# Melhores ferramentas de modelos de linguagem grandes para geração e revisão automatizada de código?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Estou ajudando algumas equipes de engenharia a experimentar LLMs para gerar código, revisar pull requests e identificar problemas mais cedo no ciclo de desenvolvimento. Para ver quais modelos as equipes mais confiam, revisei <strong>dados do G2 para a categoria de Modelos de Linguagem de Grande Porte</strong> focados em casos de uso de desenvolvedores. Aqui está o que aparece.</p>Principais ferramentas LLM (por pontuação G2)<ul>
<li>Gemini: Melhor para equipes que desejam geração de código com forte raciocínio em grandes bases de código.</li>
<li>Meta Llama 3: Melhor para equipes que desejam modelos abertos que possam ajustar para fluxos de trabalho internos de desenvolvimento.</li>
<li>BERT: Melhor para equipes que desejam tarefas de compreensão e classificação de código.</li>
<li>GPT-4: Melhor para equipes que desejam geração de código de alta qualidade e revisões de código detalhadas.</li>
<li>GPT-3: Melhor para equipes que desejam sugestões de código rápidas e geração de boilerplate.</li>
<li>Megatron-LM: Melhor para equipes que desejam modelos personalizados em larga escala treinados em código interno.</li>
</ul><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Alguém confiando em LLMs para revisões de código hoje? Também vejo ferramentas nativas de IDE mencionadas junto com esses modelos. Alguma outra ferramenta para incluir? Qual tem sido sua experiência?</p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Você permite que LLMs escrevam código de produção—ou apenas assistem?&lt;/p&gt;

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