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Usuário Verificado em Software de Computador
AS
Pequena Empresa (50 ou menos emp.)
"Poderoso para Big Data, mas Considere Estas Compensações"
O que você mais gosta Alibaba MaxCompute?

Custo-benefício: Geralmente considerado mais acessível do que alguns concorrentes, especialmente para grandes conjuntos de dados e consultas complexas. A precificação pay-as-you-go e as opções de armazenamento oferecem flexibilidade e controle de custos.

Escalabilidade e Desempenho: Projetado para processamento massivo de dados, o MaxCompute lida com petabytes de dados com bom desempenho, especialmente para processamento em lote e consultas analíticas. Sua arquitetura distribuída permite uma escalabilidade eficiente para atender às crescentes demandas de dados.

Segurança: Recursos de segurança robustos, incluindo criptografia de dados, controle de acesso e auditoria, garantem a confidencialidade e integridade dos dados. A integração com outros serviços de segurança da Alibaba Cloud melhora ainda mais a postura de segurança.

Suporte a SQL e Ecossistema: Suporta SQL padrão, permitindo que usuários familiarizados com SQL se adaptem rapidamente e aproveitem habilidades existentes. A integração com outros serviços da Alibaba Cloud e um ecossistema crescente de ferramentas e parceiros simplifica o desenvolvimento e a implantação.

Integração com Data Lake: Integra-se perfeitamente com outras soluções de armazenamento de data lake da Alibaba Cloud, permitindo uma ingestão, processamento e análise de dados eficientes dentro de uma plataforma de dados unificada. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Alibaba MaxCompute?

Curva de Aprendizado Mais Íngreme: Embora o suporte a SQL ajude, utilizar plenamente os recursos avançados e otimizações do MaxCompute pode exigir um investimento significativo em aprender suas funcionalidades e ferramentas específicas.

Capacidades Limitadas em Tempo Real: Projetado principalmente para processamento em lote, as capacidades de processamento em tempo real do MaxCompute são menos maduras em comparação com plataformas dedicadas ao processamento de fluxo. Embora melhorias estejam sendo feitas, pode não ser a escolha ideal para análises em tempo real ou aplicações que exigem processamento de baixa latência.

Dependência do Fornecedor: Como uma solução proprietária, o MaxCompute cria certa dependência do fornecedor. Migrar dados e aplicações para outras plataformas pode ser desafiador e demorado.

Suporte da Comunidade: Embora a documentação e o suporte oficial estejam disponíveis, o suporte da comunidade e os recursos prontamente disponíveis podem não ser tão extensos quanto algumas alternativas de código aberto.

Depuração e Monitoramento: Depurar consultas e fluxos de trabalho complexos pode ser desafiador. Embora ferramentas de monitoramento sejam fornecidas, sua facilidade de uso e natureza abrangente poderiam ser melhoradas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Usuário Verificado em Serviços de Informação
AS
Empresa (> 1000 emp.)
"Recurso de Análise de Dados Disfarçado"
O que você mais gosta Alibaba MaxCompute?

Eu gosto do jeito que funciona. Dá sok Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Alibaba MaxCompute?

A população de metadados no MaxCompute é a melhor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Alexa T.
AT
Senior Software Development Engineer
Software de Computador
Médio Porte (51-1000 emp.)
"Uma solução excelente para armazenamento de dados em grande escala"
O que você mais gosta Alibaba MaxCompute?

Alibaba MaxCompute é uma solução excelente em nível comercial, pois permite, de forma simples e através de uma interface altamente intuitiva e versátil, realizar o processamento de dados em larga escala e isso porque oferece diferentes métodos para que seja muito fácil armazenar dados em massa e poder gerenciá-los através de um único console, bem como mantê-los seguros por meio de análise e monitoramento constantes para que os dados não sejam afetados por qualquer vulnerabilidade, mas que permaneçam estáveis o tempo todo, também nos dá a opção de processar os dados através de diferentes túneis, sejam múltiplos, históricos ou aqueles que aumentam em tempo real, obtendo assim baixa latência ou importando e exportando dados com muito mais frequência e rapidez e devo mencionar que este serviço também é muito útil para migração de dados porque, ao contrário de outros, o processo reduz para três meses, ou seja, para aquelas empresas que desejam migrar seus dados no menor tempo possível, este software é apropriado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Alibaba MaxCompute?

Eu não tive nenhuma experiência negativa com este software porque seu serviço é muito estável e oferece uma equipe de suporte disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, além de consultores altamente qualificados que respondem de forma muito gentil, proporcionando uma experiência gratificante. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há reviews suficientes de Alibaba MaxCompute para o G2 fornecer insights de compra. Abaixo estão algumas alternativas com mais reviews:

1
Logotipo de Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,235)
Analise Big Data na nuvem com o BigQuery. Execute consultas rápidas, semelhantes a SQL, em conjuntos de dados de múltiplos terabytes em segundos. Escalável e fácil de usar, o BigQuery oferece insights em tempo real sobre seus dados.
2
Logotipo de Teradata Vantage
Teradata Vantage
4.3
(360)
O Banco de Dados Teradata lida fácil e eficientemente com requisitos complexos de dados e simplifica o gerenciamento do ambiente de data warehouse.
3
Logotipo de Databricks
Databricks
4.6
(743)
Grandes dados simples
4
Logotipo de Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server
4.4
(2,265)
O SQL Server 2017 traz o poder do SQL Server para Windows, Linux e contêineres Docker pela primeira vez, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações inteligentes usando sua linguagem e ambiente preferidos. Experimente um desempenho líder na indústria, fique tranquilo com recursos de segurança inovadores, transforme seu negócio com IA integrada e forneça insights onde quer que seus usuários estejam com BI móvel.
5
Logotipo de Snowflake
Snowflake
4.6
(712)
A plataforma da Snowflake elimina silos de dados e simplifica arquiteturas, para que as organizações possam obter mais valor de seus dados. A plataforma é projetada como um produto único e unificado com automações que reduzem a complexidade e ajudam a garantir que tudo "simplesmente funcione". Para suportar uma ampla gama de cargas de trabalho, é otimizada para desempenho em escala, independentemente de alguém estar trabalhando com SQL, Python ou outras linguagens. E é globalmente conectada para que as organizações possam acessar com segurança o conteúdo mais relevante em várias nuvens e regiões, com uma experiência consistente.
6
Logotipo de Posit
Posit
4.5
(570)
Além do nosso software de ciência de dados de código aberto, o RStudio produz o RStudio Team, uma plataforma modular única de produtos de software profissional prontos para empresas que permitem que as equipes adotem R, Python e outros softwares de ciência de dados de código aberto em escala.
7
Logotipo de Kyvos Semantic Layer
Kyvos Semantic Layer
4.8
(270)
Kyvos é uma camada semântica para IA e BI. Ele oferece às empresas uma visão única, consistente e amigável dos dados para IA e BI confiáveis — eliminando a divergência de métricas entre ferramentas de BI e fundamentando a IA em um contexto semântico governado para maior precisão. Kyvos oferece análises extremamente rápidas em grande escala e alta concorrência, incluindo análises multidimensionais de alta granularidade na nuvem, enquanto reduz os gastos com a nuvem.
8
Logotipo de Qubole
Qubole
4.0
(259)
Qubole oferece uma plataforma de autoatendimento para análise de Big Data construída nas nuvens da Amazon, Microsoft e Google.
9
Logotipo de OpenText Vertica
OpenText Vertica
4.3
(216)
A Vertica oferece uma plataforma de análise baseada em software projetada para ajudar organizações de todos os tamanhos a monetizar dados em tempo real e em grande escala.
10
Logotipo de Control-M
Control-M
4.3
(157)
Control-M simplifica a orquestração de fluxos de trabalho de aplicativos. Ele facilita a definição, o agendamento, o gerenciamento e o monitoramento de fluxos de trabalho, garantindo visibilidade e confiabilidade, e melhorando os SLAs.
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