação e produtos, mas parece que precisa ser mais versátil para vários casos de uso para ser mais popular entre os desenvolvedores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Apache cTakes é amplamente utilizado para lidar com dados de texto não estruturados. É de código aberto e altamente escalável. Pode-se facilmente integrá-lo com linguagens de programação amplamente utilizadas, como Java e Python. A instalação é simples, e ele pode lidar com grandes quantidades de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Este produto só pode ser usado para dados de texto não estruturados. Se os dados forem estruturados ou estiverem em qualquer outro formato, não podemos usar o Apache cTakes. Além disso, a integração está disponível apenas com algumas linguagens de programação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

API em Java

Código aberto e gratuito

Boa documentação e comunidade de apoio

Fácil de aprender Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A experiência do usuário poderia ter sido melhor

O suporte a linguagens de programação poderia ser mais amplo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A abordagem de Processamento de Linguagem Natural é muito boa com tokenização, tipo de elemento e uso de pipelines. JCas é novo para aprender. Muito interessado em explorar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nada por enquanto. Mas apresentações online em ppt, vídeos de animação para aprendizado, projetos ao vivo com configuração completa de código no IDE necessário e execução do projeto KT são necessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Código aberto e gratuito, construção de pipeline parametrizado, rápido e seguro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Integração limitada do sistema de origem, a integração entre nuvens pode ser aprimorada para carregar dados de várias fontes na nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.