Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em fornecer uma solução abrangente de fluxo de trabalho de dados, com recursos como Genie e Lakehouse Connect que simplificam o processamento de dados e tarefas de aprendizado de máquina. Os usuários apreciam como tudo está disponível em um só lugar, reduzindo a necessidade de alternar entre várias ferramentas.
Os usuários dizem que o Microsoft Fabric brilha com sua infraestrutura OneLake, que integra várias capacidades de dados em uma única plataforma. Essa unificação ajuda a eliminar o "caos de ferramentas", facilitando para os engenheiros de dados gerenciar fluxos de trabalho sem precisar lidar com diferentes aplicativos.
Os revisores mencionam que, embora o Databricks tenha um conjunto de recursos forte, alguns usuários acham desafiador configurá-lo para fluxos de trabalho específicos. Isso pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada em comparação com o Microsoft Fabric, que é conhecido por sua interface amigável e recursos de governança.
De acordo com avaliações verificadas, as atualizações recentes do Microsoft Fabric foram bem recebidas, particularmente seus Spark Notebooks e capacidades gerais de governança. Os usuários destacam o desempenho da plataforma em lidar com tarefas de dados de alta demanda, tornando-a uma escolha sólida para organizações focadas em big data e IA.
Os revisores do G2 indicam que o Databricks tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, refletindo suas capacidades robustas e ampla base de usuários. No entanto, alguns usuários sentem que a complexidade de seus recursos pode ser esmagadora, especialmente para aqueles novos na engenharia de dados.
Os usuários relatam que ambas as plataformas têm sistemas de suporte fortes, mas o Microsoft Fabric tende a receber notas mais altas por seu atendimento ao cliente e capacidade de resposta. Isso pode ser um fator crucial para equipes que necessitam de assistência contínua durante a implementação e operações diárias.
Databricks vs Microsoft Fabric
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Microsoft Fabric mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Microsoft Fabric em geral.
Os revisores sentiram que Microsoft Fabric atende melhor às necessidades de seus negócios do que Databricks.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Microsoft Fabric é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Microsoft Fabric em relação ao Databricks.
Preços
Preço de Nível Básico
Databricks
Preço não disponível
Microsoft Fabric
Preço não disponível
Teste Gratuito
Databricks
Teste Gratuito disponível
Microsoft Fabric
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.9
591
9.4
35
Facilidade de Uso
8.9
605
9.1
36
Facilidade de configuração
8.7
477
9.1
19
Facilidade de administração
8.4
184
9.0
8
Qualidade do Suporte
8.7
567
9.2
35
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
A arquitetura Lakehouse é a fusão dos conceitos de data warehouse e data lake em uma única plataforma, com suporte embutido para manutenção de linhagem e ML.Leia mais
Quais são os recursos do Databricks?
4 Comentários
SM
Delta Lake
Lakehosue platform
Schema evolution
Data quarantine & Data Quality
Data Integration & TransformationsLeia mais
What does Databricks software do?
3 Comentários
SM
Ele funcionará como o Hadoop, o Databricks fornece serviços como big data. O Databricks também funciona em um nível avançado, tem a capacidade de processar...Leia mais
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.