Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar CVAT.ai e SuperAnnotate 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.6% das avaliações)
Pequeno negócio (62.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Entre em Contato
CVAT.ai
Classificação por Estrelas
(18)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (55.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre CVAT.aiSuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(222)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (62.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o SuperAnnotate se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma alta pontuação geral que reflete sua eficácia em tarefas de rotulagem e anotação de dados. Os usuários apreciam sua capacidade de gerenciar projetos de forma eficiente em vários tipos de dados, incluindo imagens, texto e vídeo, tornando-o uma ferramenta versátil para fluxos de trabalho de aprendizado de máquina e IA.
- Os usuários dizem que a interface do SuperAnnotate é particularmente amigável, com ferramentas de garantia de qualidade integradas que ajudam a garantir anotações precisas. Essa facilidade de uso é uma vantagem significativa, especialmente para equipes que buscam otimizar sua colaboração e manter a organização ao longo de seus projetos.
- De acordo com avaliações verificadas, o CVAT.ai recebeu elogios por sua equipe de suporte responsiva, que se envolve ativamente com os usuários para resolver preocupações e melhorar a qualidade das anotações. Os revisores destacam o compromisso da equipe com a colaboração, o que pode melhorar a experiência geral para os usuários que precisam de assistência.
- Os revisores mencionam que, embora o CVAT.ai seja fácil de usar, enfrenta desafios em comparação com o SuperAnnotate em relação à satisfação geral e à riqueza de recursos. Os usuários notaram que o conjunto de ferramentas abrangente do SuperAnnotate e as classificações mais altas em áreas como qualidade de tarefas e qualidade de dados o tornam uma escolha mais robusta para projetos exigentes.
- Os revisores do G2 destacam que as avaliações recentes do SuperAnnotate indicam uma forte presença no mercado, com um número significativo de usuários compartilhando ativamente experiências positivas. Isso contrasta com o CVAT.ai, que tem menos avaliações recentes, sugerindo que o SuperAnnotate pode estar mais ativamente engajado com sua base de usuários e continuamente melhorando suas ofertas.
- Os usuários relatam que o processo de implementação do SuperAnnotate é rápido e intuitivo, permitindo que as equipes comecem com o mínimo de atrito. Em contraste, embora o CVAT.ai seja notado por sua velocidade e qualidade, alguns usuários podem achar que ele carece do mesmo nível de suporte abrangente de integração que o SuperAnnotate fornece.
CVAT.ai vs SuperAnnotate
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que CVAT.ai.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do CVAT.ai em relação ao SuperAnnotate.
Preços
Preço de Nível Básico
CVAT.ai
Preço não disponívelSuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
CVAT.ai
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.4
17
9.6
131
Facilidade de Uso
8.9
18
9.6
136
Facilidade de configuração
9.0
15
9.6
95
Facilidade de administração
Não há dados suficientes
9.6
51
Qualidade do Suporte
9.2
16
9.6
132
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Não há dados suficientes
9.7
52
Direção de Produto (% positivo)
10.0
18
9.6
117
Recursos
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
9.4
14
9.7
83
9.2
15
9.6
90
9.0
15
9.7
81
9.0
15
9.7
81
Automação
8.8
15
9.3
64
8.5
14
9.5
51
Anotação de Imagem
9.2
15
9.4
76
9.0
15
9.4
72
8.6
15
9.3
64
8.7
14
9.5
65
Anotação em Linguagem Natural
Recurso Não Disponível
9.4
51
Recurso Não Disponível
9.3
43
Recurso Não Disponível
9.6
47
Anotação de Fala
7.4
9
9.2
44
7.4
9
9.1
42
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.6
19
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
15
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
14
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
14
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
CVAT.ai e SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
CVAT.ai não possui categorias únicas
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de MLOps, e Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
CVAT.ai
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Varejo
11.1%
Pesquisa
11.1%
Jogos de Computador
11.1%
Telecomunicações
5.6%
Outro
44.4%
Tecnologia da informação e serviços
24.3%
Programas de computador
16.4%
Pesquisa
6.2%
Ensino superior
4.5%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.4%
Outro
45.2%
Discussões
CVAT.ai não possui discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
