Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o StackAdapt se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o Basis. Os usuários apreciam a interface intuitiva da plataforma, que é descrita como "muito fácil de navegar, mesmo para novos usuários", tornando-a uma escolha preferida para aqueles novos na publicidade programática.
De acordo com avaliações verificadas, o suporte ao cliente do StackAdapt é altamente elogiado, com usuários observando que a equipe é "muito responsiva e prestativa". Em contraste, embora o Basis também receba feedback positivo por seu suporte, não atinge o nível de satisfação relatado para o StackAdapt.
Os usuários dizem que o investimento do StackAdapt em aprendizado de máquina e IA melhora significativamente a otimização de campanhas e o direcionamento de público. Os revisores destacam recursos como o Ivy, um assistente de IA poderoso que ajuda no planejamento e otimização de campanhas, o que o diferencia do Basis, onde tais capacidades avançadas são menos enfatizadas.
Os revisores mencionam que o StackAdapt oferece uma flexibilidade notável, permitindo que os usuários executem uma variedade de anúncios em múltiplos canais, incluindo conteúdo, áudio, vídeo e texto. Essa versatilidade é uma vantagem chave sobre o Basis, que, embora eficaz, não oferece a mesma amplitude de capacidades multicanal.
Os usuários destacam que os recursos de relatórios e monitoramento de desempenho do StackAdapt são superiores, com muitos observando a qualidade dos insights fornecidos. Em comparação, o Basis é reconhecido por suas "excelentes métricas de relatórios", mas carece da profundidade e facilidade de uso que o StackAdapt oferece.
De acordo com o feedback recente dos usuários, a facilidade de configuração e administração do StackAdapt é um recurso de destaque, com pontuações refletindo um processo de integração suave. O Basis, embora ainda amigável ao usuário, enfrenta desafios nesta área, já que alguns usuários relatam uma curva de aprendizado mais acentuada durante a implementação inicial.
Basis vs StackAdapt
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam StackAdapt mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com StackAdapt em geral.
Os revisores sentiram que StackAdapt atende melhor às necessidades de seus negócios do que Basis.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que StackAdapt é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do StackAdapt em relação ao Basis.
Preços
Preço de Nível Básico
Basis
Preço não disponível
StackAdapt
Preço não disponível
Teste Gratuito
Basis
Informação de teste não disponível
StackAdapt
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.7
239
9.3
731
Facilidade de Uso
8.3
242
9.1
718
Facilidade de configuração
8.1
157
9.2
587
Facilidade de administração
8.2
148
9.2
544
Qualidade do Suporte
9.5
238
9.9
724
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Como é a implementação e os serviços contínuos no Centro?
1 Comentário
MK
A Basis é fantástica com implementação e suporte contínuo. Desde o primeiro dia, seus clientes são configurados com um Gerente de Sucesso do Cliente. E...Leia mais
Como a Basis se compara?
1 Comentário
ES
Oi Seth,
Não sei se isso ainda é de seu interesse ou não, mas nós (www.NerdVision.co) estamos atualmente executando programática como solução de marca...Leia mais
StackAdapt não é apenas uma plataforma de publicidade, o software visa resolver o maior ponto de dor das marcas – aquisição de clientes. No mercado saturado...Leia mais
A plataforma StackAdapt é difícil de usar?
1 Comentário
Resposta Oficial de StackAdapt
Não. A plataforma StackAdapt é conhecida pela facilidade de uso. Além de sua experiência de usuário intuitiva, eles têm um processo de integração sofisticado...Leia mais
Como o StackAdapt combate a fraude?
1 Comentário
Resposta Oficial de StackAdapt
StackAdapt tem quatro métodos principais para prevenir fraudes em anúncios: 1) Eles bloqueiam endereços IP de provedores de servidores e hospedagem na web...Leia mais
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