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Comparar AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (43.1% das avaliações)
Empresa (38.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
AWS Cloud9
Classificação por Estrelas
(303)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (43.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre AWS Cloud9The Jupyter Notebook
Classificação por Estrelas
(250)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre The Jupyter NotebookResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o AWS Cloud9 oferece suporte robusto a várias linguagens, destacando-se particularmente em JavaScript e Python, enquanto o Jupyter Notebook é conhecido por suas fortes capacidades em ciência de dados e aprendizado de máquina, suportando principalmente Python e R.
- Os revisores mencionam que o sistema de gerenciamento de arquivos do AWS Cloud9 é intuitivo, permitindo fácil navegação e organização de arquivos, enquanto usuários no G2 destacam que o gerenciamento de arquivos do Jupyter Notebook pode ser menos direto, especialmente ao lidar com múltiplos notebooks.
- Usuários do G2 dizem que o AWS Cloud9 se destaca pela facilidade de configuração, com uma classificação de 8.4, tornando-o acessível para novos usuários, enquanto o Jupyter Notebook tem uma classificação de facilidade de uso mais alta, de 9.1, indicando uma experiência mais suave uma vez configurado.
- Os revisores mencionam que o AWS Cloud9 fornece excelentes atualizações e correções, com uma pontuação de 8.2, garantindo que os usuários tenham os recursos e a segurança mais recentes, enquanto o Jupyter Notebook tem uma pontuação ligeiramente mais alta de 8.3, indicando um processo de atualização confiável também.
- Os usuários dizem que as opções de personalização do AWS Cloud9 são um tanto limitadas, com uma pontuação de 7.8, o que pode restringir usuários avançados, enquanto o Jupyter Notebook oferece mais flexibilidade em personalização, com uma pontuação de 8.2, permitindo que os usuários adaptem seu ambiente de forma mais eficaz.
- Os revisores relatam que ambas as plataformas têm guias de ajuda sólidos, mas o Jupyter Notebook se destaca com uma pontuação de 8.2 em comparação com os 8.4 do AWS Cloud9, indicando que os usuários acham a documentação do Jupyter mais abrangente para solução de problemas e aprendizado.
AWS Cloud9 vs The Jupyter Notebook
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam The Jupyter Notebook mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com The Jupyter Notebook em geral.
- Os revisores sentiram que The Jupyter Notebook atende melhor às necessidades de seus negócios do que AWS Cloud9.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que AWS Cloud9 é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do The Jupyter Notebook em relação ao AWS Cloud9.
Preços
Preço de Nível Básico
AWS Cloud9
Preço não disponívelThe Jupyter Notebook
Preço não disponívelTeste Gratuito
AWS Cloud9
Informação de teste não disponívelThe Jupyter Notebook
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
230
8.9
204
Facilidade de Uso
8.7
233
9.1
205
Facilidade de configuração
8.4
107
9.1
45
Facilidade de administração
8.6
67
8.8
30
Qualidade do Suporte
8.5
217
8.4
169
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
66
9.4
24
Direção de Produto (% positivo)
8.8
210
9.1
193
Recursos
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para PHPOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
8.2
65
Não há dados suficientes
Funcionalidade
8.4
59
Dados insuficientes disponíveis
8.3
55
Dados insuficientes disponíveis
8.0
52
Dados insuficientes disponíveis
7.9
52
Dados insuficientes disponíveis
8.2
50
Dados insuficientes disponíveis
8.1
52
Dados insuficientes disponíveis
8.1
49
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.6
110
8.9
147
8.3
108
8.3
143
8.3
100
7.4
116
8.1
104
7.8
138
8.2
106
8.4
135
8.2
105
8.2
137
8.2
98
8.3
129
Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) para C/C++Ocultar 7 recursosMostrar 7 recursos
8.3
52
Não há dados suficientes
Funcionalidade
8.7
49
Dados insuficientes disponíveis
8.2
48
Dados insuficientes disponíveis
8.3
45
Dados insuficientes disponíveis
7.9
47
Dados insuficientes disponíveis
8.1
45
Dados insuficientes disponíveis
8.3
46
Dados insuficientes disponíveis
8.5
43
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
AWS Cloud9 e The Jupyter Notebook é categorizado como Ambientes de Desenvolvimento Integrado (IDE) Python
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
AWS Cloud9
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
The Jupyter Notebook
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
28.5%
Tecnologia da informação e serviços
25.7%
Serviços financeiros
3.5%
Automóvel
3.1%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
2.8%
Outro
36.5%
Tecnologia da informação e serviços
20.2%
Programas de computador
20.2%
Ensino superior
7.7%
Gestão Educacional
6.9%
Pesquisa
3.4%
Outro
41.6%
Principais Alternativas
Discussões
Existe algum outro IDE em nuvem melhor do que este?
3 Comentários
IA
Isto é muito melhor do que outros e explore mais.Leia mais
Você tem algum plano de continuar permitindo que os usuários salvem notebooks Jupyter sem obrigá-los a usar "serviços em nuvem"?
1 Comentário
TM
Eu sempre incentivo os alunos a terem uma cópia local. Eu só gostaria que houvesse uma maneira mais fácil de executá-la localmente no Win10/Mac. Anaconda...Leia mais
Qual é a melhor maneira de depurar usando o Jupyter notebook?
1 Comentário
GV
You can use pdb.Leia mais
Quais são os recursos do Jupyter notebook?
1 Comentário
DG
1. Células de código para escrever e editar código.
2. Célula Markdown para escrever comentários e/ou funções de código.
3. Células Raw Jupyter...Leia mais
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