Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o TensorFlow se destaca no treinamento de modelos, com usuários destacando sua eficácia para tarefas complexas de redes neurais. Um usuário mencionou: "Estou usando o TensorFlow há 2 meses... foi muito eficiente para fazer todas as coisas complexas de redes neurais."
Os usuários dizem que o Amazon SageMaker oferece uma experiência perfeita para implantar aplicações, com feedback destacando sua capacidade de agilizar o processo de implantação. Um revisor afirmou: "Realmente ajuda a implantar aplicações mais rapidamente e de uma maneira muito conveniente."
Os revisores mencionam que o TensorFlow tem um forte foco em capacidades de visão computacional, com usuários apreciando suas funções integradas para aplicações relacionadas a vídeo. Um usuário comentou: "As funções integradas relacionadas a vídeo são uma ótima adição."
De acordo com avaliações verificadas, o Amazon SageMaker se destaca em seu suporte de ponta a ponta para o ciclo de vida de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários gerenciem tudo, desde a preparação de dados até a implantação de modelos em uma única plataforma. Um usuário observou: "O Amazon SageMaker suporta todo o fluxo de trabalho de aprendizado de máquina — desde a preparação de dados até a implantação de modelos — em um só lugar."
Os revisores do G2 destacam que o TensorFlow tem uma pontuação geral de satisfação mais alta, indicando uma experiência do usuário mais favorável no geral. Isso se reflete em sua pontuação G2 de 69,76 em comparação com os 59,32 do SageMaker, sugerindo que os usuários do TensorFlow se sentem mais positivamente sobre sua experiência.
Os usuários relatam que, embora ambas as plataformas sejam eficazes, a facilidade de uso do Amazon SageMaker é ligeiramente melhor, com uma pontuação de 8,4. Isso é apoiado por feedback que enfatiza sua interface intuitiva, tornando mais fácil para os usuários navegar no processo de aprendizado de máquina.
Amazon SageMaker vs TensorFlow
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Amazon SageMaker mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker no geral.
Os revisores sentiram que TensorFlow atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que TensorFlow é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do TensorFlow em relação ao Amazon SageMaker.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon SageMaker
Preço não disponível
TensorFlow
Preço não disponível
Teste Gratuito
Amazon SageMaker
Informação de teste não disponível
TensorFlow
Informação de teste não disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
38
9.1
119
Facilidade de Uso
8.4
39
8.0
123
Facilidade de configuração
8.5
26
8.3
101
Facilidade de administração
8.4
20
7.9
39
Qualidade do Suporte
8.6
34
8.7
106
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?
1 Comentário
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais
Como faço para que esta plataforma alcance a maioria dos meus desenvolvedores?
1 Comentário
VJ
você pode gerenciar o acesso por meio de usuários e funções do IAM e dar-lhes acesso conforme sua necessidade, Sagemaker por padrão tem todos os recursos...Leia mais
Amazon SageMaker não possui mais discussões com respostas
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