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Pequeno negócio (36.8% das avaliações)
Empresa (38.5% das avaliações)
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OpenCV
Classificação por Estrelas
(39)4.5 de 5
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Saiba mais sobre OpenCVscikit-image
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Saiba mais sobre scikit-imageResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o OpenCV se destaca em aplicações de visão computacional em tempo real, particularmente em áreas como "Detecção de Objetos" e "Reconhecimento Facial", tornando-o uma escolha preferida para desenvolvedores focados em desempenho e velocidade.
- Os revisores mencionam que o scikit-image oferece uma experiência mais amigável, especialmente para iniciantes, com uma pontuação mais alta em "Facilidade de Uso", o que é benéfico para aqueles novos no processamento de imagens.
- Usuários do G2 destacam que o OpenCV tem uma gama mais ampla de funcionalidades, incluindo recursos avançados como "Análise de Movimento" e "Reconstrução de Cena", que são essenciais para projetos complexos.
- Usuários no G2 indicam que o scikit-image se destaca em sua "Facilidade de Configuração", com muitos revisores apreciando seu processo de instalação direto e documentação abrangente, tornando-o acessível para projetos rápidos.
- Os revisores dizem que o suporte da comunidade do OpenCV é robusto, com uma riqueza de tutoriais e fóruns disponíveis, o que é crucial para solução de problemas e aprendizado, enquanto os usuários do scikit-image notam que seu suporte é ligeiramente menos extenso, mas ainda eficaz.
- Os usuários relatam que ambos os produtos têm fortes capacidades em "Treinamento de Modelos" e "Detecção de Imagens Personalizadas", mas o OpenCV é frequentemente preferido por seu desempenho em aplicações em tempo real, enquanto o scikit-image é preferido para fins acadêmicos e de pesquisa devido à sua simplicidade e clareza na implementação.
OpenCV vs scikit-image
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam scikit-image mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com OpenCV.
- Os revisores sentiram que scikit-image atende melhor às necessidades de seus negócios do que OpenCV.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que scikit-image é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do scikit-image em relação ao OpenCV.
Preços
Preço de Nível Básico
OpenCV
Preço não disponívelscikit-image
Preço não disponívelTeste Gratuito
OpenCV
Informação de teste não disponívelscikit-image
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
35
8.9
12
Facilidade de Uso
7.8
35
8.8
12
Facilidade de configuração
8.4
30
9.2
10
Facilidade de administração
8.7
27
8.2
10
Qualidade do Suporte
8.4
32
8.5
11
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.1
27
9.3
9
Direção de Produto (% positivo)
8.3
34
10.0
12
Recursos
Reconhecimento de ImagemOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
OpenCV e scikit-image é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
OpenCV não possui categorias únicas
scikit-image não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
OpenCV
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
scikit-image
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
36.8%
Tecnologia da informação e serviços
21.1%
Ensino superior
10.5%
Automação Industrial
5.3%
Serviços financeiros
5.3%
Outro
21.1%
Programas de computador
30.8%
Tecnologia da informação e serviços
23.1%
Ensino superior
23.1%
Pesquisa
7.7%
Consultoria de Gestão
7.7%
Outro
7.7%
Principais Alternativas
Discussões
Qual algoritmo o OpenCV usa?
1 Comentário
PD
FisherFace Recognizer, eu usei pessoalmente para detecção de emoções a partir do rosto humano.Leia mais
Para que é usado o OpenCV?
1 Comentário
AV
É usado principalmente em projetos relacionados à visão computacional.Leia mais
OpenCV não possui mais discussões com respostas
scikit-image não possui discussões com respostas
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