Comparar Deepnote e PyCharm 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
$10.90 Por Mês
Deepnote
Classificação por Estrelas
(378)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (68.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 Editors Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3PyCharm
Classificação por Estrelas
(770)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$10.90 Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o PyCharm se destaca em sua ampla funcionalidade, destacando particularmente recursos como a capacidade de configurar um ambiente Python remoto, que muitos usuários consideram inestimável para seus projetos de desenvolvimento. Essa versatilidade contribui para sua pontuação geral de satisfação mais alta em comparação com o Deepnote.
- Os usuários dizem que o Deepnote brilha em ambientes colaborativos, com seu Assistente de IA integrando-se perfeitamente ao estilo de notebook. Este recurso permite codificação e colaboração online fáceis, sem a necessidade de configurações de ambiente complexas, tornando-o um favorito entre as equipes.
- Os revisores mencionam que as capacidades de detecção de erros do PyCharm são um recurso de destaque, especialmente para projetos de Python e Machine Learning. Os usuários apreciam a rapidez com que ele indica erros, o que melhora sua eficiência de codificação e experiência geral.
- De acordo com avaliações verificadas, a interface amigável do Deepnote e as integrações nativas com serviços de terceiros facilitam para os usuários trabalharem com suas ferramentas preferidas diretamente no notebook. Essa facilidade de uso é uma vantagem significativa para aqueles que priorizam um fluxo de trabalho suave.
- Os revisores do G2 destacam que, embora ambos os produtos ofereçam facilidade de uso semelhante, o conjunto robusto de recursos do PyCharm pode exigir uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários. No entanto, uma vez dominado, suas capacidades podem aumentar muito a produtividade, especialmente para projetos mais complexos.
- Os usuários relatam que o forte suporte e os recursos comunitários do PyCharm contribuem para uma experiência positiva do usuário, com muitos achando os guias de ajuda e a documentação particularmente úteis. Em contraste, embora o Deepnote também ofereça suporte, alguns usuários sentem que ele poderia se beneficiar de recursos mais abrangentes.
Deepnote vs PyCharm
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Deepnote é mais fácil de configurar enquanto PyCharm é mais fácil de fazer negócios em geral e administrar.
- Os revisores sentiram que PyCharm atende melhor às necessidades de seus negócios do que Deepnote.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Deepnote e PyCharm fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Deepnote em relação ao PyCharm.
Preços
Preço de Nível Básico
Deepnote
Free
Grátis
1 Editors Por Mês
- Até 3 editores
- Até 5 projetos
- Máquinas Básicas Ilimitadas com 5GB de RAM, 2vCPU
PyCharm
For Individuals
$10.90
Por Mês
PyCharm Pro
- Ferramentas avançadas e integrações do PyCharm
- Codificação assistida por IA para produtividade aprimorada
Teste Gratuito
Deepnote
Teste Gratuito disponível
PyCharm
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
344
9.2
653
Facilidade de Uso
8.9
347
8.9
656
Facilidade de configuração
9.0
271
8.9
98
Facilidade de administração
8.8
57
8.6
64
Qualidade do Suporte
8.7
234
8.7
544
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
56
9.0
52
Direção de Produto (% positivo)
9.4
339
9.3
624
Recursos
Relatórios
8.0
176
Dados insuficientes disponíveis
7.7
173
Dados insuficientes disponíveis
7.5
179
Dados insuficientes disponíveis
7.4
167
Dados insuficientes disponíveis
7.6
170
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.5
153
Dados insuficientes disponíveis
7.6
142
Dados insuficientes disponíveis
Modelagem e mistura de dados
8.5
152
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
8.4
146
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.0
58
Dados insuficientes disponíveis
6.8
55
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise - IA Agente
6.5
23
Dados insuficientes disponíveis
6.3
23
Dados insuficientes disponíveis
7.1
23
Dados insuficientes disponíveis
6.2
23
Dados insuficientes disponíveis
7.0
22
Dados insuficientes disponíveis
6.3
22
Dados insuficientes disponíveis
6.8
23
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
8.2
163
Dados insuficientes disponíveis
8.4
169
Dados insuficientes disponíveis
8.3
172
Dados insuficientes disponíveis
7.7
165
Dados insuficientes disponíveis
8.7
175
Dados insuficientes disponíveis
7.8
161
Dados insuficientes disponíveis
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
7.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.2
21
Dados insuficientes disponíveis
6.7
21
Dados insuficientes disponíveis
7.7
22
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
7.7
162
Dados insuficientes disponíveis
8.1
173
Dados insuficientes disponíveis
7.8
151
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
6.8
25
Dados insuficientes disponíveis
7.1
21
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
7.8
21
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
7.1
20
Dados insuficientes disponíveis
7.4
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
19
Dados insuficientes disponíveis
6.9
19
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
7.0
19
Dados insuficientes disponíveis
7.0
20
Dados insuficientes disponíveis
7.3
20
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
8.2
150
Dados insuficientes disponíveis
8.3
149
Dados insuficientes disponíveis
7.7
146
Dados insuficientes disponíveis
8.0
148
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.2
150
9.1
386
8.3
143
8.9
377
7.8
134
7.9
301
7.5
143
8.7
363
8.9
145
8.8
361
8.1
140
8.6
354
8.4
133
8.8
361
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
7.0
193
Não há dados suficientes
Sistema
8.6
169
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
168
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
7.4
166
Dados insuficientes disponíveis
7.2
171
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
7.6
156
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
6.5
160
Dados insuficientes disponíveis
7.1
160
Dados insuficientes disponíveis
6.9
154
Dados insuficientes disponíveis
7.0
157
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
7.2
147
Dados insuficientes disponíveis
7.5
149
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.0
162
Dados insuficientes disponíveis
7.9
166
Dados insuficientes disponíveis
7.8
162
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.2
54
Dados insuficientes disponíveis
7.0
52
Dados insuficientes disponíveis
6.3
51
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
5.5
18
Dados insuficientes disponíveis
6.0
17
Dados insuficientes disponíveis
6.5
18
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
5.9
17
Dados insuficientes disponíveis
5.7
16
Dados insuficientes disponíveis
7.0
16
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Deepnote e PyCharm é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Categorias Únicas
Deepnote é categorizado como Plataformas de Análise e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
PyCharm não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Deepnote
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
PyCharm
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.5%
Ensino superior
11.9%
Tecnologia da informação e serviços
11.6%
Serviços financeiros
8.6%
Pesquisa
4.0%
Outro
46.4%
Programas de computador
32.3%
Tecnologia da informação e serviços
21.2%
Internet
4.5%
Ensino superior
3.8%
Telecomunicações
3.2%
Outro
35.0%
Principais Alternativas
Discussões
O Deepnote é bom?
1 Comentário
KP
YesLeia mais
O Deepnote é melhor que o Colab?
1 Comentário
BT
sim, especialmente se você usar SQL muito melhorLeia mais
Deepnote não possui mais discussões com respostas
Para que é usado o PyCharm?
3 Comentários
BS
PyCharm pode ser usado para análise de código, depuração e teste.Leia mais
O IntelliJ é tão bom quanto o PyCharm para Python? Ele tem os mesmos recursos?
2 Comentários
PM
Pycharm foi uma experiência mais fácil para mim do que IntelliJ.Leia mais
Posso usar o PyCharm gratuitamente?
2 Comentários
DK
Claro! A versão comunitária está disponível gratuitamente, e você também pode fazer o upgrade para a versão profissional assim que gostar!Leia mais
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