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Pequeno negócio (55.6% das avaliações)
Pequeno negócio (63.4% das avaliações)
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CVAT.ai
Classificação por Estrelas
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre CVAT.aiSuperAnnotate
Classificação por Estrelas
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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (63.4% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o SuperAnnotate se destaca em Qualidade do Rotulador com uma pontuação de 9,8, enquanto o CVAT.ai tem uma pontuação menor de 9,4. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do SuperAnnotate melhora significativamente o processo de rotulagem, facilitando para as equipes alcançarem anotações de alta qualidade.
- Os revisores mencionam que o SuperAnnotate oferece uma Qualidade de Suporte superior com uma pontuação de 9,9 em comparação com os 9,0 do CVAT.ai. Os usuários no G2 apreciam o serviço ao cliente responsivo e a documentação extensa fornecida pelo SuperAnnotate, que ajuda a resolver problemas rapidamente.
- Os usuários dizem que o SuperAnnotate se destaca em Facilidade de Uso com uma pontuação de 9,6, enquanto o CVAT.ai pontua 8,9. Os revisores destacam que o design amigável do SuperAnnotate permite que novos usuários se adaptem rapidamente, reduzindo a curva de aprendizado associada a tarefas complexas de anotação.
- Os usuários do G2 relatam que o recurso Human-in-the-Loop do SuperAnnotate pontua 9,7, superando os 9,0 do CVAT.ai. Os revisores mencionam que esse recurso melhora o processo de anotação ao permitir supervisão humana, o que é crucial para manter a precisão dos dados.
- Os usuários no G2 destacam a Escalabilidade do SuperAnnotate com uma pontuação perfeita de 10,0, indicando que ele pode lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Em contraste, a escalabilidade do CVAT.ai não é tão robusta, o que pode limitar sua eficácia para projetos maiores.
- Os revisores mencionam que o recurso de Roteamento Automático de Rotulagem do SuperAnnotate, com uma pontuação de 9,6, é um destaque, enquanto a pontuação de 8,5 do CVAT.ai indica espaço para melhorias. Os usuários apreciam como esse recurso agiliza o processo de rotulagem ao atribuir tarefas de forma inteligente aos membros certos da equipe.
CVAT.ai vs SuperAnnotate
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que CVAT.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do CVAT.ai em relação ao SuperAnnotate.
Preços
Preço de Nível Básico
CVAT.ai
Preço não disponívelSuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
CVAT.ai
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.4
17
9.6
115
Facilidade de Uso
8.9
18
9.6
120
Facilidade de configuração
9.0
15
9.6
80
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
9.6
46
Qualidade do Suporte
9.2
16
9.7
117
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.7
47
Direção de Produto (% positivo)
10.0
18
9.5
101
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.4
14
9.7
77
9.2
15
9.6
76
9.0
15
9.6
75
9.0
15
9.7
70
Automação
8.8
15
9.3
58
8.5
14
9.5
48
Anotação de Imagem
9.2
15
9.3
71
9.0
15
9.4
68
8.6
15
9.3
60
8.7
14
9.5
62
Anotação em Linguagem Natural
Recurso Não Disponível
9.4
47
Recurso Não Disponível
9.2
40
Recurso Não Disponível
9.6
44
Anotação de Fala
7.4
9
9.2
41
7.4
9
9.1
39
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.5
13
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
13
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
12
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
CVAT.ai e SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
CVAT.ai não possui categorias únicas
SuperAnnotate é categorizado como Plataformas de MLOps e Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
CVAT.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Varejo
11.1%
Pesquisa
11.1%
Jogos de Computador
11.1%
Telecomunicações
5.6%
Outro
44.4%
Tecnologia da informação e serviços
23.6%
Programas de computador
16.1%
Pesquisa
6.8%
Ensino superior
5.0%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.7%
Outro
44.7%
Discussões
CVAT.ai não possui discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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