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Comparar Google Cloud BigQuery e Power Query 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Mercado médio (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Power Query
Classificação por Estrelas
(15)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (53.3% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Power QueryResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em integração de dados com uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o Power Query, com uma pontuação de 8,6, é conhecido por sua interface amigável, mas pode não corresponder às extensas capacidades de integração do BigQuery.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com uma pontuação de 9,3, o que é crucial para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Em contraste, o Power Query, com uma pontuação de 8,5, é mais adequado para operações de dados de pequeno a médio porte, o que pode limitar sua eficácia para necessidades em nível empresarial.
- Os usuários do G2 destacam as capacidades de análise em tempo real do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,8, que permite insights imediatos e tomada de decisões. O Power Query, embora eficaz, tem uma pontuação mais baixa de 8,6, indicando que pode não oferecer o mesmo nível de imediatismo no processamento de dados.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de compressão de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,3, ajudam a otimizar os custos de armazenamento, enquanto as capacidades de compressão do Power Query são menos robustas, o que pode levar a despesas de armazenamento mais altas para conjuntos de dados maiores.
- Os revisores mencionam que o Power Query se destaca em facilidade de uso com uma pontuação de 8,9, tornando-o acessível para usuários sem extensos conhecimentos técnicos. Em comparação, o Google Cloud BigQuery, embora poderoso, tem uma pontuação de facilidade de uso ligeiramente inferior de 8,7, o que pode apresentar uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os usuários dizem que os recursos de análise de dados integrada do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, oferecem capacidades analíticas avançadas diretamente na plataforma, enquanto o Power Query, com uma pontuação de 8,9, foca mais na preparação e transformação de dados, o que pode limitar sua profundidade analítica.
Google Cloud BigQuery vs Power Query
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Power Query.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Power Query é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Power Query em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Power Query
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Power Query
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.7
14
Facilidade de Uso
8.7
626
8.9
15
Facilidade de configuração
8.8
401
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.5
224
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.6
14
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
10.0
15
Recursos
Gestão
8.6
123
9.0
14
8.3
121
8.5
14
Funcionalidade
9.0
121
8.6
14
9.1
124
8.9
14
9.0
124
8.3
14
8.9
123
8.8
14
9.4
124
8.5
14
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Power Query é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Power Query não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Power Query
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Serviços financeiros
13.3%
Transporte/Caminhões/Ferrovia
6.7%
Telecomunicações
6.7%
Varejo
6.7%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
6.7%
Outro
60.0%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Power Query não possui discussões com respostas
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