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Azure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
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Saiba mais sobre Azure Data FactoryIBM DataStage
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Saiba mais sobre IBM DataStageResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Data Factory se destaca nas capacidades de transformação de dados, com uma pontuação de 9,3, enquanto o IBM DataStage fica atrás com 8,6. Os revisores mencionam que a integração do Azure com várias fontes de dados e sua interface amigável tornam mais fácil realizar transformações complexas.
- Os revisores dizem que os recursos de automação do Azure Data Factory são altamente avaliados em 9,2, permitindo um agendamento e orquestração de fluxos de trabalho de dados sem problemas. Em contraste, as capacidades de automação do IBM DataStage receberam uma pontuação mais baixa de 7,3, com usuários observando que ele carece de algumas opções avançadas de agendamento.
- Os usuários do G2 destacam a forte escalabilidade do Azure Data Factory, com uma pontuação de 9,3, o que permite que as empresas lidem com volumes crescentes de dados de forma eficiente. Os usuários no G2 mencionam que o IBM DataStage, com uma pontuação de 8,0, pode ter dificuldades com escalabilidade em ambientes empresariais maiores.
- Os usuários dizem que a facilidade de configuração do Azure Data Factory é uma vantagem significativa, com uma pontuação de 9,0, o que é apreciado por aqueles que são novos na integração de dados. Por outro lado, o processo de configuração do IBM DataStage, avaliado em 7,4, é frequentemente descrito como mais complexo e demorado pelos revisores.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Azure Data Factory é avaliada em 8,8, com muitos usuários elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Em comparação, o suporte do IBM DataStage, avaliado em 7,7, recebeu críticas mistas, com alguns usuários expressando frustração com os tempos de resposta.
- Os usuários relatam que as capacidades de migração de dados do Azure Data Factory são robustas, com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para organizações que desejam mover dados entre plataformas. O IBM DataStage, embora capaz, recebeu uma pontuação mais baixa de 7,4, com revisores observando que suas ferramentas de migração podem ser menos intuitivas.
Azure Data Factory vs IBM DataStage
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory no geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM DataStage.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Azure Data Factory em relação ao IBM DataStage.
Preços
Preço de Nível Básico
Azure Data Factory
Preço não disponívelIBM DataStage
Preço não disponívelTeste Gratuito
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelIBM DataStage
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.2
65
8.5
47
Facilidade de Uso
8.9
66
8.0
49
Facilidade de configuração
9.2
31
7.2
30
Facilidade de administração
8.6
23
7.0
29
Qualidade do Suporte
8.8
60
7.7
48
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
22
7.7
29
Direção de Produto (% positivo)
9.8
61
7.2
42
Recursos
Gestão
8.4
45
7.3
11
8.4
44
7.7
10
Funcionalidade
9.1
47
7.4
12
9.1
47
8.5
12
9.3
44
8.2
12
9.1
47
7.2
12
9.1
45
7.9
12
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Azure Data Factory e IBM DataStage é categorizado como Ferramentas ETL e Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
Azure Data Factory não possui categorias únicas
IBM DataStage é categorizado como Mapeamento de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM DataStage
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Bancário
21.7%
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Serviços financeiros
11.7%
Programas de computador
10.0%
Varejo
6.7%
Outro
33.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
Como uso o estágio BDFS no Datastage?
1 Comentário
RB
Oi Chanakyan
Por favor, tente postar sua pergunta nesta comunidade para obter uma resposta rápida de especialistas -...Leia mais
É possível ter uma versão gratuita do IBM Datastage baseada em nuvem?
1 Comentário
NS
Olá. Você pode experimentar a versão lite do IBM DataStage como um serviço gratuitamente aqui - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeia mais
IBM DataStage não possui mais discussões com respostas
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