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Comparar Appen e SuperAnnotate 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.8% das avaliações)
Pequeno negócio (61.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Entre em Contato
Appen
Classificação por Estrelas
(32)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
Navegue por todos os planos de preços 2SuperAnnotate
Classificação por Estrelas
(224)4.9 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (61.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o SuperAnnotate se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua interface amigável e ferramentas eficientes de gerenciamento de projetos. Os usuários apreciam como ele os ajuda a organizar e colaborar em tarefas de anotação de forma contínua, tornando-o uma escolha preferida para projetos de aprendizado de máquina e IA.
- De acordo com avaliações verificadas, a Appen oferece flexibilidade para usuários que procuram ganhar renda extra através de tarefas simples. No entanto, alguns usuários mencionam que a disponibilidade de trabalho pode ser inconsistente, o que pode limitar seu apelo para aqueles que buscam oportunidades estáveis.
- Os revisores mencionam que as ferramentas de garantia de qualidade integradas do SuperAnnotate aumentam significativamente a precisão das anotações, um recurso que os usuários consideram particularmente benéfico para manter altos padrões em seus projetos. Este foco na qualidade se reflete em suas classificações mais altas para qualidade de tarefa e dados em comparação com a Appen.
- Os usuários dizem que o suporte ao cliente da Appen tem espaço para melhorias, com alguns expressando frustração com os tempos de resposta. Em contraste, os usuários do SuperAnnotate frequentemente destacam a confiabilidade de seu suporte, contribuindo para uma experiência geral mais positiva.
- Os revisores destacam que as atualizações e recursos recentes do SuperAnnotate o mantêm alinhado com as necessidades dos usuários, como evidenciado por suas altas pontuações em direção do produto e facilidade de uso. Esta adaptabilidade é um fator chave em sua crescente popularidade entre os usuários.
- De acordo com feedback recente, enquanto a Appen oferece oportunidades para tarefas rápidas, sua satisfação geral do usuário fica atrás do SuperAnnotate, que consistentemente recebe classificações mais altas em vários métricas, indicando um alinhamento mais forte com as expectativas e necessidades dos usuários.
Appen vs SuperAnnotate
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam SuperAnnotate mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com SuperAnnotate em geral.
- Os revisores sentiram que SuperAnnotate atende melhor às necessidades de seus negócios do que Appen.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SuperAnnotate é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SuperAnnotate em relação ao Appen.
Preços
Preço de Nível Básico
Appen
Appen Data Annotation Platform
SaaS subscription pricing dependent on use case and data type
A plataforma de anotação de dados assistida por IA mais avançada da indústria usada para coletar e anotar dados para treinar modelos de IA de visão computacional e processamento de linguagem natural.
- Capacidades de anotação de dados que suportam todos os tipos de dados (texto, áudio, imagem, vídeo, sensor) e casos de uso, incluindo relevância de busca, visão computacional e processamento de linguagem natural (NLP/Fala).
- Capacidades de Rotulagem Inteligente têm assistência de Aprendizado de Máquina embutida para economizar tempo, esforço e dinheiro dos clientes - entregando dados de treinamento de alta qualidade e acelerando o ROI e suas iniciativas de IA.
- Construímos e automatizamos projetos de anotação de dados em várias etapas com Workflows que o livram de ter que gerenciar manualmente processos complexos, para que você possa gastar seu tempo construindo ótimos produtos com IA.
SuperAnnotate
Pro
Entre em Contato
Prepare-se para escalar seus projetos de IA mais sofisticados e necessidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizável
- Editores de imagem, vídeo, texto e áudio
- Curadoria e exploração de dados
Teste Gratuito
Appen
Informação de teste não disponívelSuperAnnotate
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.2
28
9.6
132
Facilidade de Uso
8.2
28
9.6
137
Facilidade de configuração
8.6
12
9.6
96
Facilidade de administração
9.2
8
9.6
51
Qualidade do Suporte
8.0
27
9.6
133
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
8
9.7
52
Direção de Produto (% positivo)
7.8
26
9.6
118
Recursos
Catálogo de Dados de Aprendizado de MáquinaOcultar 21 recursosMostrar 21 recursos
8.0
15
Não há dados suficientes
Governança de dados
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
8.2
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
12
Dados insuficientes disponíveis
Colaboração
8.1
12
Dados insuficientes disponíveis
8.1
13
Dados insuficientes disponíveis
8.2
11
Dados insuficientes disponíveis
8.0
11
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência artificial
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.2
10
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.7
10
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
11
Dados insuficientes disponíveis
9.5
10
Dados insuficientes disponíveis
9.4
11
Dados insuficientes disponíveis
9.3
12
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
10
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Operações
Dados insuficientes disponíveis
9.3
9
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
9.6
8
Dados insuficientes disponíveis
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
9.3
7
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
8.5
11
9.7
84
8.7
10
9.7
91
9.0
10
9.7
82
8.3
9
9.7
81
Automação
8.1
9
9.3
64
8.7
9
9.5
51
Anotação de Imagem
8.3
9
9.4
77
8.7
9
9.4
72
8.3
9
9.3
64
8.8
10
9.5
65
Anotação em Linguagem Natural
8.8
8
9.4
51
8.8
8
9.3
43
9.0
8
9.6
47
Anotação de Fala
8.8
8
9.3
45
8.7
9
9.1
42
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.6
19
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.4
15
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.4
14
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
9.7
15
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
14
Dados insuficientes disponíveis
9.6
13
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.6
12
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.5
13
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Appen e SuperAnnotate é categorizado como Rotulagem de Dados
Categorias Únicas
Appen é categorizado como Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
SuperAnnotate é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Plataformas de MLOps, e Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Appen
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SuperAnnotate
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
22.6%
Ensino superior
9.7%
Gestão Educacional
9.7%
Internet
6.5%
Programas de computador
6.5%
Outro
45.2%
Tecnologia da informação e serviços
24.7%
Programas de computador
16.3%
Pesquisa
6.2%
Ensino superior
4.5%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.4%
Outro
44.9%
Principais Alternativas
Discussões
Appen não possui discussões com respostas
What is SuperAnnotate?
1 Comentário
MM
SuperAnnotate é uma plataforma completa para anotar, versionar e gerenciar dados de verdade fundamental para sua IA.Leia mais
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentário
ST
Fui convidado para testes de habilidade em alguns projetos com a Superannotate ao longo do último ano, cada um resultando em uma plataforma com bugs que não...Leia mais
SuperAnnotate não possui mais discussões com respostas
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