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Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.2% das avaliações)
Empresa (63.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Lake Formation
Classificação por Estrelas
(36)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.2% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS Lake FormationAzure Data Factory
Classificação por Estrelas
(87)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (63.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Saiba mais sobre Azure Data FactoryResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Azure Data Factory se destaca em suas capacidades de extração, transformação e carregamento (ETL), com uma pontuação de 9,1 para extração e 9,3 para transformação, tornando-o uma escolha forte para fluxos de trabalho de dados complexos. Em contraste, o AWS Lake Formation, embora eficaz, recebeu pontuações ligeiramente mais baixas nessas áreas, indicando que pode não ser tão robusto para usuários com necessidades extensas de ETL.
- Os revisores mencionam que os recursos de automação do Azure Data Factory são altamente avaliados em 9,2, permitindo um agendamento e orquestração de pipelines de dados sem problemas. O AWS Lake Formation, embora ofereça automação, não atinge esse nível de satisfação do usuário, obtendo uma pontuação mais baixa nessa funcionalidade crítica.
- Os usuários do G2 destacam a superior escalabilidade do Azure Data Factory com uma pontuação de 9,3, o que é essencial para empresas que lidam com grandes volumes de dados. Os usuários no G2 observam que o AWS Lake Formation, embora capaz, pode enfrentar desafios em escalar eficientemente para conjuntos de dados maiores, o que pode impactar o desempenho em cenários de alta demanda.
- Os revisores mencionam que o Azure Data Factory oferece uma experiência mais amigável, com uma pontuação de 9,0 para facilidade de uso, o que é particularmente benéfico para equipes com níveis variados de expertise técnica. Em comparação, a pontuação de facilidade de uso do AWS Lake Formation de 8,7 sugere que pode exigir uma curva de aprendizado mais acentuada para alguns usuários.
- Os usuários dizem que as capacidades de integração do Azure Data Factory, particularmente com Hadoop e Spark, são bem avaliadas, com pontuações de 8,0 e 8,7, respectivamente. Isso o torna uma escolha preferida para organizações que utilizam tecnologias de big data. Por outro lado, os recursos de integração do AWS Lake Formation, embora funcionais, não recebem o mesmo nível de aclamação, indicando possíveis limitações nessa área.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte do Azure Data Factory é avaliada em 8,8, refletindo um forte compromisso com o atendimento ao cliente. Em contraste, a pontuação de suporte do AWS Lake Formation de 8,3 sugere que os usuários podem enfrentar mais desafios ao buscar assistência, o que pode afetar a satisfação geral com o produto.
AWS Lake Formation vs Azure Data Factory
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Azure Data Factory mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Azure Data Factory em geral.
- Os revisores sentiram que Azure Data Factory atende melhor às necessidades de seus negócios do que AWS Lake Formation.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Azure Data Factory é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do AWS Lake Formation em relação ao Azure Data Factory.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Lake Formation
Preço não disponívelAzure Data Factory
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Lake Formation
Teste Gratuito disponível
Azure Data Factory
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
25
9.2
65
Facilidade de Uso
8.7
25
8.9
66
Facilidade de configuração
8.3
10
9.2
31
Facilidade de administração
8.0
9
8.6
23
Qualidade do Suporte
8.3
24
8.8
60
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
8
9.3
22
Direção de Produto (% positivo)
10.0
21
9.8
61
Recursos
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.4
45
Dados insuficientes disponíveis
8.4
44
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.3
44
Dados insuficientes disponíveis
9.1
47
Dados insuficientes disponíveis
9.1
45
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.4
19
Não há dados suficientes
Base de dados
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.0
9
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.7
10
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Lake Formation e Azure Data Factory é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data
Categorias Únicas
AWS Lake Formation é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Azure Data Factory é categorizado como Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Lake Formation
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Azure Data Factory
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Bancário
9.7%
Varejo
6.5%
Consultoria de Gestão
6.5%
Ensino superior
6.5%
Outro
48.4%
Tecnologia da informação e serviços
32.9%
Programas de computador
12.2%
Serviços financeiros
6.1%
Varejo
4.9%
Linhas Aéreas/Aviação
4.9%
Outro
39.0%
Principais Alternativas
Discussões
AWS Lake Formation não possui discussões com respostas
Is Azure data Factory an ETL tool?
2 Comentários
AG
yesLeia mais
Azure Data Factory não possui mais discussões com respostas
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