# Is Sentry good for observability?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"><em>We're looking at consolidating our observability stack and Sentry has come up as an option. Curious how it compares to something like Datadog or New Relic, is it a full observability platform or more of a debugging tool?</em></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

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O Sentry cobre erros, desempenho, rastreamentos, logs, métricas, reprodução de sessões e perfilamento. Mas o que o diferencia é a abordagem focada em depuração. Em vez de ficar olhando para painéis, o Sentry conecta um endpoint lento ou um pico de erros diretamente ao código, rastreamento de pilha e versão que o causou.

O Seer, agente de IA do Sentry, vai além ao analisar erros automaticamente, identificar causas raízes e sugerir correções antes mesmo de você começar a depurar.

O produto de métricas lançado recentemente permite que você acompanhe métricas de aplicação junto com seus dados de erro e desempenho, para que você tenha uma visão completa sem trocar de ferramentas. Para desenvolvedores que buscam consolidar, ele substitui ferramentas separadas de rastreamento de erros, APM e métricas por uma plataforma construída em torno de encontrar e corrigir problemas mais rapidamente.

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