# What algorithms does Kraken use to train models?

How many machine learning algorithms does Kraken have and which does it use to train models?

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Por padrão, o Kraken executa vários algoritmos diferentes com base na Métrica selecionada para previsões. Usamos algoritmos contidos na biblioteca Python de código aberto, scikit-learn. Os parâmetros utilizados são os valores padrão do scikit-learn para cada algoritmo.

Modelos de Classificação Binária:
 - Random Forest
 - Regressão Logística
 - XGBoost
 - Classificação de Vizinhos Mais Próximos
 - Classificação de Vetores de Suporte
 - Gausian Naive Bayes

Modelos de Regressão:
 - Regressão Linear
 - Regressão Random Forest
 - XGB Regressor
 - Regressor de Vizinhos Mais Próximos
 - Regressão de Vetores de Suporte
 - Regressão de Gradiente Estocástico

Modelos de Classificação Multiclasse:
 - Random Forest
 - Regressão Logística Multinomial
 - Classificação de Vizinhos Mais Próximos
 - Classificação de Vetores de Suporte
 - Gausian Naive Bayes

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- Posted at: há quase 7 anos
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