Top 10 Alternativas e Concorrentes da Amazon Kinesis Data Analytics

Principais Alternativas de 10 para Amazon Kinesis Data Analytics Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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SAS Viya
Por SAS Institute Inc.
4.3/5
(797)
Descrição do Produto
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, SAS Viya é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais caro
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Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Processamento de Fluxo de Eventos

HubSpot Data Hub
Por HubSpot
4.5/5
(576)
Descrição do Produto
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, HubSpot Data Hub é:
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Mais utilizável
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Análise de Fluxo

Tealium Customer Data Hub
Por Tealium
4.3/5
(474)
Descrição do Produto
Tealium AudienceStream™ é a plataforma de dados de clientes líder de mercado, combinando capacidades robustas de gerenciamento de audiência e enriquecimento de dados, resultando em perfis de clientes unificados e a capacidade de tomar ações imediatas e relevantes.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, Tealium Customer Data Hub é:
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Mais caro
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Análise de Fluxo

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Aiven for Apache Kafka
Por Aiven
4.3/5
(250)
Descrição do Produto
Aiven para Apache Kafka é uma plataforma de streaming totalmente gerenciada, implantável na nuvem de sua escolha. Conecte-a aos seus fluxos de trabalho existentes com um clique de um botão, automatize as tarefas mundanas e concentre-se em construir seus aplicativos principais.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, Aiven for Apache Kafka é:
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Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Processamento de Fluxo de Eventos

Evam
Por EVAM
4.8/5
(216)
Descrição do Produto
evamX é uma plataforma de engajamento de clientes em tempo real projetada para ajudar empresas a criar jornadas personalizadas e conscientes do contexto em canais digitais e offline. Com seu designer de cenários sem código, tomada de decisão impulsionada por IA e análises avançadas de fluxo, evamX permite que equipes de marketing, CX e digitais ajam instantaneamente com base no comportamento e nos dados dos clientes. Seja acionando as próximas melhores ações, enviando ofertas relevantes ou gerenciando campanhas omnichannel, evamX capacita as empresas a aumentar o engajamento, aumentar a retenção e impulsionar resultados de negócios mensuráveis.
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Melhor em suporte
Mais caro
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Análise de Fluxo

Tray.ai
Por Tray.io
4.5/5
(158)
Descrição do Produto
A plataforma Tray capacita qualquer pessoa a fazer mais, mais rapidamente, aproveitando a automação com a principal plataforma de automação geral de baixo código.
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Processamento de Fluxo de Eventos

Cloudera Data Platform
Por Cloudera
4.1/5
(136)
Descrição do Produto
Cloudera Enterprise Core fornece uma única plataforma de armazenamento e gerenciamento Hadoop que combina nativamente armazenamento, processamento e exploração para a empresa.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, Cloudera Data Platform é:
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Mais caro
Melhor em suporte
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Análise de Fluxo

Apache Kafka
Por The Apache Software Foundation
4.5/5
(131)
Descrição do Produto
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de eventos distribuída e de código aberto desenvolvida pela Apache Software Foundation. Ele é projetado para lidar com fluxos de dados em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência, tornando-o ideal para construir pipelines de dados, análises de streaming e integrar dados em vários sistemas. O Kafka permite que as organizações publiquem, armazenem e processem fluxos de registros de maneira tolerante a falhas e escalável, apoiando aplicações críticas em diversas indústrias. Principais Características e Funcionalidades: - Alta Taxa de Transferência e Baixa Latência: O Kafka entrega mensagens com taxa de transferência limitada pela rede e latências tão baixas quanto 2 milissegundos, garantindo processamento eficiente de dados. - Escalabilidade: Ele pode escalar clusters de produção para milhares de brokers, lidando com trilhões de mensagens por dia e petabytes de dados, enquanto expande e contrai elasticamente as capacidades de armazenamento e processamento. - Armazenamento Durável: O Kafka armazena fluxos de dados de forma segura em um cluster distribuído, durável e tolerante a falhas, garantindo a integridade e disponibilidade dos dados. - Alta Disponibilidade: A plataforma suporta a extensão eficiente de clusters sobre zonas de disponibilidade e conecta clusters separados em regiões geográficas, aumentando a resiliência. - Processamento de Streams: O Kafka fornece capacidades de processamento de streams integradas através da API Kafka Streams, permitindo operações como junções, agregações, filtros e transformações com processamento em tempo de evento e semântica de exatamente uma vez. - Conectividade: Com o Kafka Connect, ele se integra perfeitamente a centenas de fontes e destinos de eventos, incluindo bancos de dados, sistemas de mensagens e serviços de armazenamento em nuvem. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Apache Kafka aborda os desafios de gerenciar fluxos de dados em tempo real oferecendo uma plataforma unificada que combina mensagens, armazenamento e processamento de streams. Ele permite que as organizações: - Construam Pipelines de Dados em Tempo Real: Facilitem o fluxo contínuo de dados entre sistemas, garantindo entrega de dados oportuna e confiável. - Implementem Análises de Streaming: Analisem e processem fluxos de dados em tempo real, permitindo insights e ações imediatas. - Garantam a Integração de Dados: Conectem perfeitamente várias fontes e destinos de dados, promovendo um ecossistema de dados coeso. - Apoiem Aplicações Críticas: Forneçam uma infraestrutura robusta e tolerante a falhas capaz de lidar com dados de alto volume e alta velocidade, essencial para operações críticas de negócios. Ao aproveitar as capacidades do Kafka, as organizações podem modernizar suas arquiteturas de dados, melhorar a eficiência operacional e impulsionar a inovação através do processamento e análise de dados em tempo real.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, Apache Kafka é:
Melhor em atender aos requisitos
Mais utilizável
Melhor em suporte
Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo

IBM StreamSets
Por IBM
4/5
(117)
Descrição do Produto
StreamSets DataOps Platform é uma plataforma de engenharia de dados de ponta a ponta para projetar, implantar, operar e otimizar pipelines de dados para entregar dados contínuos. StreamSets oferece uma visão unificada para pipelines de lote, streaming, CDC, ETL e ML com proteção contra desvio de dados integrada para total transparência e controle em ambientes híbridos, locais e multi-nuvem.
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Os revisores dizem que em comparação com Amazon Kinesis Data Analytics, IBM StreamSets é:
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Categorias em comum com Amazon Kinesis Data Analytics:
Processamento de Fluxo de Eventos
Análise de Fluxo