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Comparar Amazon EMR e Apache Spark for Azure HDInsight 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (58.9% das avaliações)
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Amazon EMR
Classificação por Estrelas
(64)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (58.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Amazon EMRApache Spark for Azure HDInsight
Classificação por Estrelas
(12)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (63.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Apache Spark for Azure HDInsightResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Amazon EMR se destaca na Integração com Hadoop com uma pontuação de 8,9, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight brilha na Coleta de Dados em Tempo Real com uma pontuação mais alta de 8,9, indicando que os usuários acham o Spark mais eficaz para necessidades imediatas de processamento de dados.
- Os revisores mencionam que o Amazon EMR tem um forte desempenho em Processamento em Nuvem com uma pontuação de 9,1, que é significativamente maior do que a pontuação de 8,7 do Apache Spark para Azure HDInsight, sugerindo que o EMR pode oferecer melhor escalabilidade e eficiência em ambientes de nuvem.
- Os usuários do G2 destacam que ambas as plataformas têm pontuações semelhantes em Integração com Spark de 8,9, indicando que os usuários consideram ambos os produtos igualmente capazes de integrar-se com o Spark, o que é crucial para o processamento de big data.
- Os usuários no G2 relatam que o Amazon EMR tem uma ligeira vantagem em Facilidade de Configuração com uma pontuação de 8,4, enquanto o Apache Spark para Azure HDInsight tem uma pontuação mais alta em Facilidade de Uso de 8,5, sugerindo que, embora o EMR possa ser mais fácil de configurar, o Spark é mais amigável ao usuário uma vez operacional.
- Os revisores dizem que a Qualidade do Suporte do Amazon EMR é avaliada em 8,2, que é ligeiramente inferior à pontuação de 8,3 do Apache Spark para Azure HDInsight, indicando que os usuários podem encontrar melhores recursos de suporte com o Azure HDInsight.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm bom desempenho em Transformação de Dados, mas a pontuação de 8,6 do Amazon EMR sugere que ele pode oferecer recursos mais robustos para transformar dados em comparação com o Apache Spark para Azure HDInsight, que carece de feedback específico dos usuários sobre este aspecto.
Amazon EMR vs Apache Spark for Azure HDInsight
- Os revisores sentiram que Amazon EMR atende melhor às necessidades de seus negócios do que Apache Spark for Azure HDInsight.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Apache Spark for Azure HDInsight é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Apache Spark for Azure HDInsight em relação ao Amazon EMR.
Preços
Preço de Nível Básico
Amazon EMR
Preço não disponívelApache Spark for Azure HDInsight
Preço não disponívelTeste Gratuito
Amazon EMR
Informação de teste não disponívelApache Spark for Azure HDInsight
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
50
8.3
10
Facilidade de Uso
8.2
49
8.5
10
Facilidade de configuração
8.4
22
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.6
22
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.2
49
8.3
10
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.9
22
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
7.9
44
8.8
10
Recursos
Base de dados
8.1
27
8.9
9
8.5
30
8.3
9
8.1
7
8.9
9
Integrações
8.9
33
9.4
9
8.9
31
8.9
9
Plataforma
8.7
25
8.7
9
8.7
31
8.3
9
8.9
31
8.9
9
Processamento
9.1
31
8.7
9
8.7
31
8.1
9
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Amazon EMR e Apache Spark for Azure HDInsight é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
Categorias Únicas
Amazon EMR não possui categorias únicas
Apache Spark for Azure HDInsight não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Amazon EMR
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Apache Spark for Azure HDInsight
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
25.0%
Programas de computador
19.6%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Varejo
5.4%
Saúde, Bem-Estar e Fitness
3.6%
Outro
32.1%
Pesquisa
9.1%
Maquinaria
9.1%
Artigos de Luxo e Joias
9.1%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Ensino superior
9.1%
Outro
54.5%
Principais Alternativas
Discussões
Amazon EMR não possui discussões com respostas
Apache Spark for Azure HDInsight não possui discussões com respostas
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