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Comparar IBM watsonx.ai e Microsoft Copilot Studio 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Pequeno negócio (41.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
$1.00 2000 Sessions Month
IBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(122)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiMicrosoft Copilot Studio
Classificação por Estrelas
(124)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$1.00 2000 Sessions Month
Saiba mais sobre Microsoft Copilot StudioResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- As avaliações dizem que tanto o Microsoft Copilot Studio quanto o IBM watsonx.ai se destacam na facilidade de uso, com pontuações de 8,7 e 8,8 respectivamente. No entanto, os usuários relatam que a interface da IBM parece um pouco mais intuitiva, facilitando para novos usuários começarem rapidamente.
- Os usuários mencionam que o IBM watsonx.ai supera o Microsoft Copilot Studio em termos de personalização de tom, com uma pontuação de 9,0 em comparação com 7,6 do Copilot. Os revisores apreciam a capacidade da IBM de adaptar respostas para se adequar a vozes de marca específicas, o que melhora o engajamento do cliente.
- Os usuários do G2 destacam os recursos de segurança superiores do IBM watsonx.ai, com uma pontuação de 9,0 para medidas de segurança em comparação com 7,8 do Copilot. Os revisores enfatizam a importância de medidas de segurança robustas, especialmente para empresas que lidam com dados sensíveis.
- Os usuários no G2 relatam que o IBM watsonx.ai oferece melhores capacidades de análise e relatórios, com uma pontuação de 9,0 em comparação com 7,8 do Microsoft Copilot Studio. Os revisores apreciam os insights detalhados e os dados acionáveis que ajudam nos processos de tomada de decisão.
- Os revisores mencionam que, embora ambos os produtos tenham fortes capacidades de uso de API, a pontuação de 9,0 do IBM watsonx.ai indica uma experiência de integração mais fluida, permitindo melhor personalização e funcionalidade dentro dos fluxos de trabalho existentes.
- Os usuários dizem que o IBM watsonx.ai se destaca na automação de fluxos de trabalho, com uma pontuação de 9,0 em comparação com 8,2 do Copilot. Os revisores destacam a eficiência obtida através de processos automatizados, que reduzem significativamente a carga de trabalho manual e aumentam a produtividade.
IBM watsonx.ai vs Microsoft Copilot Studio
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM watsonx.ai mais fácil de usar e fazer negócios no geral. No entanto, os avaliadores preferiram a facilidade de configuração com Microsoft Copilot Studio, junto com a administração.
- Os revisores sentiram que IBM watsonx.ai atende melhor às necessidades de seus negócios do que Microsoft Copilot Studio.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao Microsoft Copilot Studio.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM watsonx.ai
Preço não disponívelMicrosoft Copilot Studio
Power Virtual Agents
$1.00
2000 Sessions Month
NA
- Manter chatbots inteligentes - 1.000 bots Sessões - 2.000 por mês Usar Common Data Service - capacidade de banco de dados de 10 GB } capacidade de arquivo de 420 GB Direitos de uso do Power Automate Complemento de sessões - $450 de complemento de sessões
Teste Gratuito
IBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Microsoft Copilot Studio
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
77
8.3
109
Facilidade de Uso
8.9
109
8.7
111
Facilidade de configuração
8.5
100
8.6
90
Facilidade de administração
8.7
36
8.6
34
Qualidade do Suporte
8.8
76
8.3
103
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
36
8.5
34
Direção de Produto (% positivo)
9.9
79
9.3
106
Recursos
Implantação
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Operações
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
36
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.1
32
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de Síntese
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
8.5
34
Plataformas de Bots - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
8.0
25
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
24
Dados insuficientes disponíveis
7.6
24
Dados insuficientes disponíveis
7.4
24
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.8
7
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
8.8
7
8.1
56
9.0
7
7.7
57
9.0
7
7.8
57
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.6
7
7.8
54
9.0
7
7.9
54
9.3
7
8.0
53
8.8
7
8.1
53
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
7.8
52
8.8
7
7.7
53
9.0
7
8.1
52
Integração - Construtores de Agentes de IA
9.0
7
8.2
53
9.0
7
8.0
52
9.0
7
7.9
51
8.6
7
7.9
52
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM watsonx.ai e Microsoft Copilot Studio é categorizado como Construtores de Agentes de IA
Categorias Únicas
IBM watsonx.ai é categorizado como Dados Sintéticos, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Criação de Conteúdo por IA, Infraestrutura de IA Generativa, Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Microsoft Copilot Studio é categorizado como Plataformas de Bots
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft Copilot Studio
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
18.9%
Programas de computador
11.7%
Consultoria
7.2%
Bancário
6.3%
Marketing e Publicidade
5.4%
Outro
50.5%
Tecnologia da informação e serviços
19.8%
Programas de computador
9.5%
Serviços financeiros
6.0%
Automóvel
5.2%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
4.3%
Outro
55.2%
Principais Alternativas
Discussões
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
Quão cedo este bot será capaz de responder às perguntas dos clientes perfeitamente?
1 Comentário
RJ
Depende da pergunta que está sendo feita. Por exemplo, se perguntarmos oi/olá, a resposta será mais rápida. Se as APIs forem usadas, então, com base no tempo...Leia mais
O que os agentes virtuais podem fazer?
1 Comentário
AD
Power Virtual Agent é um software de implantação de chatbot sem código que ajuda a configurar um chatbot em seu site com os tópicos predefinidos que você...Leia mais
Microsoft Copilot Studio não possui mais discussões com respostas
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