Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar IBM watsonx.ai e Red Hat OpenShift Data Science 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Mercado médio (44.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(131)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiRed Hat OpenShift Data Science
Classificação por Estrelas
(25)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (44.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Red Hat OpenShift Data ScienceResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o IBM watsonx.ai se destaca pela facilidade de uso, especialmente com seu estúdio de IA, que permite aos usuários criar chatbots de forma eficiente usando modelos pré-treinados. Este recurso foi destacado como um grande economizador de tempo para muitos usuários, tornando-o uma escolha forte para aqueles que procuram uma solução sem código.
- Os usuários dizem que o Red Hat OpenShift Data Science oferece escalabilidade e flexibilidade excepcionais, especialmente em aplicações relacionadas a finanças. A capacidade de conteinerizar cargas de trabalho de ciência de dados garante um desempenho confiável, o que é crucial para lidar com grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos.
- Os revisores mencionam que o IBM watsonx.ai oferece opções robustas de personalização para criar assistentes de IA, permitindo uma atenção detalhada às necessidades específicas. Este nível de personalização foi elogiado por usuários que apreciam a adaptabilidade da plataforma às suas necessidades únicas.
- De acordo com avaliações verificadas, o Red Hat OpenShift Data Science é notado por seu forte suporte e documentação, que os usuários acham extremamente úteis. Este aspecto contribui para uma experiência de integração mais suave, especialmente para equipes novas em fluxos de trabalho de ciência de dados.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambas as plataformas tenham classificações de estrelas semelhantes, o IBM watsonx.ai tem um número significativamente maior de avaliações, indicando uma base de usuários mais ampla e potencialmente mais insights confiáveis sobre seu desempenho e capacidades.
- Os usuários relatam que o recurso de conteinerização do Red Hat OpenShift Data Science oferece uma abordagem única para gerenciar fluxos de trabalho de ciência de dados, permitindo que as equipes empacotem modelos e algoritmos financeiros de forma eficaz. Esta capacidade é vista como uma grande vantagem para organizações focadas em consistência e reprodutibilidade em seus projetos de ciência de dados.
IBM watsonx.ai vs Red Hat OpenShift Data Science
- Os revisores sentiram que Red Hat OpenShift Data Science atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM watsonx.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Red Hat OpenShift Data Science em relação ao IBM watsonx.ai.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM watsonx.ai
Preço não disponívelRed Hat OpenShift Data Science
Preço não disponívelTeste Gratuito
IBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Red Hat OpenShift Data Science
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
85
8.8
23
Facilidade de Uso
8.8
118
8.5
23
Facilidade de configuração
8.5
109
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.7
37
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.7
83
8.6
21
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
37
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.9
86
10.0
23
Recursos
Implantação
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.5
38
8.6
23
Sistema
8.2
31
8.9
22
Desenvolvimento de Modelos
8.7
33
8.8
23
8.2
34
8.8
23
8.7
31
8.7
23
8.2
33
8.6
23
Desenvolvimento de Modelos
8.5
32
8.8
23
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
8.5
22
8.9
32
8.3
20
8.6
32
8.6
20
8.1
32
8.3
20
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
32
8.6
20
8.8
32
8.7
21
Implantação
8.2
32
8.6
22
8.6
32
8.8
22
8.8
32
8.5
22
IA generativa
8.8
31
8.3
5
8.8
31
8.7
5
Recurso Não Disponível
8.7
5
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de Síntese
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
9.2
23
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.8
14
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
7.4
13
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM watsonx.ai e Red Hat OpenShift Data Science é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Categorias Únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Red Hat OpenShift Data Science não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Red Hat OpenShift Data Science
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
19.2%
Programas de computador
10.8%
Consultoria
7.5%
Serviços financeiros
6.7%
Bancário
5.8%
Outro
50.0%
Pesquisa de mercado
32.0%
Marketing e Publicidade
20.0%
Tecnologia da informação e serviços
8.0%
Programas de computador
8.0%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
4.0%
Outro
28.0%
Principais Alternativas
Discussões
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
Red Hat OpenShift Data Science não possui discussões com respostas
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