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Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Empresa (62.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis 3 Users
Azure Databricks
Classificação por Estrelas
(227)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (49.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Azure DatabricksDataiku
Classificação por Estrelas
(183)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (62.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 3 Users
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Dataiku se destaca em suas capacidades de Preparação de Dados, particularmente com sua interface de Arrastar e Soltar, que recebeu uma pontuação de 9,0. Em contraste, o Azure Databricks, embora forte em Transformação de Dados, obteve uma pontuação ligeiramente inferior de 9,0, indicando uma experiência de usuário mais complexa.
- Os revisores mencionam que o Azure Databricks brilha em Análises em Tempo Real, alcançando uma pontuação de 8,8, que é superior à pontuação de 8,1 do Dataiku. Isso torna o Azure Databricks uma escolha preferida para usuários que precisam de insights imediatos de seus dados.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de Descoberta Governada do Dataiku obteve uma pontuação de 9,0, indicando forte suporte para governança de dados, enquanto o Azure Databricks obteve 8,4 na mesma área, sugerindo que o Dataiku pode oferecer ferramentas de governança mais robustas para usuários empresariais.
- Os usuários no G2 relatam que o Azure Databricks oferece uma Escalabilidade superior com uma pontuação de 8,5 em comparação com os 8,3 do Dataiku. Isso é particularmente benéfico para organizações que buscam escalar suas operações de dados de forma eficiente.
- Os revisores dizem que as capacidades de Desenvolvimento de Modelos do Dataiku, particularmente seus Algoritmos Pré-Construídos, obtiveram uma pontuação de 9,1, que é superior à pontuação de 8,9 do Azure Databricks. Isso sugere que o Dataiku pode oferecer ferramentas mais acessíveis para usuários focados no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
- Os usuários relatam que o Azure Databricks tem uma Facilidade de Configuração mais favorável com uma pontuação de 8,7 em comparação com os 7,6 do Dataiku. Isso indica que os usuários podem achar o Azure Databricks mais fácil de implementar em seus fluxos de trabalho existentes.
Azure Databricks vs Dataiku
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Azure Databricks é mais fácil de configurar e administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Azure Databricks em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Dataiku.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Azure Databricks e Dataiku fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Databricks em relação ao Dataiku.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Databricks
Preço não disponívelDataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Grátis
3 Users
Edição Gratuita no Mac, Linux ou máquina virtual | Colabore com até 3 usuários | Prepare dados e construa projetos e aplicativos de dados básicos (sem implantação, automação, governança)
- Preparação de Dados Visual & AutoML
- Preparação de Dados & ML com Código Completo (Python, R)
- A Malha LLM
Teste Gratuito
Azure Databricks
Informação de teste não disponívelDataiku
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
160
8.7
167
Facilidade de Uso
8.7
161
8.7
166
Facilidade de configuração
8.6
75
8.1
128
Facilidade de administração
8.5
61
8.0
60
Qualidade do Suporte
8.5
147
8.5
152
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
60
8.6
60
Direção de Produto (% positivo)
9.5
152
9.0
163
Recursos
Relatórios
Dados insuficientes disponíveis
7.8
76
Dados insuficientes disponíveis
7.7
75
Dados insuficientes disponíveis
7.5
76
Dados insuficientes disponíveis
7.5
74
Dados insuficientes disponíveis
7.6
76
Preparação de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
8.2
63
Modelagem e mistura de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.7
62
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
8.0
50
Plataformas de Análise - IA Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Autoatendimento
Dados insuficientes disponíveis
8.2
75
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Implantação e Integração - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análises avançadas
Dados insuficientes disponíveis
8.4
74
Dados insuficientes disponíveis
7.8
75
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Desempenho e Escalabilidade - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Análise Avançada e Modelagem - Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência Personalizada - Plataformas de Análise
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.9
15
Dados insuficientes disponíveis
9.0
15
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.6
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
13
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.5
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
86
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
8.6
75
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.4
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
77
Dados insuficientes disponíveis
8.6
78
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.5
77
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
8.0
74
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
7.9
73
Dados insuficientes disponíveis
7.9
72
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.7
68
Dados insuficientes disponíveis
7.9
69
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.0
60
Dados insuficientes disponíveis
7.7
59
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.8
16
Dados insuficientes disponíveis
7.5
16
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
7.1
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.0
14
Dados insuficientes disponíveis
7.4
14
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
7.0
15
Dados insuficientes disponíveis
6.7
14
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.7
26
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.0
28
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
7.5
11
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.1
11
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
7.7
11
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
6.8
11
Dados insuficientes disponíveis
6.7
11
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.6
11
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
7.1
11
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Orquestração de IAOcultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Design de Fluxo de Trabalho e Integração - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Desempenho e Análise - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Governança e Controles de Conformidade - Orquestração de IA
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
8.2
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
35
Dados insuficientes disponíveis
8.0
35
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
8.8
37
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
7.9
36
Dados insuficientes disponíveis
7.8
35
Dados insuficientes disponíveis
8.6
36
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
20
Dados insuficientes disponíveis
8.3
20
Transformação de dados
8.8
130
|
Recurso Verificado
8.5
44
9.3
83
|
Recurso Verificado
9.2
39
Conectividade
8.4
120
|
Recurso Verificado
8.2
38
9.0
133
|
Recurso Verificado
8.3
40
9.0
129
|
Recurso Verificado
8.7
41
9.1
132
|
Recurso Verificado
8.9
44
Operações
8.3
127
|
Recurso Verificado
8.1
42
8.6
127
|
Recurso Verificado
9.1
41
8.5
117
|
Recurso Verificado
8.7
40
8.5
111
|
Recurso Verificado
8.6
40
9.3
77
|
Recurso Verificado
8.9
35
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
8.5
91
Dados insuficientes disponíveis
8.6
88
Dados insuficientes disponíveis
7.7
85
Dados insuficientes disponíveis
8.1
89
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Databricks e Dataiku é categorizado como Análise de Big Data
Categorias Únicas
Azure Databricks não possui categorias únicas
Dataiku é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código, Infraestrutura de IA Generativa, AWS Marketplace, Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Plataformas de Análise, Análise Preditiva, e Orquestração de IA
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Databricks
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Dataiku
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
12.0%
Varejo
5.0%
Serviços financeiros
4.5%
Hospital & Assistência à Saúde
4.0%
Outro
51.5%
Serviços financeiros
15.2%
Farmacêutica
7.6%
Varejo
5.8%
Fabricação
5.3%
Seguro
5.3%
Outro
60.8%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure Databricks PaaS or SAAS?
2 Comentários
PG
Sua ferramenta PaaS oferece aos desenvolvedores a capacidade de construir seus pipelines ETL para grandes conjuntos de dados usando um ambiente de múltiplos...Leia mais
Qual é a melhor maneira de usar o Databricks no ADF?
1 Comentário
AS
Primeiramente, você precisa criar um Linked Service para o ADF se conectar ao seu Cluster Databricks. Você pode se conectar a quantos clusters quiser. Em...Leia mais
Posso trabalhar com segurança nos meus dados sensíveis?
2 Comentários
PB
Oi,
DSS é um software on-premise, mas também fornecemos uma imagem da Amazon e Docker, se desejado. Você pode experimentar o DSS no seu próprio computador...Leia mais
Quais métodos de visualização de dados e relatórios você suporta?
2 Comentários
Resposta Oficial de Dataiku
Dataiku suporta uma série de ferramentas para envolver as partes interessadas e membros da equipe, incluindo:
- 25 tipos de gráficos interativos
- Painéis...Leia mais
Posso testar o Data Science Studio?
1 Comentário
PB
Olá,
Primeiramente, obrigado pelo seu interesse. Você pode experimentar o DSS gratuitamente no site da Dataiku (www.dataiku.com/try). Você pode baixar a...Leia mais
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