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Comparar DataRobot e IBM watsonx.ai 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
DataRobot
Classificação por Estrelas
(26)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataRobotIBM watsonx.ai
Classificação por Estrelas
(123)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (40.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM watsonx.aiResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o DataRobot se destaca em suas capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados, com uma pontuação de 8,2, o que permite uma preparação de dados eficiente. Em contraste, o IBM watsonx.ai brilha com uma pontuação mais alta de 9,0 em Facilidade de Implantação, indicando um processo de configuração mais suave, de acordo com os revisores.
- Os revisores mencionam que o recurso de Registro de Modelos do DataRobot é altamente avaliado em 9,3, facilitando o gerenciamento e o acompanhamento de modelos. No entanto, os usuários no G2 destacam que o IBM watsonx.ai oferece capacidades superiores de Monitoramento com uma pontuação de 8,8, o que é crucial para a avaliação contínua do desempenho dos modelos.
- Os usuários do G2 dizem que a Qualidade do Suporte do DataRobot é avaliada em 7,9, o que alguns consideram insuficiente em comparação com a impressionante pontuação de 8,8 do IBM watsonx.ai. Essa diferença sugere que os usuários podem ter uma melhor assistência e recursos com o produto da IBM.
- Os usuários relatam que o DataRobot tem um forte foco em Dados Estruturados com uma pontuação de 9,2, tornando-o uma escolha preferida para usuários que lidam principalmente com conjuntos de dados estruturados. Por outro lado, o IBM watsonx.ai é notado por sua versatilidade em Processamento de Linguagem Natural, com uma pontuação de 8,8, o que atrai usuários que precisam de recursos avançados de análise de texto.
- Os revisores mencionam que o recurso de Versionamento do DataRobot é avaliado em 8,1, o que é benéfico para rastrear mudanças nos modelos. No entanto, a pontuação de Escalabilidade de 9,0 do IBM watsonx.ai indica que ele pode suportar melhor as crescentes necessidades de dados e implantações maiores, de acordo com o feedback dos usuários.
- Os usuários no G2 destacam que a Facilidade de Uso do DataRobot é avaliada em 8,5, o que é favorável para novos usuários. Em contraste, a pontuação mais alta de 9,1 do IBM watsonx.ai na mesma categoria sugere uma interface mais intuitiva, facilitando a navegação e a utilização eficaz de seus recursos pelos usuários.
DataRobot vs IBM watsonx.ai
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM watsonx.ai mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com IBM watsonx.ai em geral.
- Tanto DataRobot quanto IBM watsonx.ai atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM watsonx.ai é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do IBM watsonx.ai em relação ao DataRobot.
Preços
Preço de Nível Básico
DataRobot
Preço não disponívelIBM watsonx.ai
Preço não disponívelTeste Gratuito
DataRobot
Informação de teste não disponívelIBM watsonx.ai
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
23
8.8
78
Facilidade de Uso
8.5
23
8.8
110
Facilidade de configuração
7.0
11
8.5
101
Facilidade de administração
7.4
11
8.7
36
Qualidade do Suporte
7.9
22
8.8
77
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
11
8.9
36
Direção de Produto (% positivo)
8.4
22
9.9
80
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
7.8
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.9
9
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.1
9
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.6
36
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.9
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.1
32
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.5
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
8.8
31
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de dado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.5
12
Tipo de Síntese
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Transformação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Dados insuficientes disponíveis
9.7
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
9.5
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Plataformas de Criação de Conteúdo por IAOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Geração de Conteúdo - Plataformas de Criação de Conteúdo por IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão - Plataformas de Criação de Conteúdo de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.8
8
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
6
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise PreditivaOcultar 11 recursosMostrar 11 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
DataRobot e IBM watsonx.ai é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
DataRobot é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
DataRobot
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM watsonx.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
20.8%
Tecnologia da informação e serviços
12.5%
Telecomunicações
8.3%
Fabricação
4.2%
Varejo
4.2%
Outro
50.0%
Tecnologia da informação e serviços
18.8%
Programas de computador
11.6%
Consultoria
7.1%
Serviços financeiros
6.3%
Bancário
6.3%
Outro
50.0%
Principais Alternativas
Discussões
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1 Comentário
CP
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Encontrei um erro em um algoritmo ou ele não está produzindo os resultados esperados, o que posso fazer?
1 Comentário
CP
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Para equipes, enquanto estiver...Leia mais
Posso usar bibliotecas externas com meus algoritmos?
1 Comentário
CP
Sim, você pode. A Algorithmia possui capacidades completas de gerenciamento de pacotes integradas à plataforma.Leia mais
IBM watsonx.ai não possui discussões com respostas
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